中國碳排放影響因素研究

中國碳排放影響因素研究

ID:35038191

大?。?.39 MB

頁數(shù):59頁

時間:2019-03-16

中國碳排放影響因素研究_第1頁
中國碳排放影響因素研究_第2頁
中國碳排放影響因素研究_第3頁
中國碳排放影響因素研究_第4頁
中國碳排放影響因素研究_第5頁
資源描述:

《中國碳排放影響因素研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、學(xué)校代碼10378;密級;、分類號:F222’',、八.‘\11【1^\1化1側(cè)飛(化1門人乂\仁:&化0‘\0別似碩±學(xué)位論文中國碳排放影響因素研究20學(xué)號:142202117作者姓名:張彬學(xué)位類別:經(jīng)濟(jì)學(xué)碩去學(xué)科專業(yè):統(tǒng)計學(xué)研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計導(dǎo)師姓《及職稱:王玉梅教授二〇—六年十二月??-■.?-??..--..-.--...'.、......-■-?,.???學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:本人所呈交的學(xué)位論文,是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所?。崳?/p>

2、。得的成果除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫的作品,也不包含為獲得安徽財經(jīng)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體的材料,均已在文中標(biāo)明并表示了謝意。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。〇論文作者(簽名):^楓年八月3日^學(xué)位論文使用授權(quán)書本論文作者完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的管理辦法及規(guī)定,即學(xué)校有。權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)安徽財經(jīng)大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入學(xué)校有關(guān)數(shù)據(jù)庫和授權(quán)學(xué)校研巧生處與中

3、國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)簽訂收錄協(xié)議及收錄并由作者本人享有、承擔(dān)相應(yīng)的權(quán)利和義務(wù),也可W采用影印、縮印或若描等復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。注:保密學(xué)位論文,在解密后適用于本授權(quán)書。作者簽名:柄7〇*b年^月參日Schoolcode:10378Security:Classification:F222TheStudyofFactorsAffectingCarbonEmissionsinChinaStudentID:20142202117Name:ZhangBinDegreecategory:EconomicMasterTheprofessionalname:St

4、atisticsResearchdirection:EconomicStatisticsTutor’sname:ProfessorWangYumeiDecember,2016摘要伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,化石能源被大量消耗,這使得碳排放量呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。作為最大的發(fā)展中國家,中國急需解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放增長之間的矛盾。本文首先對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)以及碳排放總量進(jìn)行現(xiàn)狀分析,然后驗(yàn)證中國經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的環(huán)境庫次涅茨曲線,深入了解中國發(fā)展現(xiàn)狀。接著在碳排放影響因素理論分析的基礎(chǔ)上,利用LMDI指數(shù)分解法對中國碳排放影響因素進(jìn)行測度,結(jié)果發(fā)

5、現(xiàn):從貢獻(xiàn)值來看,經(jīng)濟(jì)增長因素和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素對人均碳排放量的貢獻(xiàn)值為正,對人均碳排放量的增長起到促進(jìn)作用,而能源利用效率因素對人均碳排放量的貢獻(xiàn)值為負(fù),對人均碳排放量的增長起到抑制作用;從貢獻(xiàn)率來看,對人均碳排放量變動影響最大的是經(jīng)濟(jì)增長因素,其次是能源效率因素,最后是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素。以上研究均說明中國的碳排放問題亟待解決。之后利用中國1995-2014年的時間序列數(shù)據(jù)對中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、經(jīng)濟(jì)增長三個因素與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,先對能源結(jié)構(gòu)因素、能源利用效率因素、經(jīng)濟(jì)增長因素以及碳排放量取對數(shù),再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),然后構(gòu)建變系數(shù)的狀態(tài)

6、空間模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:從長期來看,中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素以及經(jīng)濟(jì)增長因素和人均碳排放之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系;從狀態(tài)空間的動態(tài)效應(yīng)來看,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素和經(jīng)濟(jì)增長因素的增加對人均碳排放增加起到一定的促進(jìn)作用,且經(jīng)濟(jì)增長因素對人均碳排放量的影響程度高于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對人均碳排放量的影響;而能源效率因素的提高會抑制人均碳排放的增加。本文最后根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果,提出相關(guān)的政策建議。關(guān)鍵詞:碳排放量;LMDI指數(shù)分解法;變系數(shù)狀態(tài)空間模型1ABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheeconomicinChina,industri

7、alizationandurbanizationprocessacceleratedandfossilenergyisconsumedinlargequantities.Carbonemissionsshowedatrendofincreasingyearbyyear.Asthebiggestdevelopingcountrywhichemissionreductionpotentialisenormous.TheChinesegovernmenturgentlyneedstotakemeasurestoresolvethec

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。