基于spark的移動終端信息推送系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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1、Ｓｏｕ化ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ工程碩±學(xué)位論文基于Ｓｐａｒｋ的移動終端信息推送系統(tǒng)的￣設(shè)計與實現(xiàn)作者姓名李爭獻工程領(lǐng)域軟件工程校內(nèi)指導(dǎo)教師許勇教授校外指導(dǎo)教師楊育斌副總經(jīng)理所在學(xué)院軟件學(xué)院？論文提交日期２０１６年３月ｔ、９ThedesignandimplementationofinformationrecommendationsystemformobiledevicebasedonSpar

2、kADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiZhengxianSupervisor：Prof.XuYongV.P.YangYubinSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分類號：TP3學(xué)校代號：10561學(xué)號：201321033429華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Spark的移動終端信息推送系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)作者姓名：李爭獻指導(dǎo)教師姓名、職稱：申請學(xué)位級別：工程碩士工程領(lǐng)域名稱：

3、軟件工程校內(nèi)指導(dǎo)教師姓名、職稱：許勇教授校外指導(dǎo)教師姓名、職稱：楊育斌副總經(jīng)理論文形式：□產(chǎn)品研發(fā)□工程設(shè)計?應(yīng)用研究□工程/項目管理□調(diào)研報告研究方向：軟件工程技術(shù)論文提交日期：2016年3月23日論文答辯日期：2016年3月25日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會成員：主席：楊曉偉委員：劉瓊、鄭東曦、左保河、劉艷霞華南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所。取得的研究成果除了文中特別加Ｗ標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文

4、不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢。獻的個人和集體，均己在文中明確方式標(biāo)明本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名；獻日船訓(xùn)年３月曰違含可學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，艮Ｐ：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬華南理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱（除在保密期內(nèi)的保密論文外）；學(xué)?？晒紝W(xué)位論文的全

5、部或部分內(nèi)容，可允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位一論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相致。本學(xué)位論文屬于；□保密，在年解密后適用本授權(quán)書。囚不保密，同意在校園網(wǎng)上發(fā)布，供校內(nèi)師生和與學(xué)校有共享協(xié)議的單位瀏覽；同意將本人學(xué)位論文提交中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社全文出版和編入ＣＮＫＩ《中國知識資源總庫》，傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。上相應(yīng)方框＂＂（請在Ｗ內(nèi)打Ｖ）心‘王興；）作者簽名：；日期指導(dǎo)教師簽名：日期．摘要隨著智能移動

6、終端設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)的相繼興起，“低頭族”群體越來越壯大，手機和其他移動設(shè)備已經(jīng)成為人們獲取外部信息最重要的媒介，由此也帶動了移動應(yīng)用研發(fā)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。最近幾年間，“廚房經(jīng)濟學(xué)”的概念逐漸從移動應(yīng)用市場活躍起來，提供菜譜內(nèi)容服務(wù)的APP受到了廣泛關(guān)注。在當(dāng)下的移動APP運營中，用戶活躍度已經(jīng)成為衡量APP價值的一個重要指標(biāo)。運營方已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)的由用戶來發(fā)起請求，服務(wù)器被動提供內(nèi)容的方式來運營，紛紛提出了個性化的運營方案。推薦系統(tǒng)技術(shù)被引入到了運營后臺，依托海量數(shù)據(jù)，從用戶的行為日志中提取用

7、戶的興趣偏好特征。針對于不同興趣偏好的用戶，提供個性化的信息推送，既提升了用戶體驗，又節(jié)約了人工運營的成本，這也成為了當(dāng)下流行的運營模式。本文為移動終端用戶進行個性化菜譜推薦，設(shè)計并實現(xiàn)了基于Spark的移動終端信息推送系統(tǒng)。首先，本文設(shè)計了系統(tǒng)的總體架構(gòu)，并在基于傳統(tǒng)APP的C/S業(yè)務(wù)模型基礎(chǔ)上，設(shè)計了跨客戶端-服務(wù)器的個性化推薦引擎。然后，結(jié)合系統(tǒng)業(yè)務(wù)場景研究了菜譜推薦算法，構(gòu)建了Spark分布式計算平臺，設(shè)計并實現(xiàn)了基于隱語義模型的菜譜推薦算法。Spark分布式計算平臺的引入，較好地解決了

8、推薦系統(tǒng)對于計算量、存儲量、可擴展性等方面的需求。接著，設(shè)計并實現(xiàn)了基于Android的移動菜譜客戶端，為用戶提供良好的業(yè)務(wù)界面，同時為后臺推薦引擎提供數(shù)據(jù)采集和推薦效果反饋。利用Android支持通知欄提醒的特性，設(shè)計了客戶端后臺長連接常駐的機制，使得在客戶端離線的情況下，也能根據(jù)實時場景對用戶進行消息推送。最后，搭建了測試環(huán)境，對算法性能和整個系統(tǒng)的功能和性能進行了較全面的測試。關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng)；Spark；移動應(yīng)用；AndroidIAbstractWiththedevelopmentoft