基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法研究

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1、分類號：ＴＰ３９單位代碼；１０１８３：２０１３巧２０８７研究生學(xué)號密級：公開．ｍ古林大學(xué)碩古學(xué)位馀文樂術(shù)學(xué)化（）基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎＬｏｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋｆ作者姓名：鞠萍業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)＿專＂研巧方向：推薦系統(tǒng)指導(dǎo)教師：梁艷春教授培養(yǎng)單位：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，２０化年５月基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法研究Researcho

2、nRecommendationAlgorithminLocationBasedSocialNetwork作者姓名：鞠萍專業(yè)名稱：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：梁艷春教授學(xué)位類別：工學(xué)碩士答辯日期：2016年5月24日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，巧法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個人，均不得對本論義的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位

3、論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，？獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承粗。學(xué)位論文作者簽名；＾曰期：心於年夕月＾曰摘要摘要基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法研究移動終端的普及和流行使得用戶借助GPS的定位服務(wù)越來越成為趨勢。用戶不僅可以在線上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交流，也可以由線上發(fā)展具體地理位置的線下社群進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)。這種把地理位

4、置信息與社交關(guān)系信息相融合的網(wǎng)絡(luò)被稱之為基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)。在基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)之中，推薦功能能夠為用戶提供實時的信息推送，借助于推薦功能，可以實現(xiàn)對于用戶好友推薦以及用戶感興趣地理位置的推薦。還可以為特定區(qū)域內(nèi)的用戶推薦該區(qū)域內(nèi)的活動，為現(xiàn)實中的商家?guī)頋撛诘睦麧櫍虼松缃痪W(wǎng)絡(luò)中的推薦功能引起了國內(nèi)外研究人員的極大關(guān)注。對與LBSN中的推薦算法的研究主要分為用戶推薦以及地理位置推薦兩部分內(nèi)容。在基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦中，最為關(guān)鍵的是用戶模型的建立，因為這直接關(guān)系到推薦方向的走向。在本文中，將原始的GPS數(shù)據(jù)集進(jìn)

5、行預(yù)處理，將這些坐標(biāo)值進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成具有語義意義的數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行K中心點的聚類，完成用戶模型的建立。借助于所建立的數(shù)據(jù)模型，綜合用戶經(jīng)驗值以及位置流行度，建立一個合理的社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實世界之間的管理關(guān)系。通過這個用戶模型來進(jìn)一步完成用戶推薦模型與位置推薦模型的建立，完成對用戶推薦算法以及位置推薦算法的改進(jìn)。本文主要提出了新的建立用戶模型的方法，并且基于內(nèi)容和項目的協(xié)同過濾算法改進(jìn)用戶相似性、位置偏好度，形成輸出為用戶和位置的推薦算法。本文還針對所提出的算法進(jìn)行了一系列測試，其實驗結(jié)果表明本文所提出的算法能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶好友以

6、及位置的準(zhǔn)確性推薦。關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)，用戶推薦，位置推薦，地理位置IAbstractAbstractResearchonRecommendationAlgorithminLocationBasedSocialNetworkThepopularityandpopularityofmobileterminalsmakesitmoreandmorepopularforuserstouseGPS'slocationservices.Userscannotonlyonlinecommunication,butalsobytheon

7、linedevelopmentofthespecificlocationofthelineofsocialnetworkingcommunity.Thenetwork,whichcombinesgeographicallocationinformationandsocialinformation,iscalledageographicallocationbasedsocialnetwork.Thegeographicallocationofthesocialnetworkonthebasisofthatrecommend

8、ationfunctioncanprovideuserswithreal-timeinformationpush,withthehelpofrecommendationfunction,canrealizeself-efficacytotherecommendationsofthegeographicalpositi