城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究

《城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、＇．．．—■？．■．．Ｔ－．－．．■＇？？．．■：．．換和眾乂夢Ｉ’哨竿Ｉ＾．，、．’？ｉ請斗業(yè)碩寡位論文；城擊微輛短顚費(fèi)欄測研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＣｉｔＭ－ｅｒｍＬｏａｄｙｉｃｒｏｒｉｄｓＳｈｏｒｔｔｇＦｏｒｅｃａｓｔｉＤｇ－－巧’ＩＶ山，■話？顯終，若；．．＇．．、．．．ｒ．／Ｖ性，細(xì)５輪ｊＶ：華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明《城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究》，本人鄭重聲明；此處所提交的碩±學(xué)位論文工作所取

2、是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩±學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中Ｗ明確方式。對本文的研究注明。。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)作者簽名：恭於汾曰期：２。巧年３月Ｗ曰華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論文使用授權(quán)書《城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩±學(xué)位期間大學(xué)所有，本在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩±學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力論文的研究內(nèi)容不得Ｗ其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保件和電子意學(xué)校保的復(fù)印，

3、留并向有關(guān)部口送交論文存、使用學(xué)位論文的規(guī)定同，、。Ｗ用影印縮印或，電力大學(xué)可采允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)華北版本。，可的全部或部分內(nèi)容他Ｗ公布論文復(fù)制手段保存論文其＂＂Ｖ）：（請在上相應(yīng)方打本學(xué)位論文屬于框內(nèi)□，后適用本授權(quán)書密年解密保在Ｑ不保密Ｋ口：巧年多月／日：日期如作者簽名電私帶口ｆ：風(fēng)３日期巧月日導(dǎo)師簽名；年國內(nèi)圖書分類號：TM715學(xué)校代碼：10079國際圖書分類號：621.3密級：公開專業(yè)碩士學(xué)位論文城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究碩士研究生：張玲玲導(dǎo)師：楊明玉副教授申請學(xué)位：工程碩士專業(yè)領(lǐng)域：電氣工程培養(yǎng)方式：全日制所在學(xué)院：電氣與電

4、子工程學(xué)院答辯日期：2015年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TM715U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonCityMicrogridsshort-termloadforecastingCandidate：ZhanglinglingSupervisor：Prof.YangMingyuSchool：SchoolofElectrical&ElectronicEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChi

5、naElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測是實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)安全、節(jié)能、高效運(yùn)行的重要前提，是實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)能量優(yōu)化管理的先決條件和基本依據(jù)，其預(yù)測效果的好壞直接關(guān)系到微電網(wǎng)和大電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)供電計劃的編制、電能質(zhì)量的高低和電力市場的交易等。微電網(wǎng)用戶側(cè)的負(fù)荷基荷小、波動性和隨機(jī)性大、數(shù)據(jù)相對短缺的特點(diǎn)，使得其短期負(fù)荷預(yù)測有別于大電網(wǎng)且難度更大。關(guān)于微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測的研究，國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者主要集中在微源的發(fā)電預(yù)測領(lǐng)域，而對微電網(wǎng)用戶側(cè)負(fù)荷短期預(yù)測的研究卻寥若晨星。因此，本文就城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測展開研究具有重要意義。介紹了最小二乘支持向量

6、機(jī)算法的原理，指出其用于短期負(fù)荷預(yù)測時的主要問題，結(jié)合微電網(wǎng)負(fù)荷的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的LS-SVM城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測模型。為確定預(yù)測模型的輸入向量，對歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行了包括缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)足、橫向平滑處理和縱向平滑處理這三方面的預(yù)處理；分析并量化了日類型、溫度、天氣類型和風(fēng)力等主要影響因素，其中提出一種新的更加客觀、合理、細(xì)致的日類型量化方法；并對所有相關(guān)數(shù)據(jù)做了歸一化處理。為選取預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本，提出一種負(fù)荷點(diǎn)尺度空間上基于雙向加權(quán)相似日的訓(xùn)練樣本選取模型。該選取模型考慮了短期負(fù)荷的連續(xù)性和周期性、氣象因子的累積效應(yīng)以及歷史負(fù)荷“近大遠(yuǎn)小”的距離效應(yīng)，其相似日評價函數(shù)綜合了

7、該負(fù)荷點(diǎn)連續(xù)多日的負(fù)荷序列局部形相似度、橫向加權(quán)的日特征相似度和縱向加權(quán)的時間因子。選定一種同時兼顧了模型的學(xué)習(xí)能力和泛化能力混合核函數(shù)作為預(yù)測模型的核函數(shù)，并用粒子群優(yōu)化算法對本文預(yù)測模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)選。實(shí)例表明微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測不同于普通大電網(wǎng)，并驗(yàn)證了所構(gòu)建預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本選取、核函數(shù)選定和參數(shù)優(yōu)化這三個環(huán)節(jié)的合理性，證明所構(gòu)建的預(yù)測模型可以改善預(yù)測效果，更適用于城市微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測，具有一定的工程實(shí)用價值。關(guān)鍵詞：微電網(wǎng)；短期負(fù)荷預(yù)測；最小二乘支持向量機(jī)；相似日