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《基于分類補償?shù)倪b感影像陰影去除算法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、'r*i\'M道乂攀SOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITY碩士學位論文MASTERDISSERTATION'::mm論文題目:基于分類補償?shù)倪b感影像陰影_議去除算法研究sio塵__p^_二一』i年級:*ip姓名:梅莉1一丨:工M:專業(yè):鍋信息處理指導教師:和紅■二零一五年五月國內(nèi)圖書分類號TN911.22密級:公開國際圖書分類號:西南交通大學研究生學位論文基干分類補償?shù)闹{感影像陰影去除算法研究年級二〇一二級姓名梅莉申請學位級別碩士專業(yè)信
2、號與信息處理指導老師和紅杰教授二零一五年五月ClassifiedIndex:TN911.22U.D.C:SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDereeThesisgRESEARCHONSHADOWREMOVALINREMOTESENSINGIMAGESBASEDONCLASSIFICATIONCOMPENSATIONGrade:2012Candidate:MeiLiAcademicDereeAliedfor:MastergppSecialit:Sinal&I
3、nformationrocessinpygpgSupervisor:prof.HeHongjieMa2015y,西南交通大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以釆用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1.保密口,在年解密后適用本授權書;2.不保密‘使用本授權書。“’’(請在以上方框內(nèi)打^/)學位論文作者
4、簽名:指導教師簽名:■"日期:況月日日期:年?月;。日5>西南交通大學碩士研究生學位論文^西南交通大學學位論文主要工作(貢獻)聲明本人在學位論文中所做的主要工作或貢獻如下:本文以遙感影像陰影去除為研究主題,在分析討論現(xiàn)有遙感影像陰影去除相關文獻的基礎上,展開本文研究工作。1.針對現(xiàn)有基于非局部正則化陰影去除算法陰影去除結(jié)果對于復合陰影易出現(xiàn)顏色偏差甚至失真的問題一,本文在其基礎上設計了種基于亮暗補償?shù)姆蔷植空齽t化遙感影像陰影去除方法。該方法首先針對遙感影像中的陰影含有大量復合陰影的特點,認為具有較大面積的獨立陰影通常屬于復合陰影,通過將
5、復合陰影以及其對應的相似非陰影分別分為亮,減弱復合陰影中類與、暗兩個部分分別利用區(qū)域補償算法原理進行補償類之間的影響,得到顏色信息保持更好的陰影去除預測圖像。然后對不同地物之間的陰影尺度差進行分析發(fā)現(xiàn),不同地物之間的陰影尺度差在R,G,B三個色彩通道是不同的,若建立陰影尺度非局部正則化項時對兄G,5三個色彩通道分配相同的權值,會導致在增強陰影區(qū)域細節(jié)信息的同時引入較嚴重的顏色失真,因此提出對陰影尺度非局部正則項的凡G,,,5三個色彩通道分別分配權值減少顏色失真現(xiàn)象。實驗結(jié)果表明該方法能夠更好的保持陰影區(qū)域的顏色信息。2.基于亮暗補償?shù)姆蔷植空齽t化遙感影像
6、陰影去除方法通過亮暗補償有效減弱了陰影類一與類之間的影響,,該方法在增強細節(jié)信息時用時較長使得算法效率不高。為了進一步減弱復合陰影中類與類之間的影響,同時提高算法效率,設計了種結(jié)合分類補償與高通濾波的陰影去除方法一。首先分類補償思想,認為陰影區(qū)域中的每陰影類在陰影邊界處都有與之相鄰的屬于同一過尋找并建立陰影類與非陰影類之類的非陰影,通間的一一對應關系,利用區(qū)域補償原理進行對應補償。然后將增強細節(jié)信息的非局部正則化過程改進為高通濾波方法,最后通過結(jié)合分類補償結(jié)果與高通濾波結(jié)果來保持顏色信息和細節(jié)信息。,本人鄭重聲明:所呈交的學位論文是在導師指導下獨立進行研究
7、工作所得到的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體。,均已在文中作了明確說明本人完全了解違反上述聲明所引起的一切法律責任將由本人承擔。學位論文作者簽名:曰期:0]西南交通大學碩士研究生學位論文K2J摘要隨著科技的不斷進步發(fā)展,衛(wèi)星遙感技術迎來了前所未有的發(fā)展階段。遙感技術因具有其他技術望塵莫及的特點,使