城市主干路交通擁堵預(yù)測(cè)方法研究

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1、分類號(hào)：U41；U210710-2012121249碩士學(xué)位論文城市主干路交通擁堵預(yù)測(cè)方法研究張富強(qiáng)張富強(qiáng)導(dǎo)師姓名職稱張碧琴教授申請(qǐng)學(xué)位類別碩士學(xué)科專業(yè)名稱道路與鐵道工程論文提交日期2015年4月15日論文答辯日期2015年6月13日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)StudyonForecastingMethodofUrbanArterialRoadTrafficCongestionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ZhangFuqiangSupervisor：Prof.ZhangBi

2、qinChang’anUniversity，Xi’an，China論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明:本人所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除論文中已注明的引用內(nèi)容之外，對(duì)論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確的方式表示，本論文中不包含任何未加注明的其它個(gè)人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名:年月日論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸學(xué)校。學(xué)校享有以任何方式發(fā)表/復(fù)制/公開閱覽/借閱以及申請(qǐng)專利等權(quán)利。本人離校后發(fā)表或使用學(xué)位論文與該論文直接相

3、關(guān)的學(xué)術(shù)論文成果時(shí)，簽署單位仍為長(zhǎng)安大學(xué)（保密的論文的解密后應(yīng)遵守此項(xiàng)規(guī)定）。論文作者簽名：年月日導(dǎo)師簽字：年月日摘要城市的快速發(fā)展吸引了越來越多的交通流，由此帶來的交通擁堵問題卻成為制約城市發(fā)展的一個(gè)瓶頸，這是許多城市在面臨和亟待解決的問題。各地一方面通過增加道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來緩解交通問題，另一方面結(jié)合智能交通系統(tǒng)共同治理擁堵，而結(jié)合智能交通系統(tǒng)治理交通擁堵已成為抓緩堵、保暢通、惠民生的重要方法和發(fā)展趨勢(shì)。交通擁堵預(yù)測(cè)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是緩解城市交通擁堵的有效措施。論文在系統(tǒng)分析交通擁堵概念、分類及量化標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前基

4、于交通流參數(shù)對(duì)城市道路進(jìn)行交通狀態(tài)預(yù)測(cè)的不足，選取了交通流、駕駛員感受及微觀駕駛行為三個(gè)方面的指標(biāo)，運(yùn)用自回歸移動(dòng)平均法（ARIMA）、二次指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)；基于多模型融合技術(shù)建立了組合預(yù)測(cè)模型，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，檢驗(yàn)其預(yù)測(cè)精度，驗(yàn)證了綜合預(yù)測(cè)方法的可行性及有效性。基于城市主干路樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用層次分析法及K—均值聚類分析法建立了交通狀態(tài)綜合判別算法，將實(shí)際的交通狀態(tài)分類，標(biāo)記為順暢、正常、輕度擁擠、重度擁堵四個(gè)等級(jí)。并用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀態(tài)判別，驗(yàn)證了判別方法的合理性及可靠性。針對(duì)日益嚴(yán)重的城市交通擁堵，從宏

5、觀策略上及基于預(yù)測(cè)的交通狀態(tài)探討了緩解城市交通擁堵問題的思路。論文嘗試從交通流，駕駛員感受及微觀駕駛行為三方面的參數(shù)建立城市道路交通擁堵綜合預(yù)測(cè)及判別方法，對(duì)研究城市道路交通擁堵預(yù)測(cè)具有一定借鑒意義。關(guān)鍵詞：城市主干路，擁堵，參數(shù)預(yù)測(cè)，交通狀態(tài)判別IAbstractTherapiddevelopmentofthecityhasattractedmoreandmoretrafficflow,ledtotrafficcongestionbecomingbottlenecksrestrictingthedevelopmentofthecity,th

6、eproblemmanycitiesintheworldfacingandwaitingtobesolved.Allplaces,ontheonehand,easethetrafficproblembyincreasingtheroadinfrastructureconstruction,ontheotherhand,combiningwiththeintelligenttrafficsystemtogovernancecongestionhasbecomeanimportantmethodofgraspingthecorrosion,ens

7、uringtheuncloggingroads,improvingpeople'slivelihood.Asanimportantpartofintelligenttransportationsystem,congestionpredictionisaneffectivemeasuretoalleviateurbantrafficcongestion.Basedontheanalysisoftheconcept,classificationandquantificationstandardoftrafficcongestion,inviewo

8、fthecurrentshortageofurbanroadtrafficstateaccordingtothepredictionoftrafficflowpar