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《基于小波包和支持向量機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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5、果。除文巾已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集化已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中明補(bǔ)方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承姐。學(xué)位論文作者簽名：禾７／□期；／年巧Ｉ如＞３芝曰西安工程大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)化論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向園家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的貧印件和電子版，允許論文被想閱和借閱。本人授權(quán)西女工程大學(xué)教學(xué)目的使用本學(xué)位論文，將全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)巧進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。
6、□保密，在年解密后適用本提權(quán)書。＾本學(xué)位論文厲十□不保密，□立即或化□！年口２年后開放使用。學(xué)位論義作者籍名心＾；＾珠指導(dǎo)教師簽名＾；為日期：如／（＾年是月，餐日日期：如年３巧／衣日居基于小波包和支持向量機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究摘要：為了實(shí)現(xiàn)車牌的自動(dòng)準(zhǔn)確識(shí)別，論文提出采用小波包和支持向量機(jī)方法，該方法具有較強(qiáng)的抗干擾性，能夠廣泛的適應(yīng)各種場(chǎng)景的應(yīng)用。論文的主要研究?jī)?nèi)容有：車牌區(qū)域定位部分，首先對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的方法包括灰度化、圖像平滑、圖像增強(qiáng)以及其它圖像處理的常用方法，這部分的作用是去除干擾噪聲，加強(qiáng)圖像特征。車牌區(qū)域定位分為兩部分，第一部分通
7、過(guò)紋理特征定位，先通過(guò)邊緣檢測(cè)求取車輛圖像的邊緣特征，再利用形態(tài)學(xué)運(yùn)算和先驗(yàn)知識(shí)得出目標(biāo)區(qū)域；第二部分通過(guò)顏色特征定位，先將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSI空間，再通過(guò)目標(biāo)顏色H、S、I三個(gè)分量的閾值篩選找出待定車牌區(qū)域。最后進(jìn)行多特征綜合得出車牌區(qū)域。車牌字符分割部分，先將得到的車牌圖像進(jìn)行傾斜校正，水平校正采用的是基于最小二乘法擬合的方法，垂直校正采用的是Radon變換方法。然后分別求校正車牌圖像的水平投影和垂直投影，并對(duì)投影曲線進(jìn)行去噪處理，根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)
