面向社區(qū)用戶(hù)的推薦策略研究

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5、月曰術(shù)Ｉ如勢(shì)］學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解北方王業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)目定，Ｐ：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬北方工業(yè)大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？桑坠紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可Ｗ允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用于本授權(quán)書(shū)）。□保密論文注釋?zhuān)航?jīng)本人申請(qǐng)，學(xué)校批準(zhǔn)，本學(xué)位論文定為保密論文，密：級(jí)：，期限年，自年月日起至年月日止，解密后適用本授權(quán)書(shū)。保密論文注釋

6、：本學(xué)位論文不屬于保密范圍＼＾非，適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名＇、：務(wù)烏日期：Ｗ）看］＂。又導(dǎo)師簽名：日期：玉］面向社區(qū)用戶(hù)的推薦策略硏究摘要推薦技術(shù)在信息負(fù)載的今天可Ｗ提升用戶(hù)體驗(yàn)。它的主要任務(wù)為識(shí)別用戶(hù)意圖，目、預(yù)測(cè)用戶(hù)行為、幫助用戶(hù)篩選信息。Ｗ微博環(huán)境為例前許多學(xué)者介紹的推薦過(guò)程依賴(lài)特征較少，綜合考慮不全。而微博環(huán)境下，由于信息更新速度快導(dǎo)致的用戶(hù)興趣多變會(huì)給推薦研究帶來(lái)困難。同時(shí)，社區(qū)化的用戶(hù)關(guān)系與用戶(hù)行為的重要性也逐漸體現(xiàn)在推薦計(jì)算研究當(dāng)中。本文針對(duì)用戶(hù)興趣多變和社區(qū)化用戶(hù)之間產(chǎn)生的社會(huì)化信息分別進(jìn)行了研究。

7、針對(duì)用戶(hù)興趣，本文將ＬＤＡ主題模型運(yùn)用到微博推薦當(dāng)中，將微博內(nèi)容作為分析基礎(chǔ)。首先對(duì)大量微博內(nèi)容進(jìn)行篩選、分詞和停用詞處理，將處理后每篇微博對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)經(jīng)過(guò)ＬＤＡ主題模型進(jìn)行主題提取，。第二步根據(jù)每篇微博所具有的主題進(jìn)行聚類(lèi)，建立興趣層。從而每個(gè)興趣下包含若干主題。第Ｈ步，按照興趣的包含關(guān)系，通過(guò)用戶(hù)發(fā)布微博和用戶(hù)參與互動(dòng)微博所包含的主題建立描述用戶(hù)興趣向量。第四步，根據(jù)時(shí)間軸，計(jì)算兩個(gè)時(shí)刻之間的興趣向量差別，得到興趣變化，找到傾向的興趣。根據(jù)傾向興趣中包含的微博設(shè)計(jì)了兩個(gè)方案進(jìn)行微博推薦。最后實(shí)驗(yàn)中對(duì)兩個(gè)方案進(jìn)行了對(duì)比。第二個(gè)研究中

8、本文將用戶(hù)