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《基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的無(wú)功優(yōu)化調(diào)度》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的無(wú)功優(yōu)化調(diào)度滕德云，滕歡，潘晨，劉鑫（四川大學(xué)電氣信息學(xué)院,成都610065）摘要：針對(duì)目前電力系統(tǒng)中的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題尚缺乏一種能兼顧求解的高效性與全局搜索最優(yōu)性的方法，文中將一種新的啟發(fā)式算法-鯨魚(yú)優(yōu)化算法(WOA)運(yùn)用到電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化調(diào)度中，以系統(tǒng)有功功率損耗最低為目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)引入懲罰函數(shù)建立無(wú)功優(yōu)化模型，對(duì)IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)與IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真，并利用單因素方差分析法（One-wayANOVA）將所得結(jié)果與之前的粒子群優(yōu)化算法(PSO)及引入加速度系數(shù)的時(shí)變
2、粒子群優(yōu)化(PSO-TVAC)進(jìn)行比較，研究表明WOA算法在迭代次數(shù)、搜索能力及收斂問(wèn)題上的潛力，并證明了在解決電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題上的魯棒性和有效性，同時(shí)也為解決非線性約束問(wèn)題提供了新途徑。關(guān)鍵詞：無(wú)功優(yōu)化；鯨魚(yú)優(yōu)化算法；有功功率損耗；單因素方差分析法中國(guó)分類號(hào)：TM721文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-1390(2018)00-0000-00ReactivepoweroptimaldispatchbasedonWhalewhaleoptimizationalgorithmbasedopti
3、malreactivepowerdispatchTengDeyun,TengHuan,PanChen,LiuXin（(SchoolofElectricEngineering&Information,SichuanInformation,SichuanUniversity,ChengduUniversity,Chengdu610065,China,China)Abstract:Inordertosolvetheproblemofreactivepoweroptimizationinpowersys
4、tem,whichisstilllackinglackofamethodthattakestakingintoaccountboththeefficiencyofoptimizationandtheglobalsearchingoptimality.Inthispaper,anewheuristicalgorithmcalledwhaleoptimizationalgorithm（WOA）isappliedtogridreactivepoweroptimization，whichoptimiza
5、tion,whichtakingtakesthelowestactivepowerlossofthesystemastheobjectivefunction,andareactivepoweroptimizationmodelwasisestablishedbyintroducingapenaltyfunctiontosimulatetheIEEE14-bussystemandtheIEEE30-bussystem.One-wayANOVAwasisusedtocomparetheresults
6、ofparticleswarmoptimization(PSO)algorithmandtheparticleswarmoptimizationwithtimevaryingaccelerationcoefficients(PSO-TVAC).TheresultsshowthattheWOAalgorithmhasbetterperformanceiniterationtimes.Italsoprovestherobustnessandeffectivenessinonresolvingther
7、eactivepoweroptimizationproblemofpowersystem,andprovidesanewwaytosolvethenonlinearconstraintproblem.Keywords:powersystemreactivepoweroptimization,whaleoptimizationalgorithm,realactivepowerloss，,singlefactoranalysisofvariance90引言隨著特高壓、大電網(wǎng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷
8、擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，電網(wǎng)安全穩(wěn)定問(wèn)題急需解決。電力系統(tǒng)中無(wú)功功率的變化對(duì)系統(tǒng)安全和運(yùn)行有著重要影響，因此，電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題受到越來(lái)越多的重視，而無(wú)功功率的合理分配及管理是我們所需要及時(shí)處理的問(wèn)題。電力系統(tǒng)無(wú)功功率優(yōu)化問(wèn)題，以下簡(jiǎn)稱ORPD問(wèn)題，是電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流(OPF)問(wèn)題的一部分，是具有離散變量和連續(xù)變量的非線性約束優(yōu)化問(wèn)題，9因此ORPD問(wèn)題是一個(gè)混合非線性規(guī)劃問(wèn)題，它既有等式約束，又有不等式約束。無(wú)功功率的合理優(yōu)化通常包括無(wú)功功率電源的最優(yōu)分布與無(wú)功功率負(fù)荷的最優(yōu)補(bǔ)償，無(wú)功功率的合
