基于胸徑極限生長量的喬木樹種立地質(zhì)量評價指標(biāo)研究

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1、分類號密級公開ＵＤＣ６３０碩±學(xué)位論文基于胸徑極限生長量的喬木樹種立地質(zhì)量評價指標(biāo)研巧作者姓名；吳雨峰指導(dǎo)教師；葛宏立教授學(xué)科專業(yè)名稱：森林經(jīng)理學(xué)研究方向：森林可持續(xù)經(jīng)營理論與技術(shù)所在學(xué)院：環(huán)境與資源學(xué)院論文提交日期：２０巧年６月９日浙江農(nóng)林大學(xué)２０１５年６月９日１ZhejiangA&FUniversityDissertationfortheDegreeofMasterSiteQualityIndexofArborForestBasedonDBHUltimate

2、GrowthCandidate:WuYufengAdviser:GeHongli,ProfessorSpecialty:ForestManagementDateofSubmission:June9,2015ZhejiangA&FUniversityLin’an,Zhejiangprovince,P.R.ChinaJune9,2015獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文，在葛宏立教授指導(dǎo)下，通過我的努力取得的成果，并且是自己撰寫的。盡我所知，除了文中作了標(biāo)注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不

3、包含在浙江農(nóng)林大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同對本研究做出貢獻(xiàn)的同志，都在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如被查有嚴(yán)重侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任。論文使用授權(quán)的說明本人完全了解浙江農(nóng)林大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密，在年后解密可適用本授權(quán)書。□不保密,本學(xué)位論文屬于不保密。?（請?jiān)诜娇騼?nèi)打“√”）摘要摘要森林立地評價是林業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)基本工作，是研究、掌握森

4、林生長環(huán)境以及環(huán)境對于森林類型和生產(chǎn)力影響的一個重要手段。它們既是林業(yè)科學(xué)一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)理論研究，又是實(shí)現(xiàn)科學(xué)造林、育林、營林的關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)科學(xué)培育經(jīng)營和森林收獲量預(yù)測的基礎(chǔ)。本研究以浙江省固定樣地?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用兩次定期觀測的林木胸徑數(shù)據(jù)建立胸徑生長模型，將林木胸徑的理論生長極限值，也就是方程的漸近線參數(shù)（生長模型中常用m表示）作為立地質(zhì)量評價指標(biāo)。在使用模型時也同樣的利用兩次觀測值，即利用胸徑的定期生長量和總生長量來評價立地質(zhì)量。由于胸徑生長受到林分密度及林木競爭狀態(tài)的影響，所以模型中加入林分密度和競爭指標(biāo)。和傳統(tǒng)的立地指數(shù)指

5、標(biāo)相比，這種模型和評價指標(biāo)不需要年齡，不要求同齡，也不要求純林。當(dāng)漸進(jìn)線參數(shù)m作為立地質(zhì)量指標(biāo)時，和生長模型中作為參數(shù)的含義是有區(qū)別的，本研究用大寫形式M來表示m作為立地質(zhì)量指標(biāo)的情況，即立地質(zhì)量M指標(biāo)。模型估算時，本研究采用一類新的參數(shù)估計(jì)方法—參數(shù)平方和約束估計(jì)法（PSLM），分別用Richards模型和Schmacher模型對M指標(biāo)進(jìn)行估算，研究結(jié)果顯示：PSLM法的估計(jì)結(jié)果比普通最小二乘法更具有生物學(xué)意義，Schmacher模型的估算結(jié)果優(yōu)于Richards模型，因此本研究最終選擇Schmacher模型作為最終評價模型。其

6、中松類M指標(biāo)模型為：55.16y0.802D(1-CI)M?De杉類的M指標(biāo)模型為：21.94y0.2995D(1-CI)M?De闊葉類的M指標(biāo)模型為：52.7y1.216D(1-CI)M?De?D其中y??t。對不同樹種組的M指標(biāo)進(jìn)行方差檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：松類M指標(biāo)F檢驗(yàn)值為7.861，Ⅰ摘要杉類M指標(biāo)F檢驗(yàn)值為9.614，闊葉類M指標(biāo)F檢驗(yàn)值為4.308，三者M(jìn)指標(biāo)組間方差與組內(nèi)方差均達(dá)到顯著性差異，表示M指標(biāo)作為立地評價指標(biāo)是有意義的。不同樹種組樣地M指標(biāo)相關(guān)性分析表明：松類和杉類M指標(biāo)的相關(guān)性最高，決定系數(shù)R2為0.6029

7、，而松類和闊葉類M指標(biāo)的相關(guān)性較低，決定系數(shù)R2為0.2721，而杉類和闊葉類M指標(biāo)的相關(guān)性幾乎不存在，這與實(shí)際狀況是符合的。本文創(chuàng)新之處在于提出一類新的參數(shù)估計(jì)方法—非線性模型參數(shù)平方和約束法，簡寫為PSLM法。該方法通過在普通最小二乘法的基礎(chǔ)上引入約束值k來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)采用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)異常時，采用該方法能夠得到生物學(xué)意義更加合理的參數(shù)估計(jì)值。本研究將漸近線參數(shù)m作為立地質(zhì)量評價指標(biāo)，具有一定的主觀性，PLSM法估計(jì)參數(shù)同樣受經(jīng)驗(yàn)、主觀影響大，這樣會影響M指標(biāo)的客觀性，立地質(zhì)量M指標(biāo)的應(yīng)用還需要進(jìn)一步的探討。關(guān)鍵詞：抽樣固

8、定樣地；立地質(zhì)量；Richards模型；Schmacher模型；參數(shù)估計(jì)。ⅡABSTRACTABSTRACTEstimateofforestsitequalitywasoneofthebasicworkinforestryproduction,wh