基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究

基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究

ID:35055501

大?。?.63 MB

頁數(shù):60頁

時間:2019-03-17

基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究_第1頁
基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究_第2頁
基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究_第3頁
基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究_第4頁
基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究_第5頁
資源描述:

《基于android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。

1、碩士學位論文題目:基于Android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究研究生楊超杰專業(yè)計算機軟件與理論指導教師陳臨強教授完成日期2016年3月杭州電子科技大學碩士學位論文基于Android的實時增強現(xiàn)實系統(tǒng)的技術研究研究生:楊超杰指導教師:陳臨強教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterTechnologyresearchofrealtimeaugmentedrealitysystemonAndroidplatformCandidate:YangChao

2、jieSupervisor:Prof.ChenLinqiangMarch,2016抗州電子科技大學學位論文原創(chuàng)性聲明巧使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲巧:本人鄭重聲明所呈交的學位論文,是本人在導師的指導下,獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集J體,均S在文中tl明確方式標巧。申請學位論文與資料若有不實之處一,本人承擔切相關責任。>戶論文作者簽名:曰期;月曰學位論文使用巧權(quán)說明本人完全了解杭州電子科技大學關于保留和使

3、用學位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬抗州電子科技大學。本人保證畢業(yè)離校后,發(fā)表論義或使用論文工作成果時署名單位仍然為杭州電子科技大學。學校有權(quán)保留送交論文的復巧件,允許查閱和借閱論文;學??桑坠颊撐牡娜崳姴炕虿糠謨?nèi)容,可化允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。(保密論文在解密后遵守此規(guī)定)■>々^/論文作者簽名:為起車日期;人月日of指導教師簽名:曰期:voti?年月曰]杭州電子科技大學碩士學位論文摘要隨著科技水平發(fā)展趨勢日益增長,計算機圖像融合處理結(jié)合視頻化分析開始慢慢普及于各個行業(yè)

4、領域,但是增強現(xiàn)實技術作為其中的一個新興領域逐步受到各界關注,它將是未來發(fā)展的趨勢之一。增強現(xiàn)實技術是通過攝像頭提取視頻幀并進行分析,從而檢測出目標物體的位置,將計算機生成的虛擬圖像疊加在真實場景下的目標物體,達到虛實融合地效果,對于各個行業(yè)領域的人來說增強現(xiàn)實技術值得研究和探索。例如,對于展覽活動、聚會等,通過展示虛擬的三維圖像場景融入到現(xiàn)實世界,增強了用戶感官認知體驗,企業(yè)也可通過這技術帶來可觀的經(jīng)濟效益和人工成本的降低。本文在基于特征點提取的基礎上,提出并實現(xiàn)了基準圖像與視頻幀之間實時匹配的Android增強現(xiàn)實系統(tǒng),主要針對圖像特征點提取以及匹配、

5、三維注冊方法、Android結(jié)合增強現(xiàn)實以及關鍵問題進行了研究,旨在對Android完成虛實融合的體驗效果。首先,本文介紹計算攝像機的位姿,引入了計算機視覺下相關坐標系、透視變換,研究虛擬物體的三維注冊方法,通過攝像頭模型投影方程公式計算平移和旋轉(zhuǎn)矩陣,利用生成的虛擬物體經(jīng)過平移和旋轉(zhuǎn)組成的矩陣變換后定位到真實場景中,達到直觀的虛實融合效果。然后介紹常用的特征點檢測之后,提出對一種算法并且跟常用特征點檢測比較,目的是為了加快圖像特征點檢測及匹配,同時也給實現(xiàn)增強現(xiàn)實做了鋪墊。在采集視頻幀與基準圖像之后,提取視頻幀與基準圖像的特征點與描述信息,考慮計算效率的

6、同時,通過RANSAC方法剔除存在的誤匹配點。最后,研究并解決Android系統(tǒng)獲取視頻幀傳輸給在Android下提供的C++本地開發(fā),還結(jié)合了動態(tài)鏈接庫,不僅解決了在Android下處理圖像的速度慢問題而且滿足了Android平臺開發(fā)用戶在戶外獲取信息的需求問題和便利性。本文提出的方法能夠快速匹配,在Android上實現(xiàn)增強現(xiàn)實系統(tǒng)。通過基于Android的增強現(xiàn)實實驗結(jié)果表明,基準圖像部分被遮擋及不同尺度角度的情況下,能準確跟蹤定位并且該方法的圖像匹配效率較好。關鍵詞:增強現(xiàn)實,ORB,Android,圖像匹配I杭州電子科技大學碩士學位論文ABSTRA

7、CTWiththedevelopmentofscienceandtechnology,computerimagefusionprocessingcombinedwithvideoanalysis,itisbecomingmoreandmorepopularinvariousindustries,However,asoneofthenewareasofdevelopment,Augmentedrealitytechnologyhasgraduallyreceivedattentionfromalloflife.Itisoneofthetrendsinthef

8、uture.Augmentedrealitytechnologye

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。