基于位置聚類和張量分解的web服務(wù)推薦研究與應(yīng)用

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1、基于位置聚類和張量分解的Web服務(wù)推薦研究與應(yīng)用重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名：唐妮指導(dǎo)教師：熊慶宇教授專業(yè)：軟件工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)軟件學(xué)院二O一六年四月ResearchandApplicationofWebServiceRecommendationAlgorithmbasedonLocationClusteringandTensorDecompositionAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofE

2、ngineeringByTangNiSupervisedbyAss.Prof.XiongQingyuSpecialty:SoftwareEngineeringSchoolofSoftwareEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2016重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要隨著SOA架構(gòu)和Web服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的日趨成熟，全球越來越多的開發(fā)者、組織和企業(yè)成為Web服務(wù)提供商，在各Web服務(wù)平臺(tái)上開發(fā)和提供功能各異的Web服務(wù)。這使得各平臺(tái)上Web服務(wù)數(shù)量急劇增加，目前網(wǎng)絡(luò)上海量的Web服務(wù)中，相似甚至相同功能的

3、Web服務(wù)很多，如何在眾多功能相似的Web服務(wù)中發(fā)現(xiàn)最能滿足用戶需求的服務(wù)并推薦給相應(yīng)用戶成為一個(gè)難題?；诜?wù)質(zhì)量(QualityofService，QoS)的Web服務(wù)推薦技術(shù)可根據(jù)服務(wù)的非功能屬性為用戶推薦最合適的Web服務(wù)，已成為近年來服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中，準(zhǔn)確預(yù)測缺失的QoS屬性值是一個(gè)難點(diǎn)，目前的QoS屬性值預(yù)測算法大多只根據(jù)用戶的服務(wù)調(diào)用歷史，采用協(xié)同過濾算法進(jìn)行預(yù)測，還存在預(yù)測準(zhǔn)確率不高的問題。為解決該問題，本文對基于服務(wù)質(zhì)量的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)展開研究，將位置屬性和訪問時(shí)間上下文結(jié)合至QoS屬性值預(yù)測之中，利用張量分解模型提高了QoS屬性值

4、的預(yù)測準(zhǔn)確度，從而獲得更合理、有效的Web服務(wù)推薦結(jié)果。本文的主要內(nèi)容如下：①分析了Web服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究背景和現(xiàn)狀，提出了本課題的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)，并對與本文主要研究內(nèi)容相關(guān)的概念和主要技術(shù)進(jìn)行深入的研究和分析，包括Web服務(wù)相關(guān)技術(shù)、協(xié)同過濾算法和張量分解模型。②提出了兩種基于位置和張量分解的Web服務(wù)QoS預(yù)測算法：TATD算法和ClustTD算法。TATD算法將用戶的地理位置屬性以位置近鄰正則項(xiàng)的形式融入至張量分解模型之中，預(yù)測活躍用戶在不同時(shí)間段訪問各Web服務(wù)時(shí)的QoS屬性值；ClustTD算法首先根據(jù)用戶和服務(wù)的位置經(jīng)緯度值將用戶和服務(wù)聚類成多個(gè)

5、局部組，再分別對各局部組和全局的用戶、服務(wù)和時(shí)間上下文進(jìn)行張量建模和分解，最后將局部和全局張量分解的QoS預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)組合，考慮了用戶和服務(wù)的相對位置以及訪問時(shí)間上下文，能獲得更準(zhǔn)確的Web服務(wù)QoS預(yù)測值。③在真實(shí)的Web服務(wù)訪問數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了本文提出的TATD算法和ClustTD算法的QoS值預(yù)測性能，并通過Web服務(wù)個(gè)性化推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建對本文提出的Web服務(wù)推薦新算法進(jìn)行實(shí)踐，驗(yàn)證了新算法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：位置近鄰，聚類，張量分解，Web服務(wù)推薦，QoS屬性值預(yù)測I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTWiththedevelopment

6、ofSOAarchitectureandwebservices,moreandmoredevelopers,organizationsandenterprisesbecomewebserviceprovidersandprovideserviceswithvariousfunctionstousersonwebserviceplatformswhichmakesasharpincreaseinthenumberofwebservicesontheinternet.Hugenumbersoffunctionallysimilarwebservicesleadtoath

7、ornyproblemoffindingandrecommendingthemostsuitableservicesthatcanmeettheneedofusers.Webservicerecommendationbasedonthequalityofservices(QoS)canrecommendthemostsuitablewebservicestousersaccordingtothenon-functionalattributesofservicesandhasbecomearesearchfocusinthefieldofserviceorient