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《融合局部特征和全局特征的圖像檢索技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：１０５８９Ｂ學(xué)號(hào)：１２０８１０００２１０００６｜｜＿ｇｐ：；分類號(hào)密級Ｌ誨邊大營碩±學(xué)位論文題目：融合局部特征和全局特征的圖像檢索技術(shù)研究作者；劉雪亭指導(dǎo)教師：李太君教授專業(yè)；信息與通信工程時(shí)間二０—六年五月：ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆｉｍａｅｒｅｔｒｉｅｖａｌＢａｓｅｄｇｏｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｏｆＬｏｃａｌａｎｄｌｏｂａｌｇｆｅａｔｕｒｅｓＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｈｔｅｄｉｎＰａｒ
2、ｔｉａｌＦｕｌｆＨＩｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔＦｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢｙＵｕ－ＸｕｅｔｉｎｇＳｕｅｒｖ－ｐｉｓｏｒ：ＬｉＴａｉｕｎｊＭａｊｏｒ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｂｍｉｔｅｄｔｉｍｅ：Ｍａｙ２０：Ｌ６，海南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明
3、，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。論文作者簽名ｉ：表雷魯曰期：２口年女月。曰ｊ學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)說明本人完全了解海南大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，目Ｐ；學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借
4、閱。學(xué)?？桑诪榇嬖陴^際合作關(guān)系兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)海南大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后遵守此規(guī)定。論文作者簽名：南Ｊ管亭導(dǎo)師簽名：考＇。日期：茲乂年夕月２２日日期年ｉ月；＾＂＂本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀ＣＡＬＩＳ髙校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程，同意將本人的學(xué)＂＂＂＂位論文提交ＣＡＬＩＳ髙校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中全文發(fā)布，并可按章程中規(guī)定一享受相
5、關(guān)權(quán)益。同意論義提巧后滯后：□半年；□年；□二年發(fā)布。為凌論文作者簽名：ｊ亭導(dǎo)師簽名：方一又日期：功年＾月Ｕ曰日期：年＾月嘴摘要隨著多媒體技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用的普及，數(shù)字圖像的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長趨勢。然而，其中有海量圖像是處在無序的、非結(jié)構(gòu)化的狀泰，所包含的圖。像信息不能被人高效的利用因此，如何在海量的圖像中快速查找到感興趣圖像已成為人們的迫切需求。一一問題，本文對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)展開研究。提出了種串并結(jié)合針對這的圖像檢索模型，綜合利用了
6、國像的全局特征、局部特征和圖像感知哈希技術(shù)，在檢索的查全率、查準(zhǔn)率和檢索效率上可Ｗ達(dá)到較好的效果，具體如下：１．對圖像的局部特征和全局特征提取進(jìn)行了探討和研究。針對局部特征，選用一種改進(jìn)的ＳＳＩＦＴ特征，改變了描述子的描述區(qū)域的分塊方式，并提出了ＩＦＴ算法，１２８３２將特征向量的維數(shù)由維降為維，降低了算法的復(fù)雜度；針對全局特征，選用顏色直方圖，并提出顏色信息滴的概念，用于圖像的特征離合。一２．針對特征融合和相似度度量，本文提出種基于顏色信息摘的特征融合算法。利用顏色信息
7、摘?jiǎng)討B(tài)分配全局特征和局部特征的權(quán)重，能更好的適應(yīng)圖像種類的變化和圖像庫的更新。３一．提出了種串并結(jié)合的圖像檢索系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)采用了分級檢索的模式。一級檢索利用圖像感知哈希技術(shù)檢索，，提高檢索效率第可Ｗ快速將檢索范圍縮小；第二級檢索巧用融合圖像局部特征和全局特征的方法精確檢索，可Ｗ提高檢索的精度。４．建立了串并結(jié)合的圖像檢索的原型系統(tǒng)，并與其他算法對陡，采用查全率、查準(zhǔn)率和檢索時(shí)間蘭個(gè)性能評價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。關(guān)鍵詞：圖餘檢索；全局特征；局部特征；感知哈希；串
8、并結(jié)合ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ１；ｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，姐ｇｉｔａｌｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｓｔｏｒａｇｅｉｓｍｏｒｅａｎｄ１１１〇巧ｃｏｎｖｅｍｅｎｔｔｈｅｉｒｕａｎｔｉｔｓｈｏｗｅｄ過，ｑｙｔｒｅｎｄｏｆｅｘｏｓｉｖｅｒｏｗｔｈ．ｅｖｅｒｈｅｌａｒｅａｍｏｕｎｏｆｉｍａｅｗｅｒｅｎ
