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《帶有刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文帶有刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷學(xué)科專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位類型□√科學(xué)學(xué)位□專業(yè)學(xué)位研究生姓名王淑君導(dǎo)師姓名、職稱劉萬榮教授論文編號(hào)湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二零一六年四月分類號(hào)密級(jí)學(xué)校代碼10542學(xué)號(hào)201302100856帶有刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷EmpiricalLikelihoodInferenceforQuantilesRegressionwithDataCensored研究生姓名王淑君指導(dǎo)教師姓名、職稱劉萬榮教授學(xué)科專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向數(shù)理統(tǒng)計(jì)湖南師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)辦公室二零一六年四月摘要分
2、位數(shù)回歸模型在生物學(xué)、建筑學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及臨床醫(yī)學(xué)等方面得到廣泛應(yīng)用，在實(shí)際應(yīng)用中，獲取觀測或者測量的數(shù)值不完整的情況比較常見，而分位數(shù)回歸模型在數(shù)據(jù)存在異方差和離群點(diǎn)的情況下有較好的穩(wěn)健性。分位數(shù)回歸模型主要是研究自變量與因變量的條件分位數(shù)之間的關(guān)系，本文主要討論在帶刪失數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷。首先，在前兩章中主要針對本文相關(guān)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和預(yù)備知識(shí)進(jìn)行陳述，對分位數(shù)回歸和經(jīng)驗(yàn)似然等給出相關(guān)定義。然后，第三章討論帶刪失數(shù)據(jù)的分為數(shù)回歸模型的估計(jì)方法，以及對應(yīng)的漸近理論。接著，在第四章中，使用了光滑jackknife經(jīng)驗(yàn)似然方法對帶
3、刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型進(jìn)行推斷，并構(gòu)造置信區(qū)間。最后，第五章中進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，將經(jīng)驗(yàn)似然方法所得置信區(qū)間和區(qū)間長度與正態(tài)逼近方法所得置信區(qū)間和區(qū)間長度進(jìn)行比較。本文中引用了Kaplan-Meier重加權(quán)估計(jì)方法和經(jīng)驗(yàn)似然的估計(jì)方法來估計(jì)模型中的未知參數(shù)。以SEL方法和JEL方法為基礎(chǔ)，通過結(jié)合利用光滑處理識(shí)別離群點(diǎn)，保證數(shù)據(jù)的一致性，更充分的利用數(shù)據(jù)信息的SEL（即光滑經(jīng)驗(yàn)似然方法）的方法和對于小樣本有很好的性質(zhì)的JEL（jackknife經(jīng)驗(yàn)似然方法），對EL（即經(jīng)驗(yàn)似然方法）做出以下改進(jìn)：首先，結(jié)合SEL方法和JEL方法對分位數(shù)回歸模型I
4、的位置參數(shù)應(yīng)用SJEL（光滑jackknife經(jīng)驗(yàn)似然方法）計(jì)算經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量。然后，構(gòu)建參數(shù)置信區(qū)間進(jìn)行參數(shù)推斷。模擬結(jié)果表明，在有限的樣本情況下，經(jīng)驗(yàn)似然方法（EL）比正態(tài)逼近的方法（NA）有更好的覆蓋和置信區(qū)間，光滑經(jīng)驗(yàn)似然方法（SEL）構(gòu)建的置信區(qū)間在小樣本的情況下更加精確，而光滑jackknife經(jīng)驗(yàn)似然方法（SJEL）比傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)似然方法（EL）在較高刪失的時(shí)候，有更好的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：分位數(shù)回歸模型，刪失數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)似然，光滑jackknife經(jīng)驗(yàn)似然，覆蓋率IIABSTRACTQuantileregressionmodelsh
5、avebeenwidelyusedinbiology,architecture,economicsandclinicalmedicine,becauseofbetterrobustnessofquantileregressionmodelinthepresenceofheteroscedasticityandoutliersinthedataofthecase.Inpracticalapplication,toobtainnumericalobservationormeasurementofincompletesituationismorec
6、ommon.Quantileregressionmodelismainlytostudytherelationshipbetweentheindependentvariablesandtheconditionalquantileofthedependentvariable.Inthispaper,wemainlydiscusstheempiricallikelihoodinferenceinthequantileregressionmodelwithcensoreddata.Firstofall,thestatementinthefirstt
7、wochaptersfocusesontherelatedresearchstatusathomeandabroadandsomepreliminaryknowledge,definitionsofquantileregressionandempiricallikelihoodgiven.Then,thethirdchapterdiscussestheestimationmethodwithcensoreddataisdividedintoquantilesregressionmodels,andthecorrespondingasympto
8、tictheory.Then,inthefourthchapter,thefirstuseofjackknifesmoothempiricallikelihoodm
