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《基于輪廓波變換的遙感影像變化檢測技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
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3、‘‘‘一賓？，．，？：苗心ｉ＾戶於黎葛．每壤、‘．．．－．．；．麵＾．；．：ｆｉ所密級分類號中國地質(zhì)大學（北京）碩士學位論文基于輪廓波變換的遙感影像變化檢測技術(shù)研究學號：2104130027研究生：馮金龍專業(yè)：計算機技術(shù)研究方向：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：姚國清教授企業(yè)導(dǎo)師：陳堅2016年5月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeTheStudyofChangeDetectionofRemoteSensingImageBasedonCon
4、tourletMasterCandidate:FengJinlongMajor:ComputerTechnologyStudyOrientation:ComputerApplicationTechnologyDissertationSupervisor:Prof.YaoGuoqingEnterpriseMentor:ChenJianChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要遙感影像變化檢測是通過分析同一地區(qū)不同時期的遙感影像,檢測出該地區(qū)中地物隨時間發(fā)生變化的信息。變化檢測等遙感技術(shù)的快速普及發(fā)展是在高光譜衛(wèi)星等系列衛(wèi)星的成功發(fā)射及正常運
5、行的基礎(chǔ)之上的,為了獲取區(qū)域地表差異及變化發(fā)展規(guī)律,變化檢測已經(jīng)成為當前數(shù)字遙感圖像領(lǐng)域應(yīng)用的其中一個重要研究方向。伴隨著城市發(fā)展規(guī)模的迅速擴大，城市地表變化越來越迅速。根據(jù)不同時相的數(shù)字影像來推測地區(qū)發(fā)展變化具有現(xiàn)實意義。遙感影像的變化檢測技術(shù)在震害監(jiān)測領(lǐng)域也有著積極意義，通常地震災(zāi)害有作用時間短以及波及范圍廣等特點，而災(zāi)后的救援工作等需要在短時間內(nèi)了解震害情況，一般的手段很難做到這一點，但變化檢測方法為震害后信息提取及災(zāi)害監(jiān)控提供了可靠的技術(shù)手段。本文設(shè)計了基于無下采樣輪廓波變換和改進模糊C均值聚類檢測方法。本文提出的方法是一種非監(jiān)督方法，避免了一些分類的主觀性。無下采
6、樣輪廓波變換是基于輪廓波變換方法去除下采樣改進而來，在具有了抑制噪聲等優(yōu)點的基礎(chǔ)上同時具有平移不變性，為聚類方法提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。改進的模糊C均值聚類方法在傳統(tǒng)的模糊C均值聚類的方法基礎(chǔ)上考慮了鄰域信息對像元隸屬度的影響，減小了同一區(qū)域內(nèi)的像素被劃分為不同類別的錯誤率，同時也減小了鞍點對檢測結(jié)果的影響。本文設(shè)計了一套無監(jiān)督的檢測方法，包括差異圖像的構(gòu)建，無下采樣輪廓波變換濾波器組的設(shè)計以及改進模糊C均值聚類中歐氏間距參數(shù)的選取。本文共選擇了五個實驗區(qū)進行實驗，分別是懷柔城郊以及魯?shù)榈卣馂?zāi)區(qū)的不同區(qū)域，對于監(jiān)測城市用地發(fā)展以及震害監(jiān)測具有積極意義。本文通過最大類間方差法和
7、設(shè)計方法進行對比實驗得到變化檢測結(jié)果，通過定性分析和定量混淆誤差矩陣以及檢測成功率、錯檢率、漏檢率及Kappa系數(shù)等變化檢測評價指數(shù)對兩種方法多個實驗區(qū)的檢測效果進行了評價，最后發(fā)現(xiàn)本文檢測方法有較強的穩(wěn)定性和良好的檢測效果，變化地物輪廓的檢測效果也較好，有較強的應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：變化檢測，無下采樣，模糊聚類，鄰域信息IABSTRACTChangedetectionofremotesensingimageisamethodthatcoulddetectthechangeinformationintheareaove
