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《基于tms320dm6467的紅外與微光圖像融合算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)碩士研究生學(xué)位論文論文題目：基于TMS320DM6467的紅外與微光圖像融合算法研究學(xué)院物理與電子信息學(xué)院專業(yè)名稱光學(xué)工程研究生姓名徐領(lǐng)章學(xué)號(hào)13080300004導(dǎo)師姓名云利軍職稱教授導(dǎo)師姓名石俊生職稱教授2016年5月22日摘要在現(xiàn)代圖像處理技術(shù)中，對(duì)多源圖像有效信息的獲取顯得尤為重要，而紅外圖像與微光圖像是比較特殊的圖像源。由于紅外熱像儀與微光CCD成像機(jī)制的限制，使得獲取的圖像具有一定的局限性，因而紅外和微光圖像的融合已經(jīng)成為圖像處理研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。由于硬件設(shè)施的局限性，為了能夠順利在TMS3
2、20DM6467硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)紅外與微光的圖像融合，本文首先利用紅外圖像和可見光圖像進(jìn)行融合算法的研究，獲得幾種融合算法；然后，利用紅外熱像儀和微光CCD采集源圖像，并把融合算法移植在硬件平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)了紅外與微光圖像的融合，取得了較好的效果，其具體工作如下：（1）針對(duì)紅外圖像和可見光圖像的特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)階段常用的圖像融合算法進(jìn)行了研究，并使用MATLAB7.10軟件對(duì)像素灰度值取大、取小融合算法，加權(quán)平均融合算法和小波變換融合算法進(jìn)行了編程仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行了分析和對(duì)比。（2）綜合以上算法的特點(diǎn)，提出了一種邊緣優(yōu)化的
3、紅外與可見光圖像模塊化融合算法，對(duì)融合圖像從主觀和客觀兩個(gè)方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)，通過比較分析發(fā)現(xiàn)，該算法在部分指標(biāo)上優(yōu)于其他算法，取得了較為理想的融合結(jié)果。（3）對(duì)TMS320DM6467硬件平臺(tái)作了詳細(xì)的介紹，包括DM6467核心處理器的功能、特性；還對(duì)TVP5158視頻解碼芯片在多路視頻處理時(shí)的多種工作模式以及硬件平臺(tái)的其他部分作了介紹。（4）搭建了軟件開發(fā)平臺(tái)，對(duì)DVSDK軟件開發(fā)組件進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并且根據(jù)圖像融合算法對(duì)硬件平臺(tái)的要求，編寫、修改了Linux內(nèi)核驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用層的程序，包括圖像讀取、處理、顯示等內(nèi)容。在C
4、odecEngine框架內(nèi)，對(duì)紅外與微光圖像融合算法進(jìn)行XDM標(biāo)準(zhǔn)的封裝，并在開發(fā)板上完成了代碼移植，最終在TMS320DM6467硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了紅外與微光視頻圖像的融合顯示。關(guān)鍵詞：圖像融合；紅外圖像；微光圖像；模塊化；TMS320DM6467IAbstractThefusiontechnologyoftheinfraredimagesandlowlightvisibleimageshasbecomemoreandmoreimportantintheimageprocessingresearch.Duetotheim
5、agingmechanismlimitationwiththeinfraredcameraandCCDcamera,lowcontrastandlargedynamicrangehavebeenpresentedontheimages.Tosolvethisproblem,severalsuitablefusionalgorithmsofinfraredimagesandvisibleimageshavebeenresearchedfirstly.Secondlyaninnovativealgorithmwhichhas
6、beenproposedbythispaperfortheinfraredimagesandvisibleimagesfusionhasbeenimplementedonthehardwareplatformTMS320DM6467.Thespecificworksareasfollows:(1)Theclassicalimagefusionalgorithmsoftheinfraredimagesandvisibleimageswereresearchedinthispaper.Thefusionalgorithmof
7、themaximumandminimumpixelgrayvalue,theweightedaveragefusionalgorithmandwavelettransformfusionalgorithmweresimulatedbythesoftwareofMATLAB7.10andtheresultswereanalyzedandcompared.(2)Amodularfusionmethodbasedonedgeoptimizationfortheinfraredandvisibleimageshasbeenpro
8、posedbythispaperandthesubjectiveandobjectiveevaluationswerecarriedoutsimultaneously.Experimentalresultsshowthatthealgorithmisbetterthanotheralgorithmsonsomeind
