局部支持向量機(jī)的研究及其在分類中的應(yīng)用

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5、ctedacyclicgraphsupportvectormachine,有向無(wú)環(huán)圖支持向量機(jī).LSVM:localizedsupportvectormachine,局部支持向量機(jī).SLSVM:softlocalizedsupportvectormachine.HLSVM:hardlocalizedsupportvectormachine.PSVM:profilesupportvectormachine.Falk-SVM:fastlocalkernelsupportvectormachine.2CL

6、SVM:cooperativeclusteringbasedlocalsupportvectormachine,協(xié)同聚類的局部支持向量機(jī).ERM:empiricalriskminimization,經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則.VC維:Vapnik-Chervonenkisdimension.RBF:radialbasisfunction,高斯徑向基核.UAL：uniformapproximatelocalizability,均勻近似可局部化.UALC:uniformapproximatelocalconsi

7、stency,均勻近似局部一致性.KNN（kNN）:k-nearestneighbor,K最近鄰算法.FKNN-SVM:fastk-nearestneighborsupportvectormachine,快速局部支持向量機(jī)算法.CFKNN-SVM:clusteringfastk-nearestneighborsupportvectormachine,基于聚類的快速局部支持向量機(jī)算法.CLSVM:cluseringlocalsupportvectormachine.Neighborhood-LSVM:

8、neighborhoodlocalsupportvectormachine,鄰域核局部支持向量機(jī).目錄中文摘要..................................................................................................................................IAbstract..........................................