基于二部圖投影的虛假評(píng)論人群組檢測(cè)算法研究

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1、單位代碼１０１４４Ｔ３ｌ分類(lèi)號(hào)ｐ｜編號(hào)碩±學(xué)位論支？題目ｉ斗二都Ｘ國(guó)拔裝確ｉ狡澤孩滿ｔ趁訓(xùn)違卻違４研究生姓名後辭４（王。?。瘜茫犗热缪b泮名覆餘業(yè)）＾導(dǎo)師娃名論文完成日期馬建ｉ化少欠湊Ｓｈｅ打ｙａｎｇＬｉｏ凸ｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙ沈陽(yáng)理工大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)

2、容外，本文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開(kāi)發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者（簽字）：日期；年月日＞４＾１｜學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解沈陽(yáng)理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：沈陽(yáng)理王大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)沈陽(yáng)理工大學(xué)可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮

3、印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)）學(xué)位論文作者簽名：癖瘋指導(dǎo)教師簽名日；：期日Ｍ．期分類(lèi)號(hào)：TP311密級(jí)：ＵＤＣ：004編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于二部圖投影的虛假評(píng)論人群組檢測(cè)算法研究碩士研究生：侯婷婷指導(dǎo)教師：王琢副教授學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論沈陽(yáng)理工大學(xué)2016年3月分類(lèi)號(hào)：TP311密級(jí)：ＵＤＣ：004編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于二部圖投影的虛假評(píng)論人群組檢測(cè)算法研究碩士研究生：侯婷婷指導(dǎo)教師：王琢副教授學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)軟

4、件與理論所在單位：沈陽(yáng)理工大學(xué)論文提交日期：2015年12月8日論文答辯日期：2016年3月8日學(xué)位授予單位：沈陽(yáng)理工大學(xué)ClassificationIndex:TP311U.D.C:004AThesisfortheDegreeofM.EngStudyofReviewerSpammerGroupDetectionBasedonBipartiteGraphProjectionCandidate:HouTingTingSupervisor:Prof.WangZhuoAcademicDegreeAppliedfor:

5、MasterofEngineeringSpeciality:ComputerSoftwareandTheoryDateofSubmission:December8,2015DateofExamination:March8,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，大多數(shù)消費(fèi)者在決定購(gòu)買(mǎi)某一產(chǎn)品前會(huì)閱讀和依賴(lài)此產(chǎn)品的評(píng)論信息，因此網(wǎng)上產(chǎn)品的評(píng)論信息在電商網(wǎng)站中占有舉足輕重的地位。為了利潤(rùn)與名譽(yù)，許多組織或個(gè)人會(huì)故意發(fā)表一些虛假評(píng)論去吹捧或詆毀目標(biāo)產(chǎn)品，

6、如果一個(gè)經(jīng)過(guò)組織的集體共同對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品發(fā)表虛假評(píng)論，將會(huì)帶來(lái)非常大的影響，它可從總體上控制目標(biāo)產(chǎn)品的總評(píng)論趨勢(shì)，從而給消費(fèi)者提供一個(gè)錯(cuò)誤導(dǎo)向，使消費(fèi)者的權(quán)益受到傷害。為了檢測(cè)此類(lèi)虛假評(píng)論人群組，目前對(duì)于虛假評(píng)論人群組檢測(cè)大都集中于使用基于頻繁項(xiàng)集挖掘(FIM)算法生成虛假評(píng)論人候選群組，然而此算法只能檢測(cè)出緊密耦合的群組，即群組內(nèi)的任一評(píng)論人必須評(píng)論過(guò)群組內(nèi)全部目標(biāo)產(chǎn)品。本文中提出了一種檢測(cè)松散虛假評(píng)論人群組的方法。所謂松散虛假評(píng)論人群組，即群組內(nèi)任一評(píng)論人不需要必須評(píng)論群組內(nèi)全部目標(biāo)產(chǎn)品。本文使用二部圖投影的方

7、法解決此問(wèn)題，同時(shí)本文提出一系列虛假評(píng)論人群組檢測(cè)指標(biāo)用來(lái)計(jì)算松散虛假評(píng)論人候選群組的作弊度，設(shè)計(jì)了一種基于分治思想的新穎算法最終確定松散虛假評(píng)論人群組。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文提出的方法不僅能夠以極高的精度與召回率檢測(cè)松散虛假評(píng)論人群組，并且還能生成比FIM方法更具有意義的虛假評(píng)論人候選群組，因而此方法還可以作為基于FIM的方法生成虛假評(píng)論人群組算法的預(yù)處理工具。關(guān)鍵詞：虛假評(píng)論；虛假評(píng)論人群組；觀點(diǎn)挖掘；二部圖；頻繁項(xiàng)集挖掘AbstractWiththerapiddevelopmentoftheInternet,o

8、nlineproductreviewsplayanimportantroleinE-commercewebsitesbecausemostcustomersreadandrelyonthemwhenmakingpurchases.Forthesakeofprofitorreputation,manyreviewspammersorspammergroupsdeliberatelywri