資源描述:
《麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、,,:BBffW'JlfMMWPlriflMii||^y)|p’ili剛WiM^MlH—..;每巧吉南;;苗齊;-?爵載苗窗鐘讀話翻輔;u^.,;?^,;^^^^^議蒙議戀議議顆礦'""^^■''^-^ ̄■.---.//,^■■^^--^■:^〇-:JV::;vv;X;;l;"""■—--^■"-^^^VVy.Av^-r\A.V:::--.".■:-—一三^二。/…^;:--:^vw:三去^三--—...,:.■■'.-'.■--.-
2、*.…--:;二.-;.--—..-'--i^■?:--.一^',._-—"VOjC^rrlri.^.T;,、-V'1..,.‘_.'■-_—-?'.■i---::■--r:-.:.__碩±學(xué)位論文..-..;二八^N:>:;^V爭(zhēng):T;V;V典馬VV.二^;'下卑^心^-古.三-^^:戶(hù);:V占二二一六r:-..-/:V-r.-?.訂.VV三:^''‘.;r.::T子.
3、.-.--增強(qiáng)論文題麥克睞列譜巧蘇法研究目鳳■':^:::::_::::;;;;生巧龍研繁泌島工穩(wěn)專(zhuān)崇顯葦債于眷余觸鑛^撤撲)穀師^聲'-■■■-;■:?.?--在■■*■:.::—:―-門(mén):、';-:.■■-■::;:,;-;,:*—--:把心;議識(shí)分類(lèi)號(hào)密級(jí)公開(kāi)UDC學(xué)位論文題目:麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究研究生姓名:蘇龍學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):電子與通信工程研究方向:信息獲取與處理論文類(lèi)型:應(yīng)用研究申請(qǐng)學(xué)位:工程碩士指
4、導(dǎo)教師姓名:于春和指導(dǎo)教師職稱(chēng):副教授指導(dǎo)教師單位:沈陽(yáng)航空航天大學(xué)論文提交日期:2016年01月15日論文答辯日期:2016年03月06日沈陽(yáng)航空航天大學(xué)2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREERESEARCHONMICROPHONEARRAYSPEECHENHANCEMENTMETHODCandidate:LongSuSupervisor:ChunheYuSpecialty:ElectronicandCommunicationEngineeringDate:M
5、arch,2016原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的,。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外本論文不包含其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品或成果,也不包含本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的成果。對(duì)本文研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體均己在論文中進(jìn)行了說(shuō)明并表示謝意。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。論文作者簽名:起菊、2〇/6年三月巧日版權(quán)授權(quán)說(shuō)明本人授權(quán)學(xué)校"有權(quán)保留送交學(xué)位論文的原件,允許學(xué)位論文被查閱和借閱,學(xué)??晒紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容,可[^影’’印、縮印或其他復(fù)制手段
6、保存學(xué)位論文;愿意將本人學(xué)位論文電子版提交給研究生部指定授權(quán)單位收錄和使用。學(xué)校必須嚴(yán)格按照授權(quán)對(duì)論文進(jìn)行處理,不得超越授權(quán)對(duì)畢業(yè)論文進(jìn)行任意處畳。作者。:名;,怎指導(dǎo)教師I奪弄2。/6年3月I復(fù)日足^細(xì)3月/巧沈陽(yáng)航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在實(shí)際生活中,各種設(shè)備所采集的語(yǔ)音大多不是純凈的語(yǔ)音,而是受到各種噪聲干擾后的語(yǔ)音,因而需要使用語(yǔ)音增強(qiáng)方法從帶噪的語(yǔ)音中盡可能的恢復(fù)出原始語(yǔ)音。傳統(tǒng)的單麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)雖然也可以抑制噪聲,但是它僅僅利用了信號(hào)的時(shí)頻信息,并且對(duì)非平穩(wěn)噪聲的抑制能力不是很好。麥克風(fēng)陣列利用了信號(hào)
7、的時(shí)頻與空域信息,因而能夠很好地解決這一問(wèn)題。本文深入的研究了單麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法和麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法,并且對(duì)它們進(jìn)行了對(duì)比仿真。在麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)方法中用的最多的是廣義旁瓣抵消器算法,當(dāng)輸入信號(hào)能量較大時(shí),廣義旁瓣抵消器算法中的自適應(yīng)噪聲抵消模塊會(huì)產(chǎn)生噪聲放大的問(wèn)題。本文研究了一種改進(jìn)的廣義旁瓣抵消器算法,它的自適應(yīng)噪聲抵消模塊使用了歸一化的最小均方濾波器來(lái)克服這個(gè)問(wèn)題,而且擁有更好的穩(wěn)定性,收斂性能也更佳。由于廣義旁瓣抵消器算法不適合非相干噪聲的去除,所以用其進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)時(shí),往往還存在一部分殘留噪聲。這時(shí)候可以運(yùn)用單麥克風(fēng)語(yǔ)音增
8、強(qiáng)方法,對(duì)廣義旁瓣抵消器算法增強(qiáng)后的語(yǔ)音再次進(jìn)行增強(qiáng),可以達(dá)到較好的效果。因而本文提出了一種結(jié)合單麥克風(fēng)的陣列波束形成語(yǔ)音增強(qiáng)方法,可以同時(shí)將帶噪語(yǔ)音信號(hào)中混有的相干與非相干噪聲去除。仿真測(cè)試