直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識研究

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1、ＩＪＭ６１４公開中圖分類號：密級：ＵＤＣ本校編號；：讀Ｗ灸遺乂聲碩±學(xué)位論文論文題目：直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識研究、蕊學(xué)號２０１１ＢＳＺＧ９２研究生姓名；芯；董海鷹職務(wù)教授學(xué)校指導(dǎo)教師姓名：：工學(xué)碩壬學(xué)位電力電子與電力傳？動申請學(xué)位等級：專業(yè)：論文提交２０１５’０６’１２２０１５．０６．０６日期：論義答辯日期：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含獲得蘭州交通大學(xué)或其他教育化構(gòu)

2、的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。＾＇．學(xué)位論文作者簽名；；［Ｓ簽字日期從｜：＾年月／么日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解蘭州巧通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)蘭州々通大學(xué)可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編Ｗ供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）－；導(dǎo)師簽：學(xué)位論文作者簽名名７？猜寺復(fù)＂ｒ處＾必乂么簽２：／：年日簽

3、字日食日字日期月／期年月度碩士學(xué)位論文直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識研究ResearchontheDirectDrivePermanentMagnetWindGeneratorParametersIdentification作者姓名：芯蕊學(xué)科、專業(yè)：電力電子與電力傳動學(xué)號：2011BSZG92指導(dǎo)教師：董海鷹教授完成日期：2015年4月10日蘭州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要在傳統(tǒng)煤炭石油資源日漸短缺、環(huán)境保護(hù)要求日益提高的今天，利用可再生清潔能源發(fā)電將占到越來越大的比重，其中風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為一種重要的清潔能源發(fā)電形式。隨著風(fēng)電機(jī)組

4、裝機(jī)容量的不斷擴(kuò)大，其運(yùn)行狀況對電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性影響也越來越大，不僅對電力系統(tǒng)的頻率、電壓和波形產(chǎn)生干擾，而且直接影響了電力系統(tǒng)調(diào)度。所以，獲取準(zhǔn)確的風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)有助于電力調(diào)度部門統(tǒng)籌安排調(diào)度計(jì)劃，對研究大規(guī)模風(fēng)電接入的影響和電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)潮流計(jì)算等有著重要意義。針對實(shí)際運(yùn)行中的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)難以直接測量的問題，本文以甘肅某風(fēng)電場2MW直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)為研究對象，分別采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法和模型參考自適應(yīng)法來辨識直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)，然后根據(jù)辨識精度高的算法辨識得到的發(fā)電機(jī)參數(shù)作為參數(shù)評估的依據(jù)，使用基于數(shù)學(xué)模型的方法對辨識得到的參數(shù)進(jìn)行評估研究。首先提出了基于

5、帶遺忘因子的遞推最小二乘法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識。帶遺忘因子的遞推最小二乘法克服了遞推最小二乘法隨著新采集到的觀測數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)積累而造成待辨識參數(shù)值出現(xiàn)飽和而起不到更新作用的缺點(diǎn)，使待辨識參數(shù)的精度大大提高。由于帶遺忘因子的遞推最小二乘法采用的是穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型，沒有考慮直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)的暫態(tài)特性，于是，提出了基于模型參考自適應(yīng)法的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識。構(gòu)造了以定子電流為狀態(tài)變量的觀測模型和誤差模型，通過Lyapunov穩(wěn)定性設(shè)計(jì)參數(shù)的自適應(yīng)律，在MATLAB中搭建仿真模型得到參數(shù)辨識的結(jié)果，與帶遺忘因子的遞推最小二乘法相比，模型參考自適應(yīng)法辨識得到的參數(shù)值精度更高。最后，為了幫助

6、電力系統(tǒng)調(diào)度部門進(jìn)行發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)估計(jì)、電網(wǎng)的潮流計(jì)算和研究大規(guī)模風(fēng)電接入對電網(wǎng)的影響，評估辨識得到的直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)很有必要。建立直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)的功率預(yù)測模型，通過建立可信度指標(biāo)，仿真比較實(shí)際測量的功率曲線和計(jì)算功率曲線，最終達(dá)到發(fā)電機(jī)參數(shù)評估的目的。關(guān)鍵詞：直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)；參數(shù)辨識；時(shí)域方法；參數(shù)評估論文類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究I雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識AbstractInthetraditionalgrowingshortageofcoalandoilresources,environmentalprotectionrequirementsoftodayasincrea

7、singtheuseofrenewableandcleanenergygeneration,whichaccountforanincreasingproportionofwindpower.Thisasbecomeanimportantformofcleanenergygeneration.Withthecontinuousexpansionofwindturbinecapacity,itshealthimpactofs