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《移動(dòng)云計(jì)算中聯(lián)合資源調(diào)度算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)TN929密級公開UDC621.39學(xué)位論文編號(hào)D-10617-308-(2016)-01089重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文中文題目移動(dòng)云計(jì)算中聯(lián)合資源調(diào)度算法研究英文題目StudyonJointResourceSchedulingAlgorithmsinMobileCloudComputing學(xué)號(hào)S130101102姓名劉杰學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)信息與通信工程指導(dǎo)教師黃巍教授完成日期2016年6月8日重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要移動(dòng)云計(jì)算是云計(jì)算與移動(dòng)計(jì)算融合的產(chǎn)物，通過將移動(dòng)終端復(fù)雜的處理任務(wù)遷移到云端服務(wù)器上執(zhí)行，大大增強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效傳輸和處理能力。移動(dòng)云計(jì)算資源
2、調(diào)度是影響到移動(dòng)用戶的服務(wù)質(zhì)量和云資源的有效利用的關(guān)鍵問題。資源提前預(yù)留方案能有效節(jié)省云服務(wù)提供商的資源配置成本，但用戶需求的不確定性給提前預(yù)留帶來一定難度，且不同于傳統(tǒng)云計(jì)算，移動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)需要對分配給用戶的接入端無線帶寬資源與云端虛擬資源進(jìn)行統(tǒng)一部署和聯(lián)合優(yōu)化控制。本文首先簡要介紹移動(dòng)云計(jì)算的基本原理、系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)，分析移動(dòng)云計(jì)算資源配置的研究意義，并詳細(xì)介紹了資源預(yù)留配置理論及相關(guān)研究進(jìn)展。其次，針對接入網(wǎng)絡(luò)的無線帶寬資源與云端虛擬資源對用戶QoS的雙重影響，分析無線帶寬資源分配與云端虛擬資源分配之間的相關(guān)關(guān)系，提出了二者之間的聯(lián)合優(yōu)化函數(shù)。進(jìn)一步，在已知移動(dòng)用戶的資源需
3、求的概率分布的情況下，將移動(dòng)云計(jì)算資源預(yù)留問題轉(zhuǎn)換為兩階段帶補(bǔ)償機(jī)制的隨機(jī)規(guī)劃模型，并提出一個(gè)基于隨機(jī)規(guī)劃的聯(lián)合資源預(yù)留分配算法(StochasticJointresourceReservationandAllocationalgorithmforMobileCloudComputing,SJRA-MCC)，通過對無線帶寬資源和云端虛擬資源進(jìn)行匹配預(yù)留和匹配分配，最小化資源配置成本，該算法實(shí)現(xiàn)了無線帶寬資源和云端虛擬資源的全局最優(yōu)配置。再次，針對實(shí)際情況中最壞場景下，即未知用戶需求的概率分布時(shí)的資源預(yù)留問題，提出魯棒聯(lián)合預(yù)留優(yōu)化模型，通過引入可調(diào)整的約束控制參數(shù)，該模型能有效應(yīng)對需求
4、的不確定性對資源預(yù)留帶來的波動(dòng)性影響，提高了模型解的魯棒性，進(jìn)而設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)態(tài)的魯棒聯(lián)合資源預(yù)留分配算法(DynamicRobustJointresourceReservationandAllocationalgorithmforMobileCloudComputing,DRJRA-MCC)，利用動(dòng)態(tài)周期檢測方法來實(shí)現(xiàn)資源分配的靈活性，提高了系統(tǒng)的服務(wù)容量。仿真實(shí)驗(yàn)表明，SJRA-MCC和DRJRA-MCC均可以有效降低系統(tǒng)的資源配置成本，不僅能保證用戶服務(wù)質(zhì)量，還提高了系統(tǒng)的資源利用率，且DRJRA-MCC能在用戶需求信息波動(dòng)幅度較大的情況下表現(xiàn)出良好的可適應(yīng)性。關(guān)鍵詞：移動(dòng)云計(jì)算，
5、資源預(yù)留，聯(lián)合優(yōu)化，隨機(jī)規(guī)劃，魯棒優(yōu)化I重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractMobilecloudcomputing(MCC)istheintegrationofcloudcomputingtechnologyandmobilecomputing,whichgreatlyenhancestheefficienttransmissionandprocessingcapacityofInternetdata,byoffloadingthecomplexprocessingtasksfrommobiledeviceterminalstoserverslocatedinc
6、louddatacenters.Mobilecloudcomputingresourceschedulingisakeyissuethataffectsthequality-of-service(QoS)ofmobileusersandtheeffectiveuseofcloudresources.Resourcereservinginadvanceformobilecloudcomputingcansignificantlysaveresourceprovisioningcostofthecloudserviceproviders.However,theuncertainfeatu
7、reofconsumers’demandsforresourcescausesomedifficultiesforreservation.Moreover,unliketraditionalcloudcomputing,theradiobandwidthresourcesinaccessterminalandthecloudvirtualresourcesallocatedtomobileusersshouldbecarriedoutaunitedreso
