風(fēng)電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究

《風(fēng)電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、＿＿＿韻＾＾±學(xué)位論文胃Ｍ乂ＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ％論文題目：風(fēng)電并網(wǎng)的電能ｉ量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究ＭＩ咱國內(nèi)圖書分類號(hào)：ＴＭ７１１密級(jí)：公開國際圖書分類號(hào)：化１．３西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文風(fēng)電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法硏究年級(jí)２０１２姓名胡巧郝串請(qǐng)挙化級(jí)則工學(xué)碩±專業(yè)電氣工程指導(dǎo)老師劉志剛教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＭ７１１Ｕ．Ｄ．Ｃ：６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈ

2、ｅｓｉｓＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＰＯＷＥＲＵＡＬＩＴＹＱＤ巧ＴＵＲＢＡＮＣＥＤＥＴＥＣＴＩＯＮＣＯＮＳＩＤＥＲＩＮＧＷＩＮＤＰＯＷＥＲＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｕｉａｏｌｉｎＱＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＬｉｕＺｈｉｇａｎｇＭａ２０１５ｙ，西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文

3、的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)西南交通大學(xué)可Ｗ將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于．□１保密，在年解密后適用本授權(quán)書；２．不保密Ｖ，使用本授權(quán)書。上方框內(nèi)打＂＂（請(qǐng)?jiān)冢祝郑崳妼W(xué)位論文作者簽名＾指導(dǎo)老師簽名：曰期：小王曰期：西南交通大學(xué)碩±學(xué)位論文主要工作（貢獻(xiàn)）聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下：１）籍建了基于民ＴＤＳ的風(fēng)電并網(wǎng)模型，結(jié)合兩者的特點(diǎn)研究利用ＲＴＤＳ建立風(fēng)電

4、并網(wǎng)模型分析風(fēng)電對(duì)電能質(zhì)量影響，得到可分析的風(fēng)電擾動(dòng)數(shù)據(jù)；２一）論文在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)檢測(cè)方面做了些研巧，為了找到有效定位方法，本文進(jìn)巧了擾動(dòng)起止時(shí)刻檢測(cè)算法的研究，選擇了小波包Ｔｓａｌｌｉｓ奇異摘的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)算法，并且進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；又提出了基于ＥＥＭＤ和ＨＨＴ結(jié)合Ｍｏｒｌｅｔ復(fù)小波譜哨度的算法對(duì)復(fù)合擾動(dòng)的頻率、幅值等進(jìn)斤檢測(cè)，并驗(yàn)證了其可行性；３）論文分析研究了ＲＴＤＳ采集到的風(fēng)電擾動(dòng)信號(hào)，基于風(fēng)電擾動(dòng)信號(hào)的特性，利用所研究的算法對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行定位檢測(cè)，Ｗ及復(fù)合擾動(dòng)信號(hào)的分解、幅值和頻率檢測(cè)，驗(yàn)證了這些方法適用于風(fēng)電擾動(dòng)信號(hào)。本

5、人鄭重聲明；所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中作了明確說明一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)本人完全了解連反上述聲明所引起的。一學(xué)位論文作者簽名：聲．－日期：；口＇ｆｊｒ西南交通大學(xué)碩±研究生學(xué)位論文第Ｉ頁摘要大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)接入電網(wǎng)，將不可避免的對(duì)電為系統(tǒng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性［＾及電能質(zhì)量產(chǎn)生重大影響。同時(shí)，隨著電力系統(tǒng)對(duì)電能質(zhì)量的要求越來越高，風(fēng)電接入電網(wǎng)對(duì)電能質(zhì)量的影響將成為研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

6、對(duì)于風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生故障引起的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)，包括擾動(dòng)的幅值，、頻率、持續(xù)時(shí)間等的檢測(cè)能夠?yàn)轱L(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)故障診斷提供重要的依據(jù)。本文基于實(shí)時(shí)數(shù)字仿真裝置ＲｅａｌＴｉｍｅＤｉｇｉｔａｌＳｉｍｕｌａｔｏｒ，（ＲＴＤＳ搭建風(fēng)電并網(wǎng)模型，深入研究了由風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)故障引起的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)）的持點(diǎn)，選擇了Ｔｓａｌｌｉｓ小波包奇異媳、基于聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ＥｎｓｅｍｂｌｅＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅ－Ｄｅｃｏｍｏｓｉｔｉｏｎ－陸ＩｂｅｒｔＨｕａｎｒａｎｓｆｏｒｍｐ，ＥＥＭＤ）的希爾伯特黃變換ｇＴ，ＨＨＴ和基于）Ｍｏｒｌｅｔ復(fù)小波譜峭度ｓｅｃ

7、ｔｒａｌｋｕｒｔｏｓｉｓＳ巧算法實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量檢測(cè)Ｄ（ｐ，為了研巧風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電能質(zhì)量的影響，本文采用雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)ＤｏｕｂｌＦｅｄ（ｙ虹ｄｕｃｔｉｏｎＧｅｎｅｒａｔｏｒ，ＤＦＫ｝），禾擁民ＳＣＡＤ軟件搭建了ＤＦＩＧ并網(wǎng)模型，并結(jié)合ＲＴＤＳ硬件進(jìn)行仿真，即可采集相應(yīng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，用于檢測(cè)和分析。為了解決傳統(tǒng)電能質(zhì)量檢測(cè)方法用于風(fēng)電并網(wǎng)故障信號(hào)，易受到噪聲干擾，定位效果不精確，檢測(cè)誤差大，復(fù)合擾動(dòng)分解困難等問題，本文運(yùn)用小波包Ｔｓａｌｌｉｓ奇異賄對(duì)擾動(dòng)進(jìn)斤精確定位，；