基于openstack云計(jì)算平臺面向虛擬機(jī)的資源調(diào)度方法研究

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1、?:、‘卒.:巧保密期限:.每A乂邀碩±學(xué)位論文?K.I'..基于OpenStack云計(jì)算平臺'面向虛擬機(jī)的資源調(diào)度方法研究;Research〇干ResourceSchedulingMethod祭.知BasedonOenStackCloudComutnatformppigPl干orVirtualMachines%,學(xué)號ZSEi103014’姓名柏宏學(xué)位類別程碩±^是計(jì)前版術(shù)指導(dǎo)教師石潤華‘完成時間2別6年10巧

2、答委員會蓋簽名r??..r獨(dú)創(chuàng)性聲明本人寅巧所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果,論。據(jù)我所知,除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的地方外文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的巧究成果,也不包含為獲得安徵大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均邑。與我在論文中作了明確的說明并表示謝意。/:義年/月學(xué)位論文作者簽名:柄家簽字曰期曰學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徵大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或化構(gòu)送

3、交論文的復(fù)印件和複盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徵大學(xué)可W將學(xué)位論文的全部或部分巧容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢、匯索、編學(xué)位論文。,可W采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存)(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書^別幣簽名:學(xué)位論文作者簽名:捆君^處/谷年U月苗:7年M月曰簽字曰期:曰簽字曰期7£豕/^又^摘要云計(jì)算利用虛巧化技術(shù)將大量計(jì)算機(jī)組成資源池,為用戶提供池化的資源,用戶可W按需獲取計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。云計(jì)算技術(shù)使得系統(tǒng)具有柔初性,資源配置能夠按照用戶需要彈性伸縮,提高了硬件資源利用率,也降低了系統(tǒng)

4、運(yùn)維成本。,云計(jì)算平臺規(guī)模越來越大隨著云計(jì)算技術(shù)的普及。用戶需求的多樣性、資源的異構(gòu)性為另平臺的虛擬資源管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。吉計(jì)算平臺虛擬資源主耍是W虛擬機(jī)的形式來組織和分配的,隨著云計(jì)算和虛擬化的飛速發(fā)展,虛擬機(jī)調(diào),虛擬機(jī)調(diào)度算法的重耍性也與日俱增度管理成為了尤為重耍的話題。近年來O一penStack作為個優(yōu)秀的開源云計(jì)算系統(tǒng)發(fā)展迅速,己經(jīng)成為主流的云計(jì)算平臺技術(shù)架構(gòu)。研巧OpenStack云計(jì)算平臺下的虛擬機(jī)資源管理和調(diào)度在現(xiàn)階段有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在深入分析國內(nèi)外現(xiàn)有云計(jì)算資源管理和調(diào)度理論,W及Open

5、Stack云計(jì)算平臺技術(shù)架構(gòu)等相關(guān)知識基礎(chǔ)上,W保障用戶需求為前提,W提高云計(jì)算平臺資源利用率,主要研究云計(jì)算平臺虛擬、降低能耗和資源負(fù)載均衡為優(yōu)化目標(biāo)機(jī)部署的優(yōu)化方法。主要研究內(nèi)容如下:針對云計(jì)算平臺物理機(jī)的異構(gòu)性,改進(jìn)了物理機(jī)綜合負(fù)載評價模型,該模型綜合了物理機(jī)上CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲等各類資源的利用率,采用加權(quán)和的方法將物理機(jī)《維資源利用率轉(zhuǎn)化成物理機(jī)實(shí)際負(fù)載評價值。針對用戶資源需求的多樣性,改進(jìn)了虛擬機(jī)資源需求評價模型,該模型從云平臺資源池的角度來衡量虛擬機(jī)請求的資源數(shù)量,簡化了對虛擬機(jī)資源需求的度量方法

6、,提高了虛擬機(jī)資源需求評價的準(zhǔn)確性。一針對云計(jì)算平臺的動態(tài)性,設(shè)計(jì)了種虛擬機(jī)負(fù)載預(yù)測模型,該模型體現(xiàn)了物理機(jī)上各類資源的稀缺性,能夠頂測不同物理機(jī)部署指定虛擬機(jī)后剩余資源的均衡程度。在啟發(fā)式降序最佳適應(yīng)算法(BFD)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化了虛擬機(jī)部署算法,該、算法能夠在提高云計(jì)算平臺資源利用率,降低數(shù)據(jù)中屯能耗的基礎(chǔ)上,改蒂物理機(jī)上各類資源負(fù)載均衡。I基于化enStack云計(jì)算平臺面向虛擬機(jī)的資源調(diào)度方法研充enStack。根據(jù)本文設(shè)計(jì)的虛擬機(jī)調(diào)度方法,優(yōu)化了Op虛擬機(jī)調(diào)度策略為檢驗(yàn)虛擬機(jī)調(diào)度策略的有效性,本文在Cl

7、ou化im云計(jì)算資源調(diào)度模擬環(huán)境中進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn),并分析了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文優(yōu)化的虛擬機(jī)調(diào)度策略在一降低數(shù)據(jù)中也能耗、。、提高資源利用率保持資源均衡方面有定的作用關(guān)鍵詞:云計(jì)算;Op州Stack;虛擬機(jī)調(diào)度IIAbsatrctAbductCloudcomuti打呂hasbecomearealitthrouhtheadvanceintheI打temetandpygvliliIlinhuirtuaizatontechnooges.tintegratesaargenumberof

8、resourcestoageresourceool.Usersca

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