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《基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、密級(jí):公巧中圖分類號(hào):F724.6□全日制口非全曰制鑛辦讀碩±學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)論文題目:基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)硏究及應(yīng)用:金美燕作者楚違專業(yè)學(xué)位類別:工程碩去專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域:物流工程研究方向:商用個(gè)牲化推薦系統(tǒng)指導(dǎo)教師:蔣長兵提交日期:2016年5月基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研巧及應(yīng)用基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用摘要隨著近幾年中國跨境電商事業(yè)的蓬勃發(fā)展,海量的海外商品既存儲(chǔ)""于電商的倉儲(chǔ)中,,也大量地呈現(xiàn)在用戶面前產(chǎn)生
2、了信息過載等現(xiàn)象??缇畴娚趟崳?,消費(fèi)者在選擇自己喜歡的商品過程中遇到了極大的困惑針對(duì)的目標(biāo)客戶群體有別于傳統(tǒng)電商的目標(biāo)客戶群體,其群體關(guān)注點(diǎn)更傾向于食品安全、品質(zhì)優(yōu)良、品類多樣、價(jià)格合理等方面,因此,傳統(tǒng)電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)不再適用于跨境電商領(lǐng)域,基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究課題亟待解決,它可W有效解決跨境電商平臺(tái)的銷售問題、庫存問題,同時(shí)能夠從海量的跨境商品中締選出合適的產(chǎn)品來推薦給客戶。本文首先介紹了當(dāng)前我們的跨境電商的發(fā)展情況,對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)背景和研巧現(xiàn)狀W及幾種典型的推薦
3、系統(tǒng)相關(guān)算法進(jìn)行了綜述與分,析,在敘述了推薦系統(tǒng)中的主要推薦算法基礎(chǔ)上并重點(diǎn)介紹與分析了-基于協(xié)同過濾算法的推薦系統(tǒng),針對(duì)傳統(tǒng)的Userbased的多興趣協(xié)同過濾算法中的缺點(diǎn),提出了改進(jìn)后的基于跨境電商消費(fèi)群體特征(購買力、品牌度等等)的用戶多興趣的協(xié)同過濾算法,系統(tǒng)實(shí)際數(shù)據(jù)表明改進(jìn)后的推薦算法在點(diǎn)擊率與流量轉(zhuǎn)化率方面得到了有效提升并有效地解--I基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研巧及應(yīng)用決了跨境商品的庫存積壓問題W及用戶購物滿意度與體驗(yàn)問題。一其次,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)完整的基于跨境電商平臺(tái)的
4、個(gè)性化推薦系。統(tǒng),包括后端服務(wù)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)W及客戶端Pu純架構(gòu)文章最后,總結(jié)概括了本文的主要研究王作,并且對(duì)將來的研究方向進(jìn)行了展望和期待。關(guān)鍵詞跨境電商;個(gè)性化推薦系統(tǒng);協(xié)同過濾算法;架構(gòu)--II基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用RESEARCHAND乂PPLICATIONFORPERSONALIZEDRECOMMENDERSYSTEMOF-BORDER-CROSSECOMMERCEABSTRACTW--iththevigorousdevelopme
5、ntofCrossBorderCommercethemassiveforeign,oodsareresen化dtoeopleandlocalizedinElectricitysulierwarehouse化e打itarisesgpppp,ofnforma-Athehenomenonitionoverload.tthesametimethecustomersfeddificulttopseori化oodseareconsumerrousoss-rr-enc
6、eslecttheirfavg.ThtgtgpfCroBodeCommi'tadona-encescserroeamoreattenontodifferenfromthe仕itilECommonumgup.Thyytipthefollowingasects:securitiesoffood、ooduality、cateorydiversityandreasonablepgqgprice.Thetraditio打alpersonalizerecomm
7、endersystemhasalreadynotmettheneedof-Bo-enceeconex--CrossrderCommnderthtt,theresearchoftheCrossBorder.UCommence-basedrecommendersstemsosurenctcanross-rder-yibvioulygy.IhelpCBoCommencelatformsolvetheproblemofsalementandrelieve
8、theinventoryproblem.p’Meanwhileitcanselectandrecommend化econsumersfavoriteitemtoconsumerthroughtheersonalizerecommendersystem