基于用戶興趣模型的個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的研究與實現(xiàn)

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4、RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPERSONALIZEDAGRICULTURESEARCHENGINEBASEDONTHEUSERINTERESTMODELMajor:AgriculturalExtensionResearchfield:AgriculturalInformationNameofPostgraduate:JiangYanghuiAdviser:LiShuqinDateofsubmission:May,2016YanglingShaanxiChina基于用戶興趣模型的個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的研

5、究與實現(xiàn)摘要目前的農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎在一定程度上方便了用戶從海量繁雜的網(wǎng)絡(luò)資源中獲取農(nóng)業(yè)信息，然而，其提供的千人一面的搜索結(jié)果無法滿足用戶日益增長的個性化需求。針對以上問題，本文結(jié)合用戶興趣模型和個性化排序算法的研究，實現(xiàn)個性化農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎，為用戶提供個性化信息搜索服務(wù)。本文主要完成了以下的研究和工作：（1）用戶興趣模型構(gòu)建與更新的研究。從服務(wù)器日志中隱式地收集用戶信息，從用戶歷史查詢記錄中提取出用戶的興趣詞。在使用TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）算法計算用戶對興

6、趣詞的興趣度時，結(jié)合興趣詞在興趣詞集合中的權(quán)重因素，提出了本文的興趣度計算公式。采用向量空間模型表示法對用戶興趣模型進(jìn)行形式化描述。在用戶興趣模型的更新中使用興趣衰減因子。（2）個性化排序算法的研究。在研究了Lucene排序算法和普通的個性化排序算法后，對普通的個性化排序算法進(jìn)行優(yōu)化。個性化排序算法在搜索前首先使用所構(gòu)建的用戶興趣模型來擴(kuò)展用戶的查詢，接著利用余弦公式只計算用戶興趣模型與搜索結(jié)果文檔的標(biāo)題摘要間的相似度，從而簡化相似度計算過程。結(jié)合Lucene評分公式，提出綜合評分公式。實驗表明，本文的個性化排序算法比普通的

7、個性化排序算法的查準(zhǔn)率更高。（3）個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎系統(tǒng)的構(gòu)建。在基于Nutch開發(fā)的農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎中實現(xiàn)用戶興趣模型構(gòu)建更新方法和個性化排序算法，采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒ǎ罱K構(gòu)建了個性化農(nóng)業(yè)搜索系統(tǒng)。系統(tǒng)測試表明，它能為用戶提供個性化搜索服務(wù)。關(guān)鍵詞：用戶興趣模型；個性化排序算法；搜索引擎RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPERSONALIZEDAGRICULTURALSEARCHENGINEBASEDONTHEUSERINTERESTMODELABSTRACTCurrently,agricultur

8、alverticalsearchenginesareconvenientforuserstoobtainagriculturalinformationfrommassiveandcomplexnetworkresources,howeverthemonotonoussearchresult