山東省花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)定價(jià)研究

山東省花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)定價(jià)研究

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4、,;''追駕/;7'堿每,咬,,\,苗皆為譚,點(diǎn)‘.'''.邊.、^iI.V弓鄭A冷摘要山東省作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省,是重要經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)區(qū),廣泛種植花生,種植面積、總產(chǎn)量以及單產(chǎn)在我國(guó)遙遙領(lǐng)先,“山東大花生”享譽(yù)國(guó)內(nèi)外,不僅滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求,也遠(yuǎn)銷國(guó)外多個(gè)國(guó)家,“魯花”“龍大”是我省著名的花生油品牌。然而據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),百分之七十以上的花生受到不同程度的干旱危害,平均減產(chǎn)率高達(dá)百分之二十,由于地理環(huán)境的特殊,旱災(zāi)是山東氣象災(zāi)害的歷史性問(wèn)題,嚴(yán)重制約著山東花生的產(chǎn)量。盡管我省已經(jīng)將花生納入

5、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障范圍內(nèi),但傳統(tǒng)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)因信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇等問(wèn)題日益嚴(yán)重。因而,為了降低干旱給花生帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),克服傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的弊端,本文引進(jìn)天氣指數(shù)保險(xiǎn)這種新興的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具,對(duì)花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行定價(jià)研究。本文以山東省花生作為研究對(duì)象,對(duì)各地級(jí)市的降雨量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將降水量距平百分率作為干旱指數(shù),通過(guò)Matlab軟件由花生的實(shí)際產(chǎn)量推算出趨勢(shì)產(chǎn)量,進(jìn)而得出花生的減產(chǎn)率,然后利用Eviews軟件分析降水量距平百分率與花生減產(chǎn)率之間的定量關(guān)系,由極值理論估計(jì)出極

6、端天氣的發(fā)生概率,進(jìn)而對(duì)山東省花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行費(fèi)率厘定。本文第一章介紹了研究的背景與意義,闡述了天氣指數(shù)保險(xiǎn)在國(guó)內(nèi)外的研究成果;第二章分析了國(guó)內(nèi)外開(kāi)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)的現(xiàn)狀,為山東省花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與推廣提供借鑒;第三章介紹了目前天氣指數(shù)保險(xiǎn)定價(jià)的主要方法;第四章在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合山東省具體的氣候特征和花生產(chǎn)量,進(jìn)行花生干旱指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定;第五章依據(jù)國(guó)內(nèi)外開(kāi)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)的成功案例,對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)在山東的推廣提供對(duì)策建議;第六章提出結(jié)論和展望。本文的創(chuàng)新之處在于率先對(duì)山東省的花

7、生進(jìn)行天氣指數(shù)保險(xiǎn)的定價(jià)研究,并結(jié)合國(guó)內(nèi)外開(kāi)展經(jīng)驗(yàn)為天氣指數(shù)保險(xiǎn)在山東的推廣提出對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:花生干旱指數(shù)保險(xiǎn);費(fèi)率厘定;干旱指數(shù)IAbstractAsabigagriculturalprovince,Shandongisalsoanimportanteconomiccropproducingareas.PeanutiswidelyplantedinShandong.Intheareaofplantingarea,outputandyield,Peanutisaleaderinourcoun

8、try.“Shandonglargepeanuts”enjoysagoodreputationathomeandabroad.Shandongpeanutsnotonlymeettheneedsofthedomesticmarket,butalsoexportedtoforeigncountries.LuhuaandLongdaareourprovincefamousbrandofpeanutoil.Accordingtoincompletestatistics,morethanseventyp

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