霧天圖像復(fù)原方法研究

霧天圖像復(fù)原方法研究

ID:35101525

大?。?.14 MB

頁數(shù):61頁

時間:2019-03-17

霧天圖像復(fù)原方法研究_第1頁
霧天圖像復(fù)原方法研究_第2頁
霧天圖像復(fù)原方法研究_第3頁
霧天圖像復(fù)原方法研究_第4頁
霧天圖像復(fù)原方法研究_第5頁
資源描述:

《霧天圖像復(fù)原方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、西南科技大學(xué)研究生學(xué)位論文霧天圖像復(fù)原方法研究年級*2013*姓名*范風(fēng)兵*申請學(xué)位級別碩士專業(yè)*控制科學(xué)與工程*指導(dǎo)教師吳斌教授ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:621.3SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchonAlogrithmofHazeImageRestorationGrade:2013Candidate:FanFengbingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality

2、:ControlscienceandEngineeringSupervisor:Prof.WuBinMay.19,2016獨創(chuàng)性聲明……本人聲明所非交的論文是巧個人化哥師指導(dǎo)下(誠化個人)進(jìn)行的研究X作及取得的研究成化。盡我所知,除丫文中特別加W柄注和致謝的地義外,論文中小包含巧他人d舒發(fā)巧誠撰嗎過的妍巧成巧,也不包含為獲得'--K陽柄科技人學(xué)誠巧它教巧機(jī)構(gòu)的學(xué)位或北書而化用過的材料;化。與巧M的問志對本研究所做的化何貴獻(xiàn)均己巧論文中化了明確的說剛并巧示f謝占、。:化長:簽和兩II期關(guān)于論文使用和授權(quán)的

3、說明本人完全了解巧南科技乂學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校■々權(quán)保留學(xué)位論文的較印件,允許該論文被查閱和借閱:學(xué)??晒荚撜摚崳娢牡娜炕虿糠謨?nèi)容,采用張印、縮印成巧他復(fù)制乎段保巧論文。(保密的學(xué)位論文化解密后應(yīng)遵守此規(guī)巧)晏f鞭名:據(jù)爲(wèi)采導(dǎo)師簽「1期:以已西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I摘要在霧霾的天氣條件下,由于大氣粒子的散射作用,成像設(shè)備采集到的景物圖像已被嚴(yán)重的降質(zhì),造成圖像的對比度降低。這極大地影響著戶外視覺系統(tǒng)的工作,如衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、航拍系統(tǒng)、室外監(jiān)控和目標(biāo)識別系統(tǒng)等。因此,霧天圖像的清晰化技術(shù)

4、已成為計算機(jī)視覺及圖像處理領(lǐng)域中的熱門研究方向。首先,在基于圖像增強(qiáng)方法和物理模型的圖像復(fù)原方法的基礎(chǔ)上,分析了霧天圖像退化的機(jī)理以及大氣散射模型的特點。其次,針對去霧算法復(fù)雜度太高以及明亮區(qū)域容易處理失真等問題,在暗原色先驗理論的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的去霧方法,用改進(jìn)的中值濾波代替耗時較大的軟摳圖算法,并對明亮區(qū)域的透射率重新修正,得到了一定的去霧視覺效果。然后,分析了暗原色最小值圖的景深信息與亮度分量結(jié)合的基礎(chǔ)上,提出了基于霧氣深度的去霧算法,有效的估計出霧氣深度圖,并快速的恢復(fù)出無霧圖像。最后,實驗結(jié)果證明,本文算法和同類最新算法比較

5、,時間復(fù)雜度較低,保持速度快的優(yōu)勢,具有較高的魯棒性,提高了圖像的對比度并取得較好的清晰化效果。關(guān)鍵詞:圖像去霧圖像增強(qiáng)大氣散射模型霧氣深度圖像清晰化西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文IIAbstractIntheweatherconditionoffog,duetotheeffectofparticlesscatteringinatmosphere,thesceneimageiscapturedbydeviceshasbeenseriouslydegradedwithalowcontrast.Foggreatlyaffectsthewor

6、kofoutdoorvisionsystems,suchassatelliteremotesensingsystems,aerialsystems,outdoorsurveillanceandtargetidentificationsystems.Therefore,thehazeimageclearnesstechnologyhasbeenoneofthepopularresearchtopicinthefiledofcomputervisionandimageprocessing.Firstly,analyzethecharacte

7、risticsandmechanismofatmosphericscatteringmodeloffogimagedegradationbasedonalgorithmofimageenhancementandimagerestoration.Next,tosolvetheissueofthehighcomplexityanddistortedbrightareas,proposedaimprovedalgorithmbasedonthedarkchannelprior,usingimprovedmedianfilteringalgor

8、ithminsteadofsoftmatting,andrevisingthetransmissonmapofbrightareas.Then,afteranalysingtherelationofthem

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。