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1、學(xué)號(hào)：S13040402碩士學(xué)位論文基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)研究生姓名：侯智學(xué)科、專業(yè)：電子科學(xué)與技術(shù)二○一六年三月分類號(hào)：TN492密級(jí)：可公開UDC：621.38編號(hào)：基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)ResearchandImplementationofSVMLicensePlateRecognitionAlgorithmBasedonFPGA學(xué)位授予單位及代碼：長(zhǎng)春理工大學(xué)（10186）學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：電子科學(xué)與技術(shù)（0809）研究方向：電路與系統(tǒng)及其CAD設(shè)計(jì)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)
2、別：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師：楊曉慧教授研究生：侯智論文起止時(shí)間：2014.11—2015.12基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)摘要智能交通系統(tǒng)（ITS）作為一種提高交通運(yùn)輸效率、緩解交通阻塞、減輕交通污染的綜合系統(tǒng)備受關(guān)注，而車牌識(shí)別技術(shù)（VLPR）正是ITS的核心。論文研究了車牌識(shí)別技術(shù)中各個(gè)模塊的常用算法，對(duì)比篩選出符合FPGA特性的算法予以實(shí)現(xiàn)，并對(duì)其中的一些算法進(jìn)行了改進(jìn)。在車牌定位中選用了成熟的邊緣檢測(cè)與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的算法，相比傳統(tǒng)算法具有更強(qiáng)的抗干擾能力。在字符分割中提出一種先投影分割，再經(jīng)過
3、對(duì)比將漢字字符二次分割的新算法，有效的減少了漢字被錯(cuò)誤分割的概率。字符識(shí)別選用支持向量機(jī)（SVM）理論，并結(jié)合了先驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)建出三種分類器針對(duì)不同類型字符進(jìn)行分類。最終以QuartusII為軟件平臺(tái)，將定位、分割兩個(gè)模塊和一個(gè)復(fù)用二值化模塊以FPGA的形式實(shí)現(xiàn)，并嵌入以SOPC為技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的具有字符識(shí)別功能的NiosII處理器構(gòu)成完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)。關(guān)鍵字：車牌識(shí)別，車牌定位，字符分割，字符識(shí)，F(xiàn)PGAIResearchandImplementationofSVMLicensePlateRecognitio
4、nAlgorithmBasedonFPGAABSTRACTAsacomprehensivesystem,intelligenttransportationsystem(ITS)hasattractedmuchattention,whichimprovesthetransportationefficiency,alleviatesthetrafficcongestionandreducethetrafficpollution,andthevehiclelicenseplaterecognition(VLPR)t
5、echnologyisthecoreofit.Thispaperhasstudiedandcomparedsomecommonlyusedalgorithmofeachmoduleinthelicenseplaterecognitiontechnology,thenselectedsomealgorithmswhichmeetsthecharacteristicsofFPGAtoachieve,andsomeofthealgorithmshasbeimproved.Inthemoduleofvehicleli
6、censeplatelocation,thematurealgorithmisused,whichcombinesedgedetectionandmorphology.Ithasastrongerabilitytoresistinterferencecomparedwiththetraditional.Inthecharactersegmentationmodule,anewalgorithmisproposed,whichisbaseonprojectionsegmentation,andthensegme
7、ntationChinesecharacterbycomparewithothercharacterswidth,iteffectivelyreducestheprobabilityoftheChinesecharactererrorsegmentation.Thecharacterrecognitionmoduleisbasedonthetheoryofsupportvectormachine(SVM)andpriorknowledge,thenconstructthreekindsofclassifier
8、stoclassifieddifferenttypesofcharacter.Finally,achievedthemodulesofvehiclelicenseplatelocation,charactersegmentationandmultiplexedbinaryfunctionintheformoftheFPGAimplementationintheQuartusIIsoftwarepla
