云計(jì)算環(huán)境下基于服務(wù)成本的任務(wù)調(diào)度研究

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1、分類號ＴＰ３１巧級公開ＵＤＣ編號《分乂掌巧女研《４《化俗題目云計(jì)義環(huán)巧下基于服務(wù)成本的任務(wù)調(diào)巧研巧ＴｉｄｅＣｌｏｕｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔａｓｋｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｒｅｓｅａｃｈｂａｓｅｄｏｎｓｅｒｖｉｃｅｃｏｓｔ學(xué)院（所、中心）巧件學(xué)燒專業(yè)名稱系統(tǒng)分析與巧成研究生姓名張金虎學(xué)號１２０１３００１２６８導(dǎo)師姓名周巧職務(wù)研巧員２０１６年５月鹿頁：論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)本論文是作者在導(dǎo)師指導(dǎo)下取得的研巧成果。除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，

2、論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，不存在劃竊或抄一蠢斤為。與作者同工作的同志對本研巧所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。現(xiàn)就論文的使用對云南大學(xué)授權(quán)如下：學(xué)校有權(quán)保留本論文（含電子版），也可Ｗ采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文；學(xué)校有權(quán)公布論文的全部或部分內(nèi)容，可ｙ■將論文用于查閱或借閱服務(wù)；學(xué)校有權(quán)向有關(guān)機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文用于學(xué)術(shù)規(guī)范審查、社會監(jiān)督或評獎；學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容錄入有關(guān)數(shù)據(jù)庫用于檢索服務(wù)。’（內(nèi)部或保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定）Ｉ職識心研究生

3、簽名：Ｊ導(dǎo)球屯師簽名；緝?nèi)掌冢涸颇洗髮W(xué)碩±學(xué)位論文云計(jì)算環(huán)境下基于服務(wù)成本的任務(wù)調(diào)度研充摘要云計(jì)算作為一，也現(xiàn)在己經(jīng)是信息的時(shí)代，口新興的技術(shù)己經(jīng)成為比較熱口的商業(yè)資源。由于云計(jì)算是建立在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上的，所資源的類型也一大多是異構(gòu)的，資源的狀態(tài)往往也是處于變化著的般用戶規(guī)模；云計(jì)算系統(tǒng)都非常的龐大，用戶的資源需求也是類型頗多，對應(yīng)用任務(wù)的調(diào)度請求也各不相同ｕａｌｉｔｏｆＳｅｒｖｉｃｅｏＳ）更是多種多樣，對應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量（Ｑｙ，Ｑ，這些因素都讓云計(jì)算環(huán)境中的任務(wù)調(diào)度技術(shù)要求變得非常的復(fù)雜。云計(jì)算服務(wù)是一

4、一種典型的商業(yè)服務(wù)，方面提升用戶的產(chǎn)品質(zhì)量需求，另一方更多的獲取服務(wù)收益，是云計(jì)算技術(shù)研究的關(guān)鍵。從云計(jì)算的服務(wù)收益出一發(fā)，本文提出了種基于服務(wù)成本的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略，。該任務(wù)調(diào)度策略既滿足龐大的用戶，ｏＳ目標(biāo)約束的對不同的應(yīng)用請求Ｑ要求，又把優(yōu)化云系レ統(tǒng)中任務(wù)計(jì)算開銷與服務(wù)收益作為設(shè)計(jì)目標(biāo)，ッ實(shí)現(xiàn)單位資源開銷所對應(yīng)的服務(wù)收益的優(yōu)化。任務(wù)調(diào)度的執(zhí)行效率是設(shè)計(jì)調(diào)度策略的關(guān)鍵，為了滿足提升計(jì)算資源服務(wù)收益的目標(biāo)，，，解決在提升執(zhí)行效率的同時(shí)兼顧云資源的服務(wù)成本問題論文一通過對傳統(tǒng)粒子群算法的研巧，提出了種基于服務(wù)

5、成本的粒子群優(yōu)化算法。該算法把應(yīng)用任務(wù)的調(diào)度預(yù)算Ｗ及使用的計(jì)算資源的最優(yōu)化，，作為調(diào)度的目標(biāo)最大他云資源計(jì)算的開銷和對應(yīng)的服務(wù)收益，優(yōu)化資源的負(fù)載均衡問題，來從整體上提高任務(wù)調(diào)度的效率。ｌｏｕｄＳ通過云環(huán)境模擬工具Ｃｉｍ，對提出的調(diào)度方案進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。測－Ｍ－試的結(jié)果數(shù)據(jù)通過跟傳統(tǒng)Ｍｉｎｍｉｎ算法和改進(jìn)的滿足用戶ＱｏＳ要求的ｉｎｍｉｎ算法相比證明，這種策略和方法，在任務(wù)調(diào)度的完成時(shí)間上優(yōu)于上述兩種方法，在任務(wù)截止時(shí)間底線違背率上也大幅度的低于上述兩種方法，而單位計(jì)算開銷的服務(wù)收益更是呈現(xiàn)明顯的優(yōu)勢。說明本文提

6、出的研巧方案在面對云服務(wù)的商業(yè)性方面更加合理和高效。關(guān)鍵詞：任務(wù)調(diào)度策略；粒子群算法；云計(jì)算服務(wù)受益：Ｉ云南大學(xué)碩±學(xué)位論文云計(jì)算環(huán)境下基于服務(wù)成本的任務(wù)調(diào)度研究ＡｂｓｔｒａｃｔＣｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｉｓｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｇｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，ａｎｄｉｔｉｓａｌｓｏ１：ｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇｂｕｓｉｎｅｓｓｍｏｄｅｌｓｕｎｄｅｒ化ｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｇｅ．Ｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｃｌｏｕｄｃ

7、ｏｍｐｕｔｉｎｇｉｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｓｏｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｔｅｉｓｍｏｓｔｌｉｎｔｈｅｙｐｙｆｏｒｍｏｆｈｅｔｅｒｏｅｎｅｏｕｓｔｈｅ巧ａｔｅｏｆｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｓｏｆｔｅｎｉｎａｃｈａｎｉｎｈｅｇ，ｇｇ；Ｔｇｅｎｅｒａｌｕｓｅｒｓｃａｌｅｏｆｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｖｅｒｙｌａｒｇｅ，ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｔｙｐｅｓｏｆｔｈｅｕｓｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｄｅｍａｎｄ，ｔｈｅａｐ

8、ｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆ１：ａｓｋｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｒｅｑｕｅｓｔａｌｓｏｅａｃｈａｒｅｎｏｔｉｄｅｎｔｉｃａｌ？化ｅｒｅｑｕｅ巧ｓｏｆａ