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1、碩士學(xué)位論文認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于能量檢測的頻譜感知算法研究RESEARCHONSPECTRUMSENSINGALGORITHMSBASEDONENERGYDETECTIONINCOGNITIVERADIONETWORKS王欣玉哈爾濱工業(yè)大學(xué)2016年6月國內(nèi)圖書分類號(hào)：TN929.5學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號(hào)：621.396密級(jí)：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于能量檢測的頻譜感知算法研究碩士研究生：王欣玉導(dǎo)師：郭慶教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：信息與通信工程所在單位：電子與信息工程學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大
2、學(xué)ClassifiedIndex:TN929.5U.D.C:621.396DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONSPECTRUMSENSINGALGORITHMSBASEDONENERGYDETECTIONINCOGNITIVERADIONETWORKSCandidate：WangXinyuSupervisor：Prof.GuoQingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：InformationandCommu
3、nicationEngineeringAffiliation：SchoolofElectronicsandInformationEngineeringDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要認(rèn)知無線電技術(shù)的核心思想就是要在不對(duì)主用戶信號(hào)造成干擾的前提下，以機(jī)會(huì)式(伺機(jī))的方式接入并且使用主用戶授權(quán)頻段，最終提高頻譜的利用率。所以在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中，頻譜感知技術(shù)被普遍看作是通信成功的關(guān)鍵。其中能量檢
4、測法由于其實(shí)現(xiàn)簡單，計(jì)算復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中。然而，當(dāng)系統(tǒng)中存在惡意用戶時(shí)，當(dāng)認(rèn)知用戶接收信道由于其移動(dòng)性變得復(fù)雜多變時(shí)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在噪聲不確定問題時(shí)，基于能量檢測的頻譜感知算法的檢測性能便會(huì)變得極為糟糕。針對(duì)這三個(gè)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中常常出現(xiàn)的問題，本文提出了三個(gè)應(yīng)對(duì)方法，即基于信任度的多比特判決協(xié)作頻譜檢測算法，能夠剔除移動(dòng)惡意用戶的協(xié)作頻譜檢測算法，基于信號(hào)相關(guān)特性的加權(quán)頻譜檢測算法。首先研究單節(jié)點(diǎn)能量檢測法以及基于能量檢測的多節(jié)點(diǎn)協(xié)作檢測法(包括硬判決、軟判決以及可以在系統(tǒng)開銷和檢測性能間折中的多比特判決)，并仿真驗(yàn)證相關(guān)結(jié)論。
5、而后從理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)兩個(gè)角度闡明能量檢測法中存在的幾個(gè)問題。具體來說，隱藏終端等問題致使單節(jié)點(diǎn)檢測系統(tǒng)檢測性能不甚理想，而多節(jié)點(diǎn)協(xié)作系統(tǒng)雖然可充分利用分集增益，減弱單節(jié)點(diǎn)檢測的局限性，卻為惡意攻擊提供了機(jī)會(huì)，致使系統(tǒng)檢測性能大大降低。另外，針對(duì)噪聲功率不確定問題，通過仿真實(shí)驗(yàn)給出該問題對(duì)檢測性能的具體影響，并提供可行的基于協(xié)方差矩陣特征值檢測的解決方案。最后，利用仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了基于特征值的算法確能夠克服由噪聲功率不確定問題帶來的負(fù)面影響。針對(duì)協(xié)作系統(tǒng)中惡意攻擊會(huì)導(dǎo)致性能大幅下降的問題，以多比特協(xié)作框架為基礎(chǔ)，以認(rèn)知用戶信任度為出發(fā)點(diǎn)，提出
6、基于信任度的一種能夠剔除惡意用戶的多比特判決協(xié)作頻譜檢測算法，并用仿真的方法證實(shí)該算法確能夠準(zhǔn)確剔除惡意用戶并明顯提升存在惡意攻擊的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的檢測性能。然而認(rèn)知用戶移動(dòng)性是無線網(wǎng)絡(luò)的固有屬性，而且傳統(tǒng)的基于信任度的算法總是傾向于錯(cuò)誤地將移動(dòng)到深衰落環(huán)境的可靠用戶判定為惡意用戶，因而無法直接應(yīng)用在移動(dòng)場景中。針對(duì)這個(gè)問題，提出一種充分考慮信道差異的能夠有效剔除惡意移動(dòng)用戶的協(xié)作頻譜檢測算法。并從理論分析的角度說明了所提算法準(zhǔn)確識(shí)別惡意用戶的原理以及所提數(shù)據(jù)融合方法優(yōu)越性能的成因。最后，仿真對(duì)比了所提算法和其他基于信任度思想的協(xié)作算法對(duì)惡意用戶的識(shí)別能
7、力以及檢測主用戶的準(zhǔn)確度，證實(shí)了所提算法出色的檢測性能。-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文針對(duì)噪聲功率不確定以及由用戶移動(dòng)性引起的復(fù)雜信道這兩個(gè)實(shí)際問題，首先研究了現(xiàn)有的基于協(xié)方差矩陣的頻譜檢測算法，從理論角度推導(dǎo)了其檢測性能參量表達(dá)式并說明其不受噪聲不確定問題影響的原因。隨后的仿真結(jié)果說明了推導(dǎo)結(jié)果的正確性。而后針對(duì)現(xiàn)有算法在低信噪比弱相關(guān)性系統(tǒng)中檢測性能大幅下降這一問題，提出了一個(gè)基于信號(hào)相關(guān)特性的加權(quán)頻譜檢測算法以進(jìn)一步提升系統(tǒng)檢測性能。所提算法一方面充分利用了接收信號(hào)自互相關(guān)函數(shù)特性，另一方面為每一個(gè)檢測量項(xiàng)分配恰當(dāng)?shù)臋?quán)值，從而能夠獲得更
8、加出色的性能。隨后論證了所提加權(quán)方法的有效性，推導(dǎo)了所提算法檢測性能參量，并利用仿真值和理論值重合這一事實(shí)說明推導(dǎo)結(jié)果的正
