基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)香煙煙霧檢測算法研究

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1、碩士學位論文MASTER’SDISSERTATION論文題目基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)香煙煙霧檢測算法研究作者姓名艾博學位類別工程碩士指導教師胡春海教授2016年5月中圖分類號:TN911學校代碼:10216UDC:621.3密級:公開工程碩士學位論文(應用研究型)基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)香煙煙霧檢測算法研究碩士研究生:艾博導師:胡春海教授副導師:焦廣賀教授級高工申請學位:工程碩士工程領域:儀器儀表工程所在單位:電氣工程學院答辯日期:2016年5月授予學位單位:燕山大學ADissertationinInstrum

2、entandMeterEngineeringSTUDYOFCIGARETTESMOKEDETECTIONALGORITHMBASEDONVIDEOSURVEILLANCEININDOORSPACEbyAiBoSupervisor:PrefessorHuChunhaiYanshanUniversityMay,2016燕山大學碩士學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學位論文《基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)香煙煙霧檢測算法研究》,是本人在導師指導下,在燕山大學攻讀碩士學位期間獨立進行研究工作所取得的成果。

3、論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結果將完全由本人承擔。作者簽字:日期:年月日燕山大學碩士學位論文使用授權書《基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)香煙煙霧檢測算法研究》系本人在燕山大學攻讀碩士學位期間在導師指導下完成的碩士學位論文。本論文的研究成果歸燕山大學所有,本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解燕山大學關于保存、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向有關部門送交論文的復印件和電子版本,允許論文被查

4、閱和借閱。本人授權燕山大學,可以采用影印、縮印或其它復制手段保存論文,可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。保密□,在年解密后適用本授權書。本學位論文屬于不保密□。(請在以上相應方框內(nèi)打“√”)作者簽名:日期:年月日導師簽名:日期:年月日摘要摘要吸煙不僅有害于自己的身體健康,而且對周圍被動吸煙者的身體健康產(chǎn)生嚴重危害。如果在吸煙行為發(fā)生時能準確定位吸煙者,那么就能及時的發(fā)現(xiàn)并制止吸煙行為。與人工監(jiān)督方式相比,智能視頻監(jiān)控的手段具有監(jiān)控范圍廣、自動定位和報警等優(yōu)點,并且智能化分析被監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像,能夠大大

5、地提高對禁煙場所的管理效率。本文結合室內(nèi)公共場所和香煙煙霧的特點,研究并實現(xiàn)基于視頻監(jiān)控的香煙煙霧檢測算法。本文對監(jiān)控攝像頭采集的實時視頻信號進行分析處理。首先,通過比較兩種背景建模算法的實際效果,采用基于混合高斯模型背景建模的方法對被監(jiān)控區(qū)域進行實時的背景更新,結合背景減法提取視頻幀中的前景目標。然后,對前景目標圖像進行中值濾波,并采用Otsu計算二值化閾值結合形態(tài)學濾波得到去除細縫和空洞后的二值化前景圖像。再通過統(tǒng)計二值前景圖像在X、Y方向的投影直方圖來獲取感興趣區(qū)域。最后為了提高香煙煙霧檢測效

6、率,根據(jù)提取的感興趣區(qū)域幾何特征進行初步判斷,若認為是香煙煙霧,則進一步提取該區(qū)域的Hog特征,并使用分類器進行香煙煙霧識別;若認為不是香煙煙霧,則直接進行下一幀的處理。為了生成香煙煙霧識別的分類器,本文采用支持向量機(SVM)這一具有一定魯棒性的小樣本學習機對樣本集進行學習訓練。通過手動采集訓練所需的樣本圖像,將含香煙煙霧和不含香煙煙霧的樣本分別保存為正、負樣本集,并提取正、負樣本集的Hog特征,將提取的特征值組合成特征向量進行決策分類并生成香煙煙霧識別分類器。本文通過搭建的測試平臺對香煙煙霧視頻

7、進行實驗,驗證了本文研究的香煙煙霧檢測算法的實時性和準確性,并通過實驗數(shù)據(jù)的分析得出算法存在的適用范圍及改進意見。關鍵詞:香煙煙霧識別;支持向量機;混合高斯模型;Hog特征;幾何特征-I-AbstractAbstractSmokingnotonlycausesharmtopeople’shealth,butalsomakesseriouseffectonhealthofsurroundingpassivesmokers.Ifsmokingbehaviorscanbelocatedaccurately

8、whenappearinganywhere,wewillbeabletodetectandstopthesmokingbehaviors.Comparedwithmanualsupervisionmethods,themeansviaintelligentvideosurveillancehaveawidermonitoringrangeandtheadvantageofautomaticpositioningandalarmfunction,etc.Besides,

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