資源描述：
《混合qos感知的高效web服務選擇方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、;.u,1::1-7-""5":2013090018~$t~Jt~m±~1M1.-~xi~X~EI:5~~QoS~~lli3{]~~)!Web~&~mt~1J5t~Jf~ResearchontheHybridQoS-awareEfficientWebServiceSelectionMethod11=~~1~:~~~~Vffl:1F~~~:~Jf~]Jjo]:,lU,u-=-6::~rr.-T-PJt-'-t--'IX?~JJ!B!iJ1:2016-+6Jl------------------------------i-t:Xfttr1:i';t,~-K~0{1B￥Jj:]crZ;if6J
2、Jzl=Ju~o,rr$m~m~ffl*~~~o;;Ff~'tE/~ia:#.l:;￠:~~-t;"混合QoS感知的高效Web服務選擇方法研究[摘要]隨著服務計算的快速發(fā)展和互聯(lián)網的廣泛應用，Web服務正在成為人們生活和生產中的一部分，與此同時關于Web服務的選擇也給人們帶來一定的難度。一方面在軟件行業(yè)快速發(fā)展的驅動下，近年來具有相同功能但不同服務質量（QualityofServices，簡稱QoS）的可用服務數(shù)量急劇增加，而且服務QoS信息大多采用混合數(shù)據(jù)描述，此時如何在眾多備選服務中快速選擇滿足用戶需求的最佳服務，是值得研究探討的課題。另一方面，在信息通訊技術的驅動下，群體活動在人們的
3、生活中日益普遍，Web服務選擇也正在由傳統(tǒng)的單用戶選擇向群體決策模式轉變，而當群體規(guī)模較大時考慮所有用戶偏好是不現(xiàn)實的，如何在盡可能考慮群體偏好的情況下快速選擇滿足用戶群體需求的服務同樣值得人們去研究探討。因此，綜上所述，有必要為用戶建立一種基于個性化QoS需求的高效Web服務群決策方法。本文主要工作如下：（1）提出混合QoS感知的Web服務群決策方法，在服務或組合服務的屬性描述信息為混合數(shù)據(jù)時，首先介紹了一種混合QoS屬性描述模型，該模型能夠支持實數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、直覺模糊數(shù)下的屬性評價，同時文中還給出了相應組合服務QoS聚合模型，接著通過借鑒聚類算法理論和TOPSIS基本思想來對
4、備選Web服務進行選擇。（2）通過借鑒Skyline計算理論，介紹了一種混合QoS感知的Web服務Skyline計算模型，該模型能對服務屬性信息為混合數(shù)據(jù)類型的眾多備選服務進行Skyline篩選，排除那些表現(xiàn)比較差的服務，進而通過縮減備選服務集范圍來加快最優(yōu)服務決策。（3）研究了混合QoS感知的Web服務Skyline查詢方法，通過借鑒現(xiàn)有Skyline查詢方法，分別介紹了四種混合QoS感知的Web服務Skyline查詢方法，實現(xiàn)對備選服務集中不確定Skyline服務的有效查找。[關鍵詞]Web服務；服務質量（QoS）；聚類；群決策；Skyline計算IRESEARCHONTHEHYBRI
5、DQOS-AWAREEFFICIENTWEBSERVICESELECTIONMETHODABSTRACTWiththerapiddevelopmentofservicecomputingandthewideapplicationofInternet,theWebserviceisbecomingapartofpeople'slifeandproduction.AndthechoiceofWebservicealsobringssomedifficultytothepeople.Ontheonehand,withtherapiddevelopmentofthesoftware,thenumb
6、erofavailableserviceswiththesamefunctionbutdifferentqualityhasincreaseddramatically,andserviceQoSinformationismostlyusedmixeddatadescription,andthenhowtochoosethebestserviceforusersisworthyofresearch.Ontheotherhand,underthedrivenofinformationandcommunicationtechnology,thatthegroupactivitiesoccurwi
7、delyinpeople'slives,andWebserviceselectionisalsochangingfromthesingleusertothegroupdecisionmakingmodel.Whenthegroupsizeislargethatconsideralloftheuser'spreferenceisnotrealistic,thenneedtostudythathowtofastchooset
