福建杉木人工林單木生長(zhǎng)模型的研究

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1、分類號(hào)密巧ｕｏｃＴＨＥＳ—ＩＳ３恆化文福建杉木人工林單木主長(zhǎng)模型的研究（中文題名）ＳｔｕｄｙｏｎＩｎｄｉｖｉｄｕａｌＴｒｅｅＧｒｏｗｔｈＭｏｄｅｌｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅｆｉｒＰｌａｎｔａｔｉｏｎｉｎＦｕｉａｎｊ—（英文題名）董云飛（作纖名＾指導(dǎo)教耐孫玉軍教授申請(qǐng)學(xué)份級(jí)別、／么疏森林經(jīng)理學(xué)嘗科古ＩＩ＊森林資源監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)研究方Ｖ：：２０Ｕ４月Ｋ論義據(jù)巧日期年：；與；論重答雜日巧２０１５年６月學(xué)位授予日期．；－：，ｒ八一二，：：Ｊ：：Ｖ占

2、立；馬＾＾ｒ答辯委員會(huì)主席：＾１ｒ？ｒ一■：＾－：：－－Ｖ：：＾；＞＾＼：：；；ｎ：－＾Ｌ；：，：＾評(píng)閱人：碩±論文同意發(fā)表的聲明研究生院：本人及導(dǎo)師完全同意《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)＂出版章程》下簡(jiǎn)稱章程及我校與中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社簽定的《ＣＮＫＩ共建共享中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)（ＣＤＭＤ）和北京林業(yè)大學(xué)研究生院博碩±學(xué)位論文全文數(shù)＂＂據(jù)庫(kù)（ＤＭＤ）協(xié)議書》（１＾下簡(jiǎn)稱憤議書）的有關(guān)內(nèi)容，愿意將本人的碩±學(xué)位論文委巧研究生院向中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版

3、）電子雜志巧的《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿。所在＼１短瘦姜學(xué)科為：＾抑，論文題目為；＇生扛枚迪則外宛爲(wèi)進(jìn)杉心林豐扛。希望《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》給予出版，并同意在《中國(guó)博碩±學(xué)位論文評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和ＣＮＫＩ系列數(shù)據(jù)庫(kù)中使用，同意按章程和協(xié)議書規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。與圭＾作者簽名：導(dǎo)師簽名；乃？巧年／月八曰永久聯(lián)系地址（郵編）；永久巧系電話；注；《中國(guó)優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)出版章趕》可從ｈｔｔｊ）：／７併ａｄｕａｔｅ．ｂｊｆｕ．ｅｕｄ．ｃｎ中學(xué)位工作／學(xué)位論文欄目下瀏覽獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的

4、論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包括含其它人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包括為獲得北京林業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研巧所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。＞如簽名：１Ｌ日期：關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解北京林業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查間和借閱＾公布論文的全部或部，；學(xué)?？桑保薹謨?nèi)容可Ｗ采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。你密的論文在解密后應(yīng)

5、遵守此規(guī)定）簽名：去＞＾導(dǎo)師答名：曰期：Ｗ巧Ｉ摘要摘要單木生長(zhǎng)模型是林分生長(zhǎng)和收獲預(yù)估模型的重要組成部分，本文福建省將樂(lè)縣國(guó)有林場(chǎng)的杉木人工林為研究對(duì)象，基于標(biāo)準(zhǔn)地實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)Ｗ及解析木數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)非線性模型、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ｗ及非線性源合模型，分別構(gòu)建杉木的樹高曲線方程、直徑與年齡的關(guān)系方程、樹高與年齡的關(guān)系方程Ｗ及材積與年齡的關(guān)系方程，并探討分析Ｈ種模型在構(gòu)建單木生長(zhǎng)模型中的應(yīng)用。結(jié)果表明：１、在模型構(gòu)建過(guò)程中，不管是樹高曲線方程還是直徑、樹高、材積與年齡的關(guān)系方程，，Ｈ種方法的擬合效果和預(yù)測(cè)精度都比較化其中非線性混合模型表現(xiàn)最優(yōu)其次

6、是ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。２１、樹高曲線方程在預(yù)測(cè)樹高時(shí)，傳統(tǒng)模型在胸徑小于０ｃｍ時(shí)，效果要優(yōu)于其１０他兩種模型，因此建議在直徑小于ｃｍ的幼齡林可Ｗ運(yùn)用傳統(tǒng)非線性模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)樹高曲線的建模，在除幼齡林外的林分內(nèi)可考慮其他兩種模型。３、在對(duì)五個(gè)理論生長(zhǎng)方程進(jìn)行擬合時(shí)發(fā)現(xiàn)，Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程擬合直徑、樹高與年齡的關(guān)系時(shí)表現(xiàn)最好，Ｇｏｍｐｅｒｔｚ方程在擬合材積與年齡的關(guān)系時(shí)表現(xiàn)最好，同時(shí)兩個(gè)方程分別被選為傳統(tǒng)非線性模型中的最優(yōu)模型，并作為混合模型的基礎(chǔ)模型。混合模型效果較其他兩者優(yōu)勢(shì)較為明顯，且ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與傳統(tǒng)模型差異不顯著，因此建議＾＊后建立直徑、樹高、材

7、積與年齡的生長(zhǎng)方程時(shí)，可１＾采用混合模型的方法。４、傳統(tǒng)模型在模型的建立方面，簡(jiǎn)單快捷，可操作性強(qiáng)，但是相關(guān)精度相對(duì)較低。ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可Ｗ模擬那些無(wú)法用當(dāng)前數(shù)學(xué)函數(shù)表示的關(guān)系，但最優(yōu)模型不易確定，且輸入量較少時(shí)無(wú)法發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。非線性混合模型可考慮樣地或樣木效應(yīng)，有效的提高了模型的精度，但是結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，并且在模型檢驗(yàn)化抽樣樣本的大小和一數(shù)量難Ｗ統(tǒng)。：杉木關(guān)鍵詞；單木生長(zhǎng)模型；傳統(tǒng)非線性模型；ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；非線性混合模型