桂滇黔地區(qū)碳生產(chǎn)率影響因素的gwr分析

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1、單位代碼１０６０２學(xué)號２０１３０１１３３９分類號Ｆ２７２密級公開＾心／？房◎吁耗ｖ：！＾ＧＵＡＮＧＸＩＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩壬學(xué)佐文桂濱賊地區(qū)碳生產(chǎn)率影響因素的ＧＷＲ分析ＧＷＲＡｎａｌｓｉｓｏｎｃａｒｂｏｎｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｆａｃｔｏｒｓｏｆｙｐｙＹｕｎｎａｎ－Ｇｕ－ｘｅｏｎｉｚｈｏｕＧｕａｎｉＲｉｇｇ學(xué)院！經(jīng)濟管理學(xué)院專業(yè)；應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究方向；數(shù)量經(jīng)濟學(xué)年級；２０１３級研究生；黎文勇指導(dǎo)教師：蘇方林教授

2、完成日巧：２０１６年６月桂濱矜地區(qū)碳生產(chǎn)率影響因素的ｇｗｒ分析專業(yè)為稱：度用經(jīng)濟學(xué)申請人；黎文勇指導(dǎo)教師：蘇方林論文答辯委寅會主席：委員：桂濱驗地區(qū)碳生產(chǎn)率影響因素的ＧＷＲ分析姓名：黎文勇導(dǎo)師：蘇方林專業(yè)：應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究方向：數(shù)量經(jīng)濟學(xué)年級：２０１３級摘要入世Ｗ來，我國工業(yè)化發(fā)展進程明顯加快，然而粗放式的經(jīng)濟發(fā)展方式導(dǎo)致碳排放急２００７一１劇増加，并于年成為第大排放國。隨著２０３年霧靈由局部地區(qū)急劇蔓延至全國大部分地區(qū)，我國資源與環(huán)境的矛盾達到空前嚴(yán)峻。

3、如何實現(xiàn)資源有效利用，控制和降低碳排放成為我國發(fā)展低碳經(jīng)濟亟待解決的難題。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段，為提高資源利‘‘’’用效率，有效控制和減少碳排放，我國于十二五提出了發(fā)展低碳經(jīng)濟的戰(zhàn)略目標(biāo)，指出應(yīng)發(fā)揮技術(shù)進步的作用，充分利用調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等多種手段實現(xiàn)節(jié)能減排Ｕ創(chuàng)新’’的目標(biāo)。黨的十八屆五中全會又提出、開放、協(xié)調(diào)、綠色、共享的五大發(fā)展理念，一再次強調(diào)了低碳綠色。桂濱齡地區(qū)位于我國西南，：、協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性具有共同的特征經(jīng)濟落后、西南喀斯特地貌Ｗ及少數(shù)民族密集區(qū)。現(xiàn)面臨著發(fā)展經(jīng)濟和控

4、制碳排放增加的“一一＂雙重壓力。在我國東部工業(yè)產(chǎn)業(yè)逐步向中、西部轉(zhuǎn)移Ｗ及帶路發(fā)展戰(zhàn)略實施的關(guān)鍵階段？？。桂演駭?shù)貐^(qū)該如何選擇經(jīng)濟發(fā)展之路又該如何處理經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境改善的關(guān)系又該如何為我國碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)做出貢獻？３９基于己有研究成果，本研究嘗試從空間效應(yīng)視角探析桂演験地區(qū)個地級市碳生產(chǎn)率及其主要影響因素的互動機制。首先對桂濱験地區(qū)巧個地級市碳生產(chǎn)率進行描述統(tǒng)計分析，采用ＥＳＤＡ的空間自相關(guān)檢驗方法和ＬＩＳＡ聚類分析方法對碳生產(chǎn)率的空間分布格局及其演變趨勢進行全域、局域空間自相關(guān)檢驗，探析其在

5、演變過程中是否存在空間集聚現(xiàn)象，在空間集聚效應(yīng)的作用下這種空間分布格局又會發(fā)生怎樣的變化；然后分別建立普通最小二乘回歸模型（ＯＬＳ）、空間計量經(jīng)濟模型（ＳＥＭ、ＳＬＭ）Ｗ及地理加權(quán)回歸分析模型ＧＷＲ，并將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、專利授權(quán)量、公巧財政支出、外商直接（）一投資實際利用額レ義及人均ＧＤＰ等變量引入計量模型３９，進步探析桂濱齡地區(qū)個地級市碳生產(chǎn)率在非空間效應(yīng)、空間效應(yīng)Ｗ及空間非穩(wěn)定性下與其主要影響因素互動機制。得到如下結(jié)論：￣首先，２００６２０１３３９，描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)年桂

6、漬驗地區(qū)個地級市的碳生產(chǎn)率變化呈’現(xiàn)出階段波動性和地區(qū)差異性兩大特征。探索性空間數(shù)據(jù)分析的全域空間自相關(guān)ＭｏｒａｎｓＩ估計值表明桂濱験地區(qū)碳生產(chǎn)率活動具有顯著的正向空間集聚效應(yīng)，且這種集聚效應(yīng)隨著ｏ＇時間變化而不斷變化。局域空間自相關(guān)Ｍｒａｎｓｌ檢驗也表明，廣西北部灣地區(qū)、漠西地區(qū)１和驗中西地區(qū)的碳生產(chǎn)率活動均表現(xiàn)出正向的空間自相關(guān)性，桂濱験地區(qū)內(nèi)部的碳生產(chǎn)率活動并非穩(wěn)定地呈現(xiàn)空間集聚，而是隨著時間變化呈現(xiàn)出某種空間差異性。其次，通過比對ＯＬＳ模型和空間計量模型（ＳＬＭ、ＳＥＭ）的估計結(jié)果

7、，發(fā)現(xiàn)考慮空ＳＬＭＥＭ，且Ｓ間效應(yīng)的空間計量經(jīng)濟模型（、Ｓ）的各變量統(tǒng)計值基本優(yōu)于ＯＬＳ模型在ＯＬ下變量Ｚｎｒ和Ｉｎｓｆ統(tǒng)計結(jié)果并不顯著，但增加空間因素之后均通過檢驗，表明考慮空間效應(yīng)的空間計量經(jīng)濟模型要比ＯＬＳ模型更準(zhǔn)確地揭示各變量對碳生產(chǎn)率的作用及大小。ＬａｒａｎｅＭｕｌｔｉｌｉｅｒ估計值與ＲｏｂｕｓｔＬＭ（穩(wěn)健性）估計值表明選擇基于Ｗ的空間滯后ｇｇｐ。。＊，ｒ，。在空間滯后模型下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化ＤＰ的．３８１５、模型更為合適、人均Ｇ彈性系數(shù)值分別為０化３９２３，在所有變量中的貢獻率

8、最大；公共財政支出、、產(chǎn)業(yè)、專利授權(quán)量對外開放程度－００４２５０００％－００７０８結(jié)構(gòu)合理化的彈性系數(shù)分別為．、．０３８、．和．；反映溢出效應(yīng)的口估計值＂投入＂表明，桂濱驗地區(qū)碳生產(chǎn)率水平除了受自身要素的影響，同時也受其鄰近地區(qū)碳生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)的影響。再次，空間非穩(wěn)定性分析結(jié)果顯示，基于ＧＷＲ模型的桂濱齡地區(qū)巧