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《基于hadoop交通信息并行處理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA碩士學(xué)位論文MASTERTHESIS論文題巨基于Had—交通信息并行處理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)學(xué)號(hào)20122101031^_作者姓名______________袁亞欣指導(dǎo)教師廖丹副教授獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)
2、而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。作者簽名：日期：丨f年i月/f日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）分類號(hào)密級(jí)注1UDC學(xué)位論文基于Hadoop交通信息并行處理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（題名
3、和副題名）袁亞欣（作者姓名）指導(dǎo)教師廖丹副教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文日期2015.03論文答辯日期2015.05.15學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2015年06月答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFTRAFFICINFORMATIONPARALLERPROCESSINGCLOUDPLATFORMBASEDONHADOOPAMasterThesisSubmittedtoUniversi
4、tyofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemsAuthor:YuanYaxinAdvisor:LiaoDanSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要隨著社會(huì)的發(fā)展和城市化的加快，機(jī)動(dòng)車的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。但有限的地理空間和緊缺的土地資源，使得人、車、路之間的交通矛盾日益突出。并且隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息采集技術(shù)的發(fā)展，日常需要處理的交通數(shù)據(jù)
5、也逐步增多。而傳統(tǒng)平臺(tái)在面對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)顯得捉襟見(jiàn)肘，這使得所面臨的交通問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。可喜的是，目前出現(xiàn)了許多成熟的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展帶來(lái)了新的思路。本文設(shè)計(jì)的主要出發(fā)點(diǎn)是通過(guò)將Hadoop、HBase與現(xiàn)有交通云平臺(tái)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)新一代智慧交通云平臺(tái)，從而增加平臺(tái)大數(shù)據(jù)處理的能力，改善現(xiàn)有的交通系統(tǒng)。本文研究的主要內(nèi)容有：1.Hadoop、HBase集群多節(jié)點(diǎn)部署：本文在基于vSphere所構(gòu)建的多虛擬節(jié)點(diǎn)上搭建Hadoop與HBase集群，作為新一代交通云平臺(tái)的底層基礎(chǔ)。2.交通基礎(chǔ)服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6、：本文給出了兩種交通服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案，一種是針對(duì)原始交通數(shù)據(jù)所開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一化服務(wù)，從而解決數(shù)據(jù)輸入的問(wèn)題。另一種是為使已有云平臺(tái)獲得大數(shù)據(jù)處理能力而設(shè)計(jì)的并行計(jì)算和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。3.交通應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與案例實(shí)現(xiàn)：本文設(shè)計(jì)的交通應(yīng)用架構(gòu)體系體包括交通核心應(yīng)用和交通智慧應(yīng)用，其作用是驗(yàn)證新一代交通云平臺(tái)功能。其中交通核心應(yīng)用主要功能是基于MapReduce框架對(duì)交通數(shù)據(jù)做計(jì)算與分析，而交通智慧應(yīng)用是將計(jì)算結(jié)果以可視化的角度展示給用戶。通過(guò)應(yīng)用的成功部署、運(yùn)行從而可以驗(yàn)證平臺(tái)整合方案的可行性、正確性。4.Hadoop、
7、HBase集群與原有交通云平臺(tái)整合：本文在基于Socket通信方式的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了Hadoop、HBase集群與原有云平臺(tái)功能的整合，使得新一代智慧交通云平臺(tái)擁有大數(shù)據(jù)處理的能力。用戶通過(guò)整合后的平臺(tái)入口上傳并運(yùn)行應(yīng)用，從而獲取大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)能力。本文提出了通過(guò)融合Hadoop、HBase集群構(gòu)建交通信息并行處理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案，從而解決交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的難題。同時(shí)在此基礎(chǔ)上給出了交通應(yīng)用架構(gòu)和服務(wù)設(shè)計(jì)方案，為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：智能交通，大數(shù)據(jù)，平臺(tái)整合，Hadoop，HBaseIABSTRACTABS
8、TRACTWiththedevelopmentofsocietyandurbanization,thenumberofmotorvehiclesisinexplosivegrowth.However,thelimitationofgeographicalspaceandshortageoflandres
