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《云計算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號：TP393論文編號：102871616-S075學(xué)科分類號：083500碩士學(xué)位論文云計算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略的研究研究生姓名朱亞會學(xué)科、專業(yè)軟件工程研究方向分布并行計算指導(dǎo)教師陳丹副教授莊毅教授南京航空航天大學(xué)研究生院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二О一六年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofComputerScienceandTechnologyResearchonVirtualResourceSchedulingStrategyinCloudComputingEnvironm
2、entAThesisinComputerScienceandTechnologybyZhuYahuiAdvisedbyAssociateProf.ChenDanProf.ZhuangYiSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch，2016南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要云計算技術(shù)改變了傳統(tǒng)的計算模式，它與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合為用戶提供了動態(tài)的應(yīng)用服務(wù)。作為云計算的核心技術(shù)，虛擬化技術(shù)通過對云數(shù)據(jù)中心異構(gòu)的硬件資源進行整合，構(gòu)建虛擬資源池，使用虛擬資源調(diào)度策略對資源池中的虛擬
3、資源進行動態(tài)部署、按需調(diào)度。因此，研究如何優(yōu)化虛擬資源調(diào)度策略，對于提高云數(shù)據(jù)中心資源利用率、減少資源泄漏、降低能耗等方面具有重要的意義。本文對云計算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略進行研究，主要研究內(nèi)容如下：(1)針對如何在提高資源利用率的同時又減少資源泄漏的問題，本文提出了一種云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機調(diào)度模型VMSM-RB，將云計算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度問題抽象為不定維向量裝箱模型，提出了一種自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法SA-PSO求解該模型，并通過仿真實驗驗證了VMSM-RB模型與SA-PSO算法的有效性。(2)針對云數(shù)據(jù)中心的高能耗問題，本文提出了一種云數(shù)據(jù)中心面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度算法VRSA
4、-EO，綜合考慮了云數(shù)據(jù)中心的能耗與應(yīng)用程序的性能，在滿足用戶性能指標(biāo)的前提下最小化云數(shù)據(jù)中心的能耗。VRSA-EO算法將虛擬資源調(diào)度分為2個階段：虛擬機初始放置和虛擬機遷移，對于不同的階段使用不同的方法進行求解。實驗結(jié)果表明該算法在降低能耗的同時可減少虛擬機遷移成本。(3)對云計算仿真平臺CloudSim進行擴展，實現(xiàn)了基于CloudSim的虛擬資源模擬調(diào)度平臺，并在該平臺上對本文設(shè)計的云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機調(diào)度模型VMSM-RB和云數(shù)據(jù)中心面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度算法VRSA-EO進行了測試實驗。實驗結(jié)果表明，本文設(shè)計的模型與算法相比其它現(xiàn)有典型算法具有提高資源利用率、減少資源
5、泄漏、降低能耗等優(yōu)點。關(guān)鍵詞：云計算，虛擬化，資源調(diào)度，資源泄漏，能耗，CloudSimi云計算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略的研究ABSTRACTCloudcomputingtechnologyhaschangedthetraditionalcomputingmodelandcombinedwithInternettoprovideddynamicapplicationsforusers.Asthecoretechnologyofcloudcomputing,virtualizationintegratesheterogeneoushardwareresourcestobuildvirtualres
6、ourcepool,andusevirtualresourceschedulingstrategytodynamicdeployandon-demandschedulingtheresourcepool.Therefore,howtooptimizevirtualresourceschedulingstrategyisofgreatsignificanceintermsofimprovingtheclouddatacenterresourceutilization,reducingresourceleakandenergyconsumption.Thispapermainlystudiesth
7、estrategyofvirtualresourceschedulingincloudcomputingenvironmentandthemainresearchcontentsareasfollows:(1)Toimproveresourceutilizationandreduceresourceleak,thispaperproposesVMSM-RB,avirtualmachinesched
