大數(shù)據(jù)分析在智能變電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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3、領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)技術(shù)培養(yǎng)方式：全日制所在學(xué)院：控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院答辯日期：2016年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TP391U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeResearchandApplicationgofBigDataAnalysisonStatusMonitoringSysteminSmartSubstationCandidate：QingZhouSupervisor：DewenWangSchool：SchoolofControlandComputerEngineerin

4、gDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩±學(xué)位論文《大數(shù)據(jù)分析在智能變電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩±學(xué)。位期間獨(dú)立進(jìn)巧研究工作所取得的成果據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人己發(fā)表或撰寫過的研巧成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中Ｗ明確方式注明。本聲明的法律

5、結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：曰期：誠年３月曰固為６華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論文使用授權(quán)書《大數(shù)據(jù)分析在智能變電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩±學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩±學(xué)位論文。本論文的研究成。果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得其它單位的名義發(fā)表本人、完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版本，同意學(xué)校將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北、、電力大學(xué)，可＾采

6、用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存可＾＾公布論文的全部或部分內(nèi)容。＂＂本學(xué)位論文屬于請(qǐng)?jiān)谙鄳?yīng)方框內(nèi)打Ｖ）：（保密□，在年解密后適用本授權(quán)書不保密ａ／作者簽名：曰期：卿年月曰３巧間哉＾：日：詢?cè)氯眨崳妼?dǎo)師簽名期）年＾３巧摘要隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)以及狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)本身的迅猛發(fā)展，在智能變電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)中得到廣泛地應(yīng)用。變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長，給傳統(tǒng)的變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的存儲(chǔ)、管理與分析能力帶來了極大的挑戰(zhàn)，而現(xiàn)有硬件所提供的計(jì)算和存儲(chǔ)能力已難以適應(yīng)未來電力企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化與并行處理的要求。

7、將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)融入到變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)中，可以提高狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的利用率、信息共享與數(shù)據(jù)分析能力。本文首先結(jié)合電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，給出了一種傳統(tǒng)變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的架構(gòu)方案。然后，鑒于傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)存儲(chǔ)性能差、分析效率低等問題，設(shè)計(jì)了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，提出了基于Hive的關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析(ROLAP)、基于Impala的關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析(ROLAP)和基于HBase的多維聯(lián)機(jī)分析(MOLAP)三種分布式數(shù)據(jù)分析方案。同時(shí)，設(shè)計(jì)了基于Hive的分布式ROLAP星型模型及狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的工作流程。常規(guī)數(shù)據(jù)模型涉及大量的維表和

8、事實(shí)表之間的映射運(yùn)算，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的響應(yīng)速度慢、開銷大等問題。針對(duì)該問題，本文提出一種基于無連接層次編碼的變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模型，該模型把維表的層次信息進(jìn)行編碼，