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《基于多強度圖像相位恢復的光場重構理論研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、碩士學位論文基于多強度圖像相位恢復的光場重構理論研究THEACCURATERECONSTRUCTIONOFLIGHTFIELDBASEDONMULTIPLE-INTENSITYIMAGEPHASERETRIEVAL郭澄哈爾濱工業(yè)大學2016年6月國內圖書分類號：TH741.8學校代碼：10213國際圖書分類號：681.7密級：公開工程碩士學位論文基于多強度圖像相位恢復的光場重構理論研究碩士研究生：郭澄導師：劉正君教授申請學位：工程碩士學科：儀器儀表工程所在單位：自動化測試與控制系答辯日期：2016年6月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學C
2、lassifiedIndex:TH741.8U.D.C:681.7DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTHEACCURATERECONSTRUCTIONOFLIGHTFIELDBASEDONMULTIPLE-INTENSITYIMAGEPHASERETRIEVALCandidate:GuoChengSupervisor:Prof.LiuZhengjunAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:Instrumentan
3、dMeterEngineeringAffiliation:DepartmentofAutomaticMeasurementandControlDateofOralExamination:June,2016University:HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文摘要相位恢復技術的實質是通過容易測量的強度信息重建目標光場的復振幅函數，它既可由全息的方式也能通過迭代衍射計算的方式得以實現(xiàn)。但是，因不需要參考光的介入且實驗裝置更為簡單，基于迭代衍射計算的相位恢復算法受到了越來越多的關注。隨著
4、對其研究的愈加深入，諸如GS算法、HIO算法等經典相位恢復算法的弱收斂性和測量局限性也愈發(fā)明顯，為此，多強度圖像相位恢復算法以衍射傳輸多樣性為切入點，通過多幅圖像的衍射迭代計算從而改善了經典相位恢復算法的收斂速度和恢復精度。在多強度圖像相位恢復算法中，諸如PIE算法這類徑向多強度相位恢復算法的收斂條件、收斂性能以及算法應用裝置都已經被國內外眾多學者陸續(xù)討論研究。相反，軸向多強度相位恢復算法的收斂條件、恢復性能還沒有被完整論述，因此，本文的目的是對軸向多強度圖像相位恢復算法建立一套更完備的基本理論，其主要內容如下：首先，通過對國內外的
5、經典相位恢復算法的綜述分析，歸納總結基于衍射計算的相位恢復算法的基本理論模型，從而分析多強度圖像相位恢復算法的形成機理：每一個圖像對應一個計算單元，多強度圖像相位恢復算法就是建立不同的連接機制將每一個計算單元結合在一起。其次，相位恢復算法可用于成像領域，且多體現(xiàn)在振幅恢復層面，因此，本文立足于振幅重構，從衍射傳輸計算、初始值估計以及支撐區(qū)域等方面詳細討論了多強度圖像相位恢復算法的收斂條件。至于相位信息重構，本文著眼于連續(xù)型和離散型兩種相位類型，討論比較APR算法與其余軸向多強度圖像相位恢復算法的收斂精度。最后，由于軸向距離誤差的存在
6、，多強度相位恢復算法的重構結果將受到影響，為此，本文定量地分析了軸向距離誤差對于APR算法的影響，利用曲線擬合的方式計算出了均值誤差分布下的軸向距離誤差分布函數，并設計誤差評價函數從而完成了相應算法的修正。關鍵詞：相位恢復；多圖像光場重構；衍射計算；收斂條件-I-哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文AbstractPhaseretrievaltechniqueisregardedasatooltouseintensityimagestoreconstructthecomplexamplitudeofsample,whichconsisit
7、ofholographyanditerativephaseretrieval.Withinmorepreciseimplentmentationandnoreferencebeam,iteratvephaseretrievalispaidmoreandmoreattention.Theearlyiterativephaseretrieval,suchasGSalgorithmandHIOalgorithm,ishinderbyambiguityandslowconvergence.Forthispropose,multiple-im
8、agephaseretrievalisproposed,whichspeeduptheconvergencebydiffractiondiversityanditerativecomputation.Asformultiple-ima
