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《智能天線中到達(dá)角估計(jì)算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)碩士研究生學(xué)位論文論文題目：智能天線中到達(dá)角估計(jì)算法研究學(xué)院物理與電子信息學(xué)院專業(yè)名稱無(wú)線電物理研究方向電磁場(chǎng)與電磁波研究生姓名王冬冬學(xué)號(hào)13070208003導(dǎo)師姓名和偉職稱教授2016年5月20日獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授
2、權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)云南師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：年月日年月日摘要摘要隨著無(wú)線通訊技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)無(wú)線通訊系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高。但現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的電磁環(huán)境對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)的影響很大。智能天線的使用很好的解決這一難題。智能天線中的到達(dá)角估計(jì)（AngleOfArrival）精度對(duì)天線的性能有
3、非常大的影響，同時(shí)隨著陣列信號(hào)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，AOA估計(jì)算法的研究在移動(dòng)通信系統(tǒng)中具有重要意義。本文針對(duì)傳統(tǒng)的AOA估計(jì)算法，主要研究了巴特利特到達(dá)角估計(jì)、Capon到達(dá)角估計(jì)和線性預(yù)測(cè)到達(dá)角估計(jì)這三種算法。分別對(duì)影響這三種算法性能的信噪比、陣元數(shù)、入射角度等因素進(jìn)行MATLAB仿真及分析，同時(shí)得出線性預(yù)測(cè)到達(dá)角估計(jì)方法估計(jì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要好于巴特利特到達(dá)角估計(jì)和Capon估計(jì)得到的性能。本文重點(diǎn)研究了AOA估計(jì)中的MUSIC算法,其特點(diǎn)具有高分辨率、高精度以及穩(wěn)定性較好。針對(duì)其搜索空間較大，受噪聲影響較大的因素，提出改進(jìn)的根值MUSIC算法。對(duì)
4、影響MUSIC算法以及改進(jìn)根值MUSIC算法性能的信噪比、采樣數(shù)、陣元數(shù)、入射角度等因素進(jìn)行MATLAB仿真及分析，仿真結(jié)果表明改進(jìn)的根值MUSIC算法是有效的。關(guān)鍵詞：智能天線；到達(dá)角估計(jì)；MUSIC算法；根值MUSIC算法；IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofwirelesscommunicationtechnology,thewirelesscommunicationsystemperformancerequirementsmoreandmorehigh.Butinreality,the
5、problemsofcomplexelectromagneticenvironmentgreatlyinfluencesofthemobilecommunicationsystem.Theuseofsmartantennacansolvetheproblems.PrecisionofAngleOfArrival(AOA)ofthesmartantennaestimationhasgreatinfluenceontheperformanceoftheantenna,atthesametime.Withthecontinuousdevelopm
6、entofarraysignalprocessingtechnology,researchesoftheAOAestimationalgorithmareextremelyofimportanceinthemobilecommunicationsystem.FortraditionalAOAestimationalgorithm,thispapermainlystudiedtheBartlettAOAestimation,CaponAOAestimationandlinearpredictionAOAestimation.Forsimula
7、tionexperimentsforsignal-noiseratio,thenumberofarrayelement,incidentangleandotherfactorsofperformanceofthethreealgorithms,itshowthat,thelinearpredictionAOAestimationmethodisfarbetterthanBartlettAOAestimationandCaponAOAestimationinperformance.ThispapermainlystudiedtheAOAest
8、imationofMUSICalgorithm，thecharacteristicsofMUSICalgorithmhavehighresolution,highaccuracy
