基于灰色遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江西省gdp預(yù)測

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5、行預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，灰色GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度最高。本人研究結(jié)果表明，通過遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，充分發(fā)揮了兩種算法各自的優(yōu)勢，再加上灰色模型本身的特點，形成了灰色GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)其預(yù)測精度明顯高于之前的ARIMA時間序列模型和GM(1,1)模型。因此，這項研究證明基于灰色的遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理時間序列數(shù)據(jù)上有著很好的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：江西省生產(chǎn)總值預(yù)測ARIMA時間序列灰色模型遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IAbstractGrossDomesticProduct(

6、GDP)isakeyindicatorofnationalaccounts,itreflectsacountry'soveralleconomicsituation.Therefore,theforecastGDPtrendscanadvisethemonfutureeconomicdevelopmenttrendsanddirection.Inrecentyears,therapidgrowthofGDPinJiangxiProvince,theprovincialgovernmentalsomadealong-termGDPgro

7、wthplansandexpectations.Therefore,theforecastGDPbecomessignificant.Inthispaper,forecastingtheJiangxiGDPwiththreemethods,suchas:ARIMA,graymodelandgrayGA-BPneuralnetwork,andcomparedthepredictedresults.TheresultsshowedthatthehighestpredictionaccuracygrayGA-BPneuralnetwork.

8、MystudyresultsshowthatthegeneticalgorithmtooptimizeBPneuralnetwork,givefullplaytotheirrespectiveadvantagesofth