船用調頻連續(xù)波雷達信號處理關鍵算法研究與實現(xiàn)

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3、技大學有關保留、使用學位論文碰盤，，有權保留并向國家有關部口或機構送交論文的印件和的測定復論文。學可臥將學位的全許論文被查閱和借閱本人授權電子科技大允？、縮掃描進巧檢索，可１＾采用影印印或部或關數(shù)據(jù)部分內容編入庫有、匯。等編學位論文復制手段保存）（保密密后應邀守此規(guī)定的學位論文在解．職：＾：導師簽名襪作者簽名（日日期：年讀月分類號密級注1UDC學位論文船用調頻連續(xù)波雷達信號處理關鍵算法研究與實現(xiàn)高志強指導教師陳智研究員電子科技大學成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學位級別碩士學科專業(yè)信號與信

4、息處理提交論文日期2016.05.04論文答辯日期2016.06.06學位授予單位和日期電子科技大學2016年6月29日答辯委員會主席評閱人注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。ResearchandImplmentationoftheKeyAlgorithmsofFMCWRadarSignalProsessingforShipAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationP

5、rocessingAuthor:GaoZhiQiangAdvisor:ProfessorChenZhiSchool:ResearchInstituteofElectronicScienceandTechnologyofUESTC摘要摘要FMCW(調頻連續(xù)波)雷達由于自身具有的結構簡單、峰值功率低、距離分辨率高、無盲區(qū)等特點，在體積、重量和功耗受限平臺上得到重視和應用。然而，在船用導航雷達領域，由于受海雜波影響其優(yōu)勢沒有充分體現(xiàn)，還存在雜波抑制、雜波下目標檢測和估計等問題需要解決。為了提高海雜波下FMCW雷達的檢測性能，本文針對船

6、用FMCW雷達差頻信號處理過程中的海雜波干擾抑制、恒虛警檢測和頻率估計這三個方面開展相關研究，具體工作如下：1、針對廣義回歸神經網(wǎng)絡(GRNN)海雜波預測算法中傳統(tǒng)采用實驗法來估計參數(shù)所存在的缺陷，研究了一種改進的基于粒子群(PSO)算法的GRNN海雜波預測算法，所改進的算法根據(jù)PSO算法能夠比較容易的找到群體最優(yōu)解，并且簡單實用的特點，利用它來找到GRNN預測海雜波時的高斯函數(shù)寬帶系數(shù)，然后再根據(jù)GRNN理論來預測海雜波。預測和對消仿真實驗的結果表明，所改進的方法能夠有效的提高海雜波預測的準確度，從而改善了海雜波抑制的效果。2

7、、研究了一種改進的恒虛警檢測算法(STMVI-CFAR)，該算法在可變指示恒虛警率檢測算法(VI-CFAR)的基礎上，結合消減單元平均有序統(tǒng)計(TM-CFAR)檢測算法和開關型恒虛警檢測算法(S-CFAR)的優(yōu)點，在不同的雜波環(huán)境下自適應的選擇不同的檢測策略。本文所提的算法在均勻環(huán)境、多目標干擾環(huán)境和雜波邊緣環(huán)境下都能夠保持較好的檢測性能。最后在MATLAB軟件平臺上，通過仿真試驗，分析了所提改進算法在不同的背景環(huán)境下的檢測性能，并與其他現(xiàn)有的幾種檢測算法進行了對比。3、為了進一步提高雷達測距的精度，首先通過對現(xiàn)有的幾種頻譜分析

8、方法的原理進行研究，并在理想的差頻信號的基礎上進行了仿真驗證。然后研究了一種改進的頻譜估計算法，該算法將所介紹的擬合方法與Chirp-Z算法相結合，通過仿真實驗的驗證，的確比文中所述幾種方法的測距精度更高，并通過MonteCaro仿真實驗驗證了算法的穩(wěn)定性。4、