基于特征融合的人臉表情識別

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1、碩士學(xué)位論文基于特征融合的人臉表情識別研究生姓名：李玉導(dǎo)師姓名：張良教授2016年4月23日分類號:TP391.4密級:公開UDC:621.39學(xué)號:1304021中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文基于特征融合的人臉表情識別研究生姓名：李玉導(dǎo)師姓名：張良教授申請學(xué)位級別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：信息與通信工程所在院系：電子信息與自動化學(xué)院論文答辯日期：2016年4月23日2016年4月23日FacialExpressionRecognitionMethodBasedonFeatureFusionADissertationSubmittedtoCivilAviationUniversityofChina

2、FortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYLIYuSupervisedbyProf.ZHANGLiangCollegeofElectronicInformationandAutomationCivilAviationUniversityofChinaApril2016中國民航大學(xué)學(xué)位睡史袖創(chuàng)性聲明本人聲巧巧呈否的學(xué)化也義是巧個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下迸行的研巧王作及取巧陽研兒成果。擇取巧別，瓊了文中枯別化｜陸化和巧謝的化方外？；，巧文中不枉含其化人己留巧駐或巧寫過的巧充成柴也不智■，＾為巧巧中回民舶太學(xué)或巧它巧巧機構(gòu)化巧化或化書而巧巧巧的材抖一。與

3、化間工巧的同志對本研巧所巧時任何巧獻巧甘布也文中作了補的說巧井表示了謝ｔｄ硏巧電簽杳ｋＢ恥＿中國民航大學(xué)學(xué)位論巧陡巧授權(quán)寅巧中困民前大學(xué)＾’、中固利學(xué)巧術(shù)惜息研巧所、圖盡團１，巧有化化曲本人所遇充畢化訪義的復(fù)巧巧巧電子支巧，可采用戒巧、縮印或其化復(fù)腫手段保巧也義。本人電于義擋的內(nèi)留巧巧巧也文巧巧巧巧一致。除在描密巧內(nèi)的保密度文外，化坪運文彼貨巧和惜閒．卻＾＾化巧（包巧刊青）論丈的全部ｉＣ郎分山専＊論文的祖布（包枯刊登）巧枝中國民化大學(xué)研巧生部辦理。巧巧生藍名：ｉ；Ｗ澤＿導(dǎo)師里誼扭皇口地：斗—１基于特征融合的人臉表情識別本文得到了以下項目

4、資助：國家自然基金民航聯(lián)合研究基金（61179045）摘要人臉表情識別是一個極具挑戰(zhàn)性、跨學(xué)科的前沿課題，在疲勞駕駛、重癥病房監(jiān)護、動畫制作等領(lǐng)域具有重大的研究價值以及應(yīng)用前景，作為生物特征識別中的一種，是人機交互中不可缺少的一部分。人臉表情識別研究就是開發(fā)一個高性能的系統(tǒng)來識別表情，進而分析人的情感，增強人機交互的友好性和智能性。針對局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)對噪聲敏感、不能描述紋理方向的細(xì)微變化問題，提出了一種融合提升小波(LiftingWavelet,LW)和LBP-GD(LBP-GradientDirection)特征的表情特征提取方法。LBP-G

5、D算子對傳統(tǒng)LBP算子進行了改進，將LBP特征與梯度方向特征融合，不僅可以有效刻畫紋理方向信息，而且保持了LBP本身的優(yōu)點。在提取紋理細(xì)節(jié)特征時，針對人臉不同區(qū)域所包含信息的不均衡性，設(shè)計了一種非均勻的子塊劃分方法，把圖像分為9個子塊并賦予不同的權(quán)值，然后分別提取各個子塊的LBP-GD特征，并按一定順序級聯(lián)成一個空域增強的特征向量。最后，將表情圖像經(jīng)提升變換得到的低頻分量與LBP-GD特征進行加權(quán)融合，用K近鄰方法進行表情分類。在JAFFE和Cohn-Kanade表情庫上證明了該方法的有效性。關(guān)鍵詞：人臉表情識別；提升小波；LBP--GD特征；K近鄰方法IAbstractFacialExp

6、ressionRecognition(FER)isachallengingissueinthefieldofmulti-scienceandhastremendousresearchvalueandapplicationprospectinFatiguedriving,IntensiveCare,Animationandotherfields.Asawayofbiometricidentification,facialexpressionrecognitionisanindispensablepartofhuman-computerinteraction.Facialexpressionr

7、ecognitionresearchistodevelopahighperformancesystemtoautomaticallyidentifyhumanfacialexpressionsandanalyzetheiremotions.Itisaimingatenhancethefriendlinessandintelligentofhuman-computerinteraction.Totheproblemthat