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《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型研究與應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、代號(hào)???．鯉701??．．分類(lèi)號(hào)??．一職j!壬哆??學(xué)號(hào)032142“91密級(jí)公開(kāi)●簧它手料校允警碩士學(xué)位論文題t中，英文Ⅲ?????～復(fù)雜固絡(luò)模型研究與應(yīng)用?№se曼rch舅衛(wèi)d螄衛(wèi)峨州旦n-立f-CQm咄x-腿然嘎蛆k～?????????．M衛(wèi)地l?????作者姓名??目噪?～指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)??墨紅衛(wèi)一熬援?一學(xué)科門(mén)美?王學(xué)?．學(xué)科、專(zhuān)業(yè)．??一鹽復(fù)趨l熬糖堡迨???提交論文日期????????三9Q盎主：旦一摘要近年米的研究發(fā)現(xiàn)，許多現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)都可以用一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述。這些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有一些相同的特征，如網(wǎng)絡(luò)
2、平均路徑長(zhǎng)度較小、聚類(lèi)系數(shù)較人、節(jié)點(diǎn)度分度服從冪律分布等，這些特性是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為完成某些特定功能而逐漸演化的結(jié)果。能夠用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述的系統(tǒng)既有人I：系統(tǒng)也有自然系統(tǒng)。因此，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逐漸成為研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種重要方法，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要工具。本文詳細(xì)分析并實(shí)現(xiàn)、改進(jìn)了三個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型：小世界網(wǎng)格模型、社會(huì)相識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型及無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型。在小世界網(wǎng)格模型中，提山并實(shí)現(xiàn)了新的根據(jù)概率選取長(zhǎng)鏈的方法，該方法按照與源’1，點(diǎn)距離的遠(yuǎn)近把概率累加，簡(jiǎn)化了長(zhǎng)鏈的選取，取得了預(yù)期效果。針對(duì)復(fù)雜的社會(huì)相識(shí)模型，提出并實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)
3、化的社會(huì)模型，其保持了原有模型的大多數(shù)性質(zhì)和行為，但更易r實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)了無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型。最后，針對(duì)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)三個(gè)模型進(jìn)行了對(duì)比分析。關(guān)鍵字：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度聚類(lèi)系數(shù)長(zhǎng)鏈AbstractAccordingtorecentyears’researches，wefoundthatmanyrealsystemscanbedescribodwit
4、lacomplexnet、vork．Thcsecomplexnetworkshavesomecommoncharacteristics，suchassmallaVeragepaml
5、eng也，bigclusteringcoe佑cient，power-lawdegreedis廿ibution，etc，t11esecharacteristicsarct11egradualeVolVements’rcsultsforthecomplexnetworkstofinishsomespecialmnctions．TheSystems血atcanbedescrmedwimcomplexmmⅣorksincludebothartificialsystemsarnnaCllralsystems、Thereby，com
6、pleXnet、vorksgraduallybec鋤eaIliInportantwaytostudycompleXsystems，甜ldthemodelsofcomplexnetworksareimportantt001stostudythecomplexnetworks．nlispaperanaIyzedindetailandrealizcd廿l】汜ecomplcxne慨orkmodels：smallworldgridmodel，socialacquaintancenetworkmodel，scale-丘eenet、v
7、orkmodeI．Inthesmallworldgridmodel，weprcs翩艙dandrealizedanewwaytoselectlonglinkaccordingtotheprobability，thismetllodaddsupthcprobabilitybasedonthedistancebetween廿1esourcenodeandt11ecurrentnode，simpli6edmeselectionofme10ng1inkandachieved也eexpectanteffect．Forcofnplex
8、socialacquaintallcemodel，wepresentedandrealizedasirnplcsocialmodel，itkeepsmostch甜acteristicsa11dbehaviorsofmeoldmodcl，butitiseasytorealize．Wbrealizedscale—fkenetworkmodel．Atlast，、vegaveacontrastiVeanaIysisofthetllreemodelsaccordingtotheresultsoft}leexDeriments．Ke
9、)唧ords：compl強(qiáng)networl【s卵eragepathlengthclusteringcoefncientlonglink創(chuàng)新性聲明y859023本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)
