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《試析基于web日志挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、哈爾濱工程大學碩士學位論文基于Web日志挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)姓名：劉鑫申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：楊永田20060101哈爾濱工程大學碩士學位論文摘要隨著互聯(lián)網的迅速普及和廣泛應用，Web上產：生的信息也隨之飛速增長，如何從浩瀚的資料中挖掘出有價值的信息，受到各方面的關注。www網無論是在訪問量、規(guī)模上還是在網站設計的復雜度上都以驚人的速度增長著。像Web站點設計、Web服務設計和一些通過Web網站進行簡單的導航模式設計也都增大了設計的難度。為了更好地設計Web服務器，一個更好的
2、方式就是分析原來的網站是如何被利用的。日志數據的分析可以通過統(tǒng)計數據的形式，像統(tǒng)計經常被訪問的頁面集、統(tǒng)計經常需要分析的重要的表格數據、通過網站分析找出一般的訪問路徑模式等。Web日志挖掘就是運用數據挖掘的思想來對服務器日志進行分析處理，從而解決上醞提出的各種問題。本研究在簡述了Web日志挖掘的概念、研究內容、關鍵技術和目前的國內外研究狀況的基礎上，針對某區(qū)政府門戶網站的訪問日志，采用數據挖掘技術進行數據分析，從而找出用戶訪問規(guī)律和內容喜好，為改進網站結構和內容提供了決策支持。論文所做的主要工作是：
3、(11對Web日志的預處理進行了研究，給出了預處理的流程并分析了其中的難點；包括數據凈化、會話識別、用戶識別、路徑補充，并描述了預處理模型及其算法流程f21對其經典Apriori算法進行了剖析，提出了改進算法M．Apriori算法，并通過縮減數據項集的辦法來提高Apriori算法的執(zhí)行效率；(31對路徑遍歷模式挖掘進行了研究，例如最大向前路徑生成算法，頻繁遍歷路徑挖掘算法，最大頻繁遍歷挖掘算法，并嘗試將其用到某區(qū)政府網站的挖掘之中；(4)根據Apriori改進算法，通過修改源代碼的方式應用到Weka
4、挖掘工具中；用改進后的Weka挖掘工具對該政府網站同志進行挖掘，依據挖掘結果給出針對該區(qū)政府門戶網站的改進建議。關鍵詞：Web只志挖掘，關聯(lián)規(guī)則，路徑遍歷模式，Apriori算法，Weka哈爾濱1程人學碩十學位論文ABSTRACTAsthefastdevelopingandspreadingofInternet，Webusageinformationgrowsquickly．Peoplebegintopaycloseattentiontominingva]uableinformationfromla
5、rgeamountofdata．TheWorldWideWeb(WWW)centihuestogrowatanastoundingrateinboththesheervolumeoftrafficandtheSizeandcomplexityofWebsites．ThecomplexityoftaskssuckasWebsitedesign，Webserverdesign，andofsimplynavigatingthroughaWebsitehaveincreasedalongwiththiSgr
6、owth．AnimportantinputtothesedesigntasksiStheanalysiSofhowaWebsiteiSbeingused．LoganalysiSincludesstraightforwardstatistics，suchaspageaccessfrequency，aswellasmoresophisticatedformsofanalysiS，suchasfindingthecommontraversalpathsthroughaWebsite．WebLogginin
7、giStheapplicationofdataminingtechniquestoserverlogsoflargeWebdatarepositoriesinordertoproduceresultsthatcanbeusedinthedesigntasksmentionedabove．Inourresearch，weexplaintheconcept，researchworks，keytechnologiesofWeblogminingandrelatedresearchathomeandabro
8、ad，andthenusedataminingtechnologytoanalyzetheWebusageinformationofonedistrictgovernmentSOastofindouttheusagepatternandpreferenceofenterprisesandindividualsasthebetterdecision—makingaidforwebsiteexecutives．ThethemSachievesthefollowingtas
