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《基于稠密光流的視頻運動分割》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、碩士學位論文MASTERDISSERTATION論文題目基于稠密光流的視頻運動分割作者姓名李龍生學科專業(yè)檢測技術與自動化裝置指導教師趙彥濤副教授2016年5月中圖分類號：TP391學校代碼：10216UDC：621.39密級：公開工學碩士學位論文基于稠密光流的視頻運動分割碩士研究生：李龍生導師：趙彥濤副教授申請學位：工學碩士學科專業(yè)：檢測技術與自動化裝置所在單位：電氣工程學院答辯日期：2016年5月授予學位單位：燕山大學ADissertationinDetectionTechnologyandAutomaticEquipmentVIDEOMOTIONSEGMENTATIONBASED
2、ONDENSEOPTICALFLOWbyLiLongshengSupervisor:AssociateProfessorZhaoYantaoYanshanUniversity2016.5燕山大學碩士學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學位論文《基于稠密光流的視頻運動分割》，是本人在導師指導下，在燕山大學攻讀碩士學位期間獨立進行研究工作所取得的成果。論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔。作者簽字：日期：年月日摘要摘要視頻運動分割是計算機視覺領域的一個基礎研
3、究分支，它是智能監(jiān)控、人機交互、導航制導以及工業(yè)機器人等應用領域的基礎。視頻運動分割就是將圖像序列中的運動目標區(qū)域按照一定的標準分割出來，現(xiàn)有的分割方法主要是利用運動物體在邊緣、紋理、時空特征等方面的差異進行分割。但是在實際應用中，復雜場景、相機移動、多目標、遮擋等因素使進行精確并且穩(wěn)定的運動分割變得非常困難。本文對現(xiàn)有的視頻運動目標分割算法進行了深入的研究，本文所做的主要工作如下：（1）敘述了圖像分割和視頻運動目標分割的基本概念，分析了不同視頻運動分割算法的劃分標準以及各自的優(yōu)缺點。視頻中運動物體的信息很難用一些簡單的邊緣、顏色、紋理等特征來描述，所以本文采用了一種基于時空域的特征
4、描述。（2）為包含足夠多的運動信息，本文對視頻幀進行稠密采樣，并對這些采樣的時空特征點進行過濾，去除一些結(jié)構(gòu)信息不明顯難以跟蹤的特征點，然后用光流法對這些采樣點進行跟蹤并提取運動軌跡。為描述運動物體的運動信息，在特定的時間窗口內(nèi)定義了兩條軌跡間的距離。（3）提出了一種基于譜聚類的視頻運動分割算法，利用視頻中運動物體的軌跡具有相似性這一觀察對稠密采樣點的軌跡進行聚類分析，實現(xiàn)運動物體的分割。利用軌跡間的距離構(gòu)造了相似度矩陣，此外，提出在用經(jīng)典聚類算法對相似度矩陣聚類的同時，加入視頻中運動物體的結(jié)構(gòu)信息以提高聚類的效果。并通過實驗驗證了該算法的可行性。關鍵詞：視頻運動分割；稠密光流；軌跡
5、間距離；相似度矩陣；流場紋理；譜聚類-I-燕山大學工學碩士學位論文AbstractVideomotionsegmentationhasbeenthebasicresearchbranchinthefieldofcomputervision.Itisthebasisoftheintelligentmonitoring,human-computerinteraction,navigationandguidance,industrialrobotsandotherapplications.Videomotionsegmentationreferstodividingthetargetare
6、afromthevideoorimagesequenceaccordingtocertaincriteriasuchlikethedifferencesontheedge,texture,spatialandtemporalcharacteristicsandotheraspectsofthemovingobject.However,inpractice,somefactors,likecomplexscenes,thecameramoving,multi-targetorblocking,makeitverydifficulttomakeapreciseandstablemotio
7、nsegmentation.Basedondeepresearchofvideomovingobjectsegmentationalgorithmthathasbeenproposed,thispaperpresentsasimpleandeffectivesegmentationalgorithm.Themainworkisasfollows:(1)Thebasicconceptsofimagesegmentationandmotionvideoobje
