變電站巡檢機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃的研究

變電站巡檢機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃的研究

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1、’‘、.,?備襪A叫;、‘"".^,.;於i巧''巧%''學(xué)號M12M21分類號-_.,^vSfaI^.':UDCV密級一_論恭嚴(yán)^令倩聲’'..’扁巧;;V.*:.4/?。#牐保蕖娨唬桑郑牛遥樱桑裕伲犞?,,?。伲粒危牵冢龋希眨牐眨危ⅲ墸桑辏牣a(chǎn)嚴(yán)^式文佔(zhàn)取產(chǎn)碩壬學(xué)佐文扭i苗i:i"’寺'(學(xué)術(shù)型)巧中氣V?’'讀、.成變電站巡檢機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃的研究"、.'V1爭V、.、‘yI?’’;.,九齡

2、非湯旭;-心"巧皆V如’^正華副教授,揚(yáng)州大津,江蘇揚(yáng)州,225000..指導(dǎo)教師姓名:張皆<申請學(xué)位級別;克巧壬堂科專#名稱:信號與信息處理巧/論文提交日期4月10日論文答辯日期;2015年5月28曰;2015年學(xué)位授予單位:揚(yáng)州欠學(xué)學(xué)位授予日期;2015年6月24曰答辯蠶員會(huì)豐席:顏彪教授"獻(xiàn)2。15年。6月.排產(chǎn)言/I^摘要變電站是電力系統(tǒng)的重要組成部分,定期巡檢對于保證變電站的安全運(yùn)斤至關(guān)重要。近年來,隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,傳

3、統(tǒng)的人工巡檢方式正逐步被機(jī)器人巡檢方式所替代。巡檢機(jī)器人能夠在少人或無人值守的變電站中對電力設(shè)備進(jìn)行巡檢。而機(jī)器人完成巡檢任務(wù)的保證是其具備在多種條件下自主移動(dòng)的功能,機(jī)器人的視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃正是實(shí)現(xiàn)這一功能的關(guān)鍵技術(shù)。因此本文對變電站巡檢機(jī)器人的視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃進(jìn)行了研究。首先,分析了變電站巡檢機(jī)器人的功能需求并設(shè)計(jì)了變電站巡檢機(jī)器人系統(tǒng)的總體結(jié)一構(gòu)。通過對現(xiàn)有機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃技術(shù)的分析,制定了種基于導(dǎo)引線的視覺導(dǎo)航方案和一種基于人工勢場法的局部路姪規(guī)劃方案。

4、第二,在視覺導(dǎo)航方面,本文將機(jī)器人視覺導(dǎo)航分為導(dǎo)引線圖像預(yù)處理、導(dǎo)引線檢測、導(dǎo)引線跟蹤H個(gè)部分。在圖像預(yù)處理部分,首先描述了常用的圖像色彩分割,圖像濾波等一技術(shù)。通過分析和對比實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)了套符合本文要求的圖像預(yù)處理流程。在導(dǎo)引線檢測一部分,,提出了種基于最小二乘法的導(dǎo)引線檢測算法。算法主要由導(dǎo)引線離散特征點(diǎn)提取導(dǎo)引線模型分析,導(dǎo)引線模型分類及最小二乘曲線擬合四個(gè)部分組成。對導(dǎo)引線圖像的檢測實(shí)驗(yàn)證明了算法具有較高的檢測準(zhǔn)確率,采用了基于模糊控制的導(dǎo)。在導(dǎo)引線跟蹤部分引線跟蹤算法,

5、算法主要由導(dǎo)航參數(shù)計(jì)算,移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型分析和機(jī)器人模糊控制H個(gè)部分組成。介紹了實(shí)驗(yàn)所用的機(jī)器人平臺(tái),并在該平臺(tái)上進(jìn)行了導(dǎo)引線跟蹤實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)證明了算法能夠有效地控制機(jī)器人沿導(dǎo)引線行走,實(shí)現(xiàn)對導(dǎo)弓跟蹤。I線的第H,在路徑規(guī)劃方面,本文介紹了傳統(tǒng)人工勢場法的原理,對其易陷入目標(biāo)不可到,達(dá)及局部最小值的問題進(jìn)行了分析。針對目標(biāo)不可到達(dá)問題,采用了修改斥力函數(shù)的方法。一一直線而導(dǎo)致的局部最小值問題針對機(jī)器人、障礙物、目標(biāo)點(diǎn)處于同,提出了種改進(jìn)逃逸力法,。。針對多障礙物造成合力為零而

6、導(dǎo)致的局部最小值問題采用了障礙物連接法對變電站的環(huán)境進(jìn)行了分析并建立了相應(yīng)的人工勢場模型,通過該勢場模型下傳統(tǒng)人工勢場法及本文改進(jìn)人工勢場法的仿真模擬實(shí)驗(yàn),證明了本文的改進(jìn)算法能夠很好地解決人工勢場法存在的問題,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的路徑規(guī)劃。關(guān)鍵詞:巡檢機(jī)器人;;視覺導(dǎo)航;路徑規(guī)劃導(dǎo)引線檢測與跟蹤人工勢場;;AbstractHIAbs化actSubstationisanimportantartofElectricPowerSstem.Reularinsecti

7、onisessentialtopygpensurethesafeoeratic打of化esubstation.Inrecentearswith化edevelome打tof出eElectricpy,pPowerSystem,themanualinspectionisgraduallyreplacedbytherobotinspection.Inunatendedsubstationinsectionrobotcaninsec

8、telectriceuiment.Thefunctionof,ppqpaUonomousmovementundervariousconditionsof化einsectionrobotist:heuaran化etofulfillipg化einspectiontask.Thevisionnavigationandpathplanningofthesubstationinsectio打robo

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