云計算環(huán)境下基于預(yù)測算法的負(fù)載均衡機制研究

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1、分類號：密級：UDC：學(xué)號：406629513016南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文云計算環(huán)境下基于預(yù)測算法的負(fù)載均衡機制研究PredictionAlgorithmforloadbalancingmechanisminthecloud彭潔培養(yǎng)單位（院、系）：軟件學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱：李建民(教授)申請學(xué)位的學(xué)科門類：工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：軟件工程論文答辯日期：2016年5月23日答辯委員會主席：曹義親評閱人：曹義親邱曉紅2016年5月23日學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明一、學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果，論文中不包

2、含其。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得直晝丈堂或其他教育機構(gòu)的一．學(xué)位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名（手寫簽字日期：立〇自年日／３月？０二、學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解南昌大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南昌大學(xué)可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫、，可匯編本學(xué)位論文。同時

3、進行檢索?。薏捎糜坝　⒖s印或掃描等復(fù)制手段保存授權(quán)北京萬方數(shù)據(jù)股份有限公司和中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《中國優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)＂＂庫》中全文發(fā)表，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)，同意按章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)Ｍ。學(xué)位論文作者簽名〔手寫導(dǎo)師簽名（手寫）；簽字日期＝興化年Ａ月曰簽字日期：如／《年多月日論文題目；祝請Ｔ‘兔子窺細(xì)試遺我綜嗎對華）華句嗎Ｉ囚＾級運壬□品止名學(xué)號別ＩＩ＾沾＿＿／／業(yè)＾院系所ＬｊｒＩ逝修凈禱鄰Ｅｍａｉｌ＿注：備＂＂□批，年＿月后公開）４＾

4、（辦申請獲準(zhǔn)為保密呀開保密向校學(xué)位摘要摘要云計算(CloudComputing)是近年來在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上建立的一種新型的信息服務(wù)環(huán)境。它將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能終端技術(shù)等核心技術(shù)融合，產(chǎn)生一種高效、便捷的允許用戶按需使用云計算環(huán)境中的現(xiàn)有資源，實現(xiàn)各種服務(wù)資源的付費即所得的服務(wù)。云計算環(huán)境下的服務(wù)資源供給方式讓人們的生活更加便捷，但是提供服務(wù)的過程卻并不簡單。云計算環(huán)境下用戶服務(wù)需求時刻處在變化階段、服務(wù)資源時增時減，采用何種方式實現(xiàn)云計算環(huán)境下的服務(wù)資源的管理和配置對于云計算環(huán)境的服務(wù)質(zhì)量的好壞有著尤為關(guān)鍵的影響。本文研究的問題就是，當(dāng)面臨海量的服務(wù)需求

5、時，如何有效的避免服務(wù)資源分配不合理、服務(wù)資源負(fù)載不均衡的情況，杜絕部分服務(wù)資源閑置，部分服務(wù)資源過載的現(xiàn)象，提升云計算環(huán)境的整體服務(wù)能力。針對上述問題，本文主要做了以下幾方面的研究。首先，數(shù)據(jù)的選取和處理。從LogsofRealParallelWorkloadsfromProductionSystems中選取LLNLThunder的cleaned數(shù)據(jù)。選取需要的屬性，對數(shù)據(jù)進行裁剪處理，把數(shù)據(jù)處理成需要的格式。然后,比較、選取合適的預(yù)測算法。主要比較和應(yīng)用平滑指數(shù)預(yù)測模型、時間序列線性預(yù)測模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。在選取的各種預(yù)測方法模型中，通過使用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測下一

6、階段數(shù)據(jù)，并把預(yù)測結(jié)果與真實數(shù)據(jù)對比分析，得出相應(yīng)每種方法的預(yù)測指標(biāo)。然后把所使用的三種方法進行橫向比較，得出優(yōu)劣。最后，采用選取的預(yù)測方法對真實原始數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析，通過cloudsim進行仿真，得出實驗結(jié)果。結(jié)果證明，基于預(yù)測的負(fù)載均衡研究是有效的。關(guān)鍵詞：云計算；預(yù)測模型；平滑指數(shù)法；時間序列法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IAbstractABSTRACTCloudcomputingisanewtypeofinformationserviceenvironmentwhichisestablishedonthebasisoftheInternetinrecentyears.Itu

7、sesexistingdatacentertechnology,Internettechnologyandcoretechnologysuchasintelligentterminaltechnologytoproduceakindofefficient,convenientservicewhichallowuserstousetheexistingresourcesinthecloudcomputingenvironment.Atthesametime,allkindsofserviceresourcespaidperuse.Cloud