圖像邊緣檢測(cè)算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究

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1、碩士畢業(yè)論文圖像邊緣檢測(cè)算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究學(xué)科專業(yè)電路與系統(tǒng)學(xué)位類型□√科學(xué)學(xué)位□專業(yè)學(xué)位研究生姓名鄧動(dòng)偉指導(dǎo)教師姓名、職稱彭良玉教授論文編號(hào)湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二〇一六年五月分類號(hào)密級(jí)學(xué)校代碼10542學(xué)號(hào)201302110924圖像邊緣檢測(cè)算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究ImprovementofImageEdgeDetectionAlgorithmandAppliedResearch研究生姓名鄧動(dòng)偉指導(dǎo)教師姓名、職稱彭良玉教授學(xué)科專業(yè)電路與系統(tǒng)研究方向數(shù)字圖像處理湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二零一六年五月湖南師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人

2、鄭重聲明：巧呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作巧取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽《：（年月為日；秦或２〇《主豐／湖南師范大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)巧南師范大學(xué)可化將本學(xué)位論文的

3、全部或部分內(nèi)容編乂有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可儀采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于□１、保密，在年解密后適用本授校書(shū)。２、不保密＂＂（請(qǐng)狂從上相應(yīng)方框內(nèi)打Ｖ）作者簽名日期：與／年月ｊａ日＿＂導(dǎo)師簽名曰期：＾＾的１月３曰／摘要隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)變得越來(lái)越普及，逐漸在生活中的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)嶄露頭角。邊緣是圖像最基本的特點(diǎn)之一，能否正確的檢測(cè)到圖像邊緣對(duì)于人們是否能夠正確的對(duì)其進(jìn)行理解與應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。圖像的邊緣檢測(cè)技術(shù)也就是通過(guò)檢測(cè)圖像的邊緣而了解其特點(diǎn)，它是圖像

4、分析處理、物體特征提取、機(jī)器視覺(jué)等圖像高級(jí)技術(shù)的基礎(chǔ)和根本。對(duì)圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行探索研究，使之能夠快速、精確地提取出圖像邊緣信息；提高邊緣檢測(cè)的精確度也就成為了研究的重要內(nèi)容。本論文主要是對(duì)傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的理論進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)算法并將其應(yīng)用于車(chē)牌識(shí)別，具體工作包含了以下幾方面的內(nèi)容：首先概述了數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究意義和背景，對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究近況進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹?？偨Y(jié)了數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的理論和方法，對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)單的歸類，展望了邊緣檢測(cè)技術(shù)要點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。其次，介紹了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)比的形式，分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)C

5、anny算法雖然綜合性能較好，但是缺乏自適應(yīng)能力這一不足提出了一種基于迭代算法的自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。改進(jìn)算法在保持原有算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，有效的提高了去除I虛假邊緣和精確定位邊緣的能力?？紤]到邊緣檢測(cè)大多是在Matlab平臺(tái)上通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)，其耗時(shí)較長(zhǎng)，不能滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。本文中將算法與OpenCV平臺(tái)結(jié)合，大幅度縮短了程序運(yùn)行時(shí)間，有效的提高了工作效率。最后，詳細(xì)介紹了車(chē)牌識(shí)別的基本原理和系統(tǒng)組成，將邊緣檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，提出了一種基于邊緣檢測(cè)定位和匹配的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別方法。關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)；Canny算子；OpenCV；車(chē)牌識(shí)別II

6、ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputer,digitalimageprocessingtechnologyhasbecomemoreandmorepopularandgraduallyinthelifeofvariousfieldsemerge.Edgeisoneofthemostbasicfeaturesoftheimage,whetherthecorrectdetectionofimageedgeforpeopletounderstandandapplythecorrectedgehasavitalrole.Im

7、ageedgedetectiontechnologyistounderstanditscharacteristicsbydetectingtheedgeoftheimage,itisthebasisofimageanalysis,imageprocessing,featureextraction,machinevisionandotheradvancedtechnology.Imageedgedetectiontechnologytoexploreandresearch,sothatitcanquicklyandaccuratelyextracttheima

8、geedgeinformation;improvet