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《虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移性能研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)：ＴＰ３９３單位代碼：１０６３６＼密級(jí)：公開學(xué)號(hào)：２０１３１３０１００３為＇＜－、巧心辭麥ｖｔ＾碩±學(xué)位論文％專已．．，．１獲）沒．節(jié)ＫＩ．中文論文趙目：虛紙機(jī)動(dòng)態(tài)遷務(wù)性能研巧心；／’、Ｉ八；．Ｉ，■．＇英文論文趣目；Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｖｉｒｔｕａｌ乂＊ｍａｃｈｉｎｅｌｉｖｅｍｉｇｒａｔｉｏｎ來(lái)’’■；論文作者釋虹錫＼寺，公；一＇＇武一：：＇＂ｆ指導(dǎo)教師，／；嗦ｔ量良Ｖ巧ｊ＼等涼
2、＞、＾＼．ｖ；護(hù)專業(yè)名稱；計(jì)贊化應(yīng)用技術(shù)，＾、‘’一’．戊＇－．Ｖ、、：，；＾＾’‘‘，研究方向?。埽墸壧摂M化技術(shù)，＂：．．計(jì)算化科學(xué)學(xué)院．ｉ所在學(xué)院論文提交日期；２０１６年６月６日＇論文答辯日期：２０１６年５月２９日，ｉ＇Ａ味？切－ｒ＼＼－冷／．ｒ’，ｖ：＼７＂■Ｓ％ｉ：？＊．、／‘丫ｆ？ｉ四川師范大學(xué)學(xué)位淪文獨(dú)創(chuàng)徑聲明：所呈交學(xué)位論文虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移性能研究本人聲明，是本人在導(dǎo)師譚良。指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論
3、含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品或成果。對(duì)本文的研究做出文不。法集，已在中標(biāo)本聲的律結(jié)由本人重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和體巧文從明確方式明明果承。擔(dān)一諾；。本人已提交的學(xué)位論文電版與論文紙本的內(nèi)容致如因不符而引承子。起的學(xué)術(shù)聲譽(yù)上的損失由本人自負(fù)：；－學(xué)位論文作者批簽字曰期年月日ｊ２ｌ（＾支如木績(jī)摘要虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移性能研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)研究生程虹錫指導(dǎo)教師譚良摘要隨著近年來(lái)云服務(wù)的普及，用戶體驗(yàn)變得極為重要，針對(duì)負(fù)載均衡和熱點(diǎn)等問(wèn)題，需要依靠虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題的同時(shí)，保證用戶的體驗(yàn)。虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移流程中，內(nèi)存由于信息量大且頻繁變化，是整個(gè)遷移
4、流程中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)，決定了整個(gè)動(dòng)態(tài)遷移的效率?，F(xiàn)在主流的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移方法是內(nèi)存預(yù)拷貝算法，通過(guò)迭代的方式將內(nèi)存中每輪被更新的臟頁(yè)傳輸?shù)侥繕?biāo)虛擬機(jī)，直到臟頁(yè)小于閥值或迭代達(dá)到最大次數(shù)，才停機(jī)拷貝剩余臟頁(yè)和其他資源，此時(shí)臟頁(yè)足夠少，使得服務(wù)中斷時(shí)間足夠短，能夠保證用戶的體驗(yàn)。傳統(tǒng)預(yù)拷貝算法以臟頁(yè)為粒度記錄工作集進(jìn)行迭代傳輸，當(dāng)臟頁(yè)率較高，實(shí)際臟數(shù)據(jù)較少時(shí)，傳統(tǒng)預(yù)拷貝算法表現(xiàn)出迭代次數(shù)太多，總遷移時(shí)間太長(zhǎng)，占用網(wǎng)絡(luò)帶寬太多等問(wèn)題，針對(duì)這一情況，本文對(duì)傳統(tǒng)預(yù)拷貝算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于頁(yè)內(nèi)臟數(shù)據(jù)為工作集進(jìn)行迭代傳輸?shù)腄IP算法，相比傳統(tǒng)預(yù)拷貝算法，DIP算法工作集粒度更細(xì)，更能準(zhǔn)確的
5、反映實(shí)際遷移環(huán)境，使得每輪傳輸?shù)臄?shù)據(jù)更少，工作集隨著迭代更快的收斂，最終更快的小于閥值跳出迭代，擁有更高的遷移效率。在此基礎(chǔ)上，本文引入算術(shù)編碼和多線程到DIP算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了CDIP算法，并針對(duì)不融入算術(shù)編碼，迭代第一輪融入算術(shù)編碼，整個(gè)迭代融入算術(shù)編碼三種不同的場(chǎng)景，配合同一組并發(fā)線程進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，最終論證出最優(yōu)場(chǎng)景的CDIP算法。本文最后先通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)論證了DIP算法相比傳統(tǒng)預(yù)拷貝算法擁有較高的遷移效率，然后對(duì)引入算術(shù)編碼和多線程的三個(gè)不同場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，迭代第一輪數(shù)據(jù)較大適合利用算術(shù)編碼壓縮處理，DIP算法收斂速度較快，后續(xù)迭代的數(shù)據(jù)較少，引入算術(shù)編碼會(huì)減緩收斂速度，
6、干擾迭代跳出，最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)論證出在迭代第一輪引入算術(shù)編碼和多線程的CDIP算法，相比于不融入和整個(gè)迭代融入是最優(yōu)選擇，能夠進(jìn)一步優(yōu)化DIP算法提高遷移效率。關(guān)鍵字：虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移，頁(yè)內(nèi)臟數(shù)據(jù)，算術(shù)編碼，多線程IABSTRACTPerformanceresearchofvirtualmachinelivemigrationMajor:ComputerApplicationsTechnologyPostgraduatestudent:ChengHongxiTutor:TanLiangAbstractInrecentyears,withthepopularityofcloudser
7、vices,users’experiencebecomesthemostimportantthing.Solutionofloadbalancingandhotisneededtorelyonthevirtualmachinelivemigrationtechnologytoensureusersexperience.Intheprocessoflivemigration,becauseofthelargeamountofinformationandfrequentchanges
