基于e-cargo的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)好友推薦機(jī)制研究與仿真

基于e-cargo的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)好友推薦機(jī)制研究與仿真

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1、',<'--'‘''廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文(工程碩±)..‘V..。*聲基于E-CARGO的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)好友推薦機(jī)制‘義硏究與仿真d.-'t-、■7.-襲V.劉艷’'‘-V?jǐn)常ッ遥妫顬椋牐?,'一';.'已''>’?hù)其奔:>;節(jié)7■'\':*占.托V追■.。''六.‘知r、,--.'、皆-;/.,.■;義一.‘‘".?一.一占.-'""^■-0'二〇—六年五月''

2、.\.'*'r■—.:;、11845學(xué)校代號(hào):分類(lèi)號(hào);U級(jí):學(xué)號(hào):2111305086DC:密廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文(工程碩±)基于E-CARGO的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)好友推薦機(jī)制研究與仿真劉艷校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱(chēng):劉冬寧副教援__、.龍飛鳳工程師校外導(dǎo)師姓名職稱(chēng):學(xué)科:計(jì)算機(jī)技求(專(zhuān)業(yè))或領(lǐng)域名稱(chēng):計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生所屬學(xué)院_日期:2016.5.27論文答辯ADissertatio打Submited化GuandonUniverskofTechn

3、oloforggygytheDegreeofMasterMstcrofEnginecri打g)FriendRecommendationofSocialNetworkBasedonE-CARGOCandidate;LiuYanSupervisor:AssociateProtLiuDongningMa2016ySchoolofComuterScienceandTechnolopgyGdonUniversitfTuanggyoechno

4、logyGuanzhouGuandonP.R.Chinag,gg,,51006摘要摘要信息化時(shí)代的到來(lái),人與人之間的溝通方式已經(jīng)從線(xiàn)下轉(zhuǎn)到了線(xiàn)上。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多""一依據(jù)不同目的而創(chuàng)建,其形式呈現(xiàn)多樣性,其中,學(xué)者網(wǎng)教學(xué)科研協(xié)作平臺(tái)代表了類(lèi)特殊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),主要為學(xué)者提供交流合作的平臺(tái),因。它擁有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本功能一一其所處環(huán)境特定,故具有定持殊性。某種程度上,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)實(shí)生活的種映射。它不僅能夠幫助用戶(hù)鞏固現(xiàn)實(shí)中的好友關(guān)系,還能幫助用戶(hù)擴(kuò)大自己的社交圈,挖掘出其他感興趣的人,W此來(lái)豐

5、富自己的朋友圈,所W好友推薦是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)必須具備的一功能之。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)好友推薦機(jī)制的研巧,主要是為了實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上交流的友好發(fā)展。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者已提出《種好友推薦方式,基本都是根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人興趣愛(ài)好或其他隱私內(nèi)容,但對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域和環(huán)境缺少針對(duì)性的討論來(lái)尋找用戶(hù)之間的相似度。而過(guò)度一的推薦不僅會(huì)浪費(fèi)系統(tǒng)資源,不利于用戶(hù)之間的友好交,還會(huì)給用戶(hù)増加定的困擾一互,提高推薦的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)之間的精準(zhǔn)推薦是好友推薦領(lǐng)域的個(gè)重要問(wèn)。因此題。提高推薦準(zhǔn)確度,能提升用戶(hù)體驗(yàn),更利于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。""?’本

6、文針對(duì)學(xué)者網(wǎng)教學(xué)科研協(xié)作平臺(tái),引入角色、角色關(guān)系,基于角色的協(xié)同-CARGO模型對(duì)其網(wǎng)絡(luò)拓護(hù)進(jìn)行特征建模及E,匹配其特定人文環(huán)境,優(yōu)化推薦算法一W提升用戶(hù)體驗(yàn),:。從推薦方向考慮提出了兩種好友推薦算法第種方法從拓?fù)涮卣鳎崳姵霭l(fā),考慮用戶(hù)知名度,將網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與模型的層次結(jié)構(gòu)相結(jié)合,與用戶(hù)的好友關(guān)系協(xié)同推薦;第二種方法則從代數(shù)矩陣的角度出發(fā),W用戶(hù)的主動(dòng)性作為立足點(diǎn),利用模型中的各個(gè)矩陣建模,通過(guò)將好友推薦問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求矩陣的多對(duì)多指派問(wèn)題,利用KMb算法,在多個(gè)用戶(hù)之間求最優(yōu)指派問(wèn)題。一針對(duì)第種方法,,本

7、文W問(wèn)卷調(diào)查的方式根據(jù)用戶(hù)對(duì)基于拓化層次與推薦方向的好友推薦方式的觀點(diǎn),論,及其對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的提升證了算法的自然與友好度。第二種方法則通過(guò)模擬仿真,論證了推薦中的多對(duì)多指派問(wèn)題及KMb算法的可靠與高效,并且通過(guò)精準(zhǔn)指派與推薦,完善了在線(xiàn)社會(huì)推薦機(jī)制,為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展形成助力與支撐。-,CARGO,,法關(guān)鍵詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò),好友推薦E模型學(xué)者網(wǎng)KMb算I廣東工業(yè)大學(xué)碩去學(xué)位論文ABSTRACTWiththedevelopmentofinformatio打化chnology,the

8、waytocommunicatewi化othersbecomesintoonlinefromofline.Mostsocial打etworksiscreatedby化ediferentpurposes,""andtheirformsare

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